Авдеева И. А. Организация производства и менеджмент

251

учесть их при принятии последующих решений. Безусловно, лучше учиться не на собственных ошибках. Но если собственные ошибки уже сделаны, то не научиться на них, не сделать соответствующие выводы вдвойне неразумно.

3.4 Математическое моделирование при принятии решений

Математическое моделирование экономических явлений и процессов с целью обеспечения принятия решений – область научно-практической деятельности, получившая мощный стимул к развитию во время и сразу после второй мировой войны.

Для ориентации в практически необозримом море математических моделей экономических явлений и процессов необходима их классификация.

Первым основанием для классификации служит отношение к практической деятельности. Экономико-математические модели делятся на:

1)ориентированные на практическое использование (примерами служат модели статистического контроля, с помощью которых принимается решение о приемке или забраковании партии конкретной продукции. Отметим большое практическое значение моделей логистики или, в другой терминологии, управления запасами. В последние годы интерес вызывает моделирование финансового рынка);

2)модели, которые практически использовать невозможно (например, модель «основного уравнения количественной теории денег»).

Экономико-математические методы первой категории можно разделить на несколько групп:

-методы оптимизации;

-методы, учитывающие неопределенность, прежде всего вероятностностатистические;

-методы анализа конфликтных ситуаций (теории игр);

-методы построения и анализа имитационных моделей.

252

Оптимальному управлению на основе экономико-математических моделей посвящена обширная литература, в ней используются такие термины, как оптимальное программирование и оптимальное планирование. В случае одного критерия принципиальных сложностей нет – применяют диалоговые компьютерные системы. Сложные проблемы – это выбор целевых функций, оценка устойчивости принципов оптимальности, многокритериальность. Для построения моделей с целью принятия решений используют теорию полезности.

Вероятностно-статистические модели. Исходная научная база таких моделей – теория вероятностей и математическая статистика. Выделяют как самостоятельное направление прикладную статистику. Она включает в себя прикладную математическую статистику, ее программное обеспечение и методы сбора статистических данных и интерпретации результатов расчетов. Только первая из этих трех областей одновременно входит и в математическую статистику. Последняя включает в себя также чисто математическую область, в которой статистические структуры рассматриваются как математические объекты. Они изучаются внутриматематическими методами. Эту область научных исследований в ряде публикаций называют «аналитической статистикой». Таким образом, математическая статистика состоит из прикладной математической статистики, ориентированной на практическое применение, и ветви чистой математики под названием «аналитическая статистика», полезность которой для применений не подтверждена.

Статистические методы активно применяются в различных областях экономики, причем в России – уже более 150 лет. Как известно, эконометрика (или эконометрия) – это статистические методы анализа эмпирических экономических данных. С 1970-х гг. все большее значение приобретает область статистических методов, посвященная анализу статистических данных нечисловой природы, т.е. результатов измерений по качественным и разнотипным признакам; бинарных отношений (ранжировок, разбиений

253

(классификаций), толерантностей и др.); результатов парных сравнений; векторов из 0 и 1 (люсианов); множеств, нечетких множеств; текстов; как обобщение – элементов пространств произвольной природы, в которых нет линейной структуры, но есть метрика или показатель различия. Одно из основных применений статистики объектов нечисловой природы – теория и практика экспертных оценок, связанные с теорией статистических решений и проблемами голосования.

Большое значение придается различным способам описания неопределенности. Традиционное вероятностно-статистическое описание с интуитивной точки зрения применимо лишь к массовым событиям. Для единичных событий целесообразно применять теорию субъективных вероятностей и теорию нечетких множеств (fuzzy sets).

В 1980-е гг. стала развиваться интервальная статистика – часть статистики нечетких данных, в которой функция принадлежности, описывающая размытость, принимает значение 1 на некотором интервале, а вне его – значение 0. Другими словами, исходные данные, в том числе элементы выборки – не числа, а интервалы. Интервальная статистика тем самым связана с интервальной математикой, в частности, с интервальной оптимизацией.

Теория игр. Зародилась как теория рационального поведения двух игроков с противоположными интересами. Она наиболее проста, когда каждый из них стремится минимизировать свой средний проигрыш, т.е. максимизировать свой средний выигрыш. Отсюда ясно, что теория игр склонна излишне упрощать реальное поведение в ситуации конфликта. Участники конфликта могут оценивать свой риск по иным критериям. В случае нескольких игроков возможны коалиции. Большое значение имеет устойчивость точек равновесия и коалиций. В экономике еще 150 лет назад теория дуополии (конкуренции двух фирм) Курно была развита на основе соображений, которые мы сейчас относим к теории игр. Однако в практической работе теория игр почти не используется. Если же это происходит, то она обычно выступает как часть более широкого

254

подхода, ассоциированного с терминами «принятие решений», «конфликтная ситуация».

Имитационные системы. Позволяют отвечать на вопросы типа: «Что будет, если...?» Основа имитации (смысл которой мы будем понимать как анализ экономического явления с помощью вариантных расчетов) – это математическая модель. Имитационная система – это совокупность моделей, имитирующих протекание изучаемого процесса, объединенная со специальной системой вспомогательных программ и информационной базой, позволяющих достаточно просто и оперативно реализовать вариантные расчеты. Таким образом, под имитацией понимается численный метод проведения машинных экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение сложных систем в течение продолжительных периодов времени, при этом имитационный эксперимент состоит из следующих этапов:

1)формулировка задачи;

2)построение математической модели;

3)составление программы для ЭВМ;

4)оценка пригодности модели;

5)планирование эксперимента;

6)обработка результатов эксперимента.

255

Глава 4 Информационная база менеджмента 4.1 Информация и ее значение

Для современных условий характерно применение высокоэффективной системы информации, основанной на использовании новейших технических средств. Информационный процесс унифицирован и базируется на электронновычислительной технике.

Информационное обеспечение предполагает: распространение информации (т.е. предоставление ее пользователю для решения необходимых производственных задач) и создание благоприятных условий для распространения информации. Информация и особенно ее автоматизированная обработка являются важным фактором повышения эффективности производства.

На каждом крупном предприятии существуют информационные базы данных, которые включают весь комплекс статистических показателей, характеризующих хозяйственную деятельность предприятия в целом и деятельность ее подразделений, а также материал относительно всех факторов, оказывающих влияние на состояние и тенденции развития предприятия.

Набор статистических показателей тщательно разрабатывается, уточняется и охватывает те показатели, которые необходимы для глубокого всестороннего анализа результатов и перспектив развития. Важной областью стало информационное обеспечение, которое состоит в сборе и переработке информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений.

Информация подразделяется на:

-информацию, необходимую для организации технологического процесса (это снижает издержки производства и позволяет повысить его эффективность);

-информацию о возникновении в ходе производства отклонений от плановых показателей, когда требуется принятие оперативных решений;

256

-информацию, необходимую для прогнозирования рыночных процессов;

-научно техническую информацию (новые научные знания, сведения об изобретениях, технические новинки своей фирмы и конкурентов), обеспечивающую фирме высокий уровень конкурентоспособности и позволяющую быть на несколько шагов впереди остальных.

Кинформации предъявляются следующие требования:

-краткость;

-четкость формулировок;

-своевременность поступления;

-точность;

-достоверность;

-правильный отбор первичных сведений;

-непрерывность сбора и обработки сведений;

-оптимальность систематизации.

Внутрифирменная система информации создается для:

-выработки требований к содержанию информации и ее характеру;

-выработки системы хранения, использования, предоставления информации в централизованном и децентрализованном управлении;

-определения потребности в технических средствах в фирме в целом и в каждом ее подразделении;

-разработки программного обеспечения, создания и использования банков данных;

-проведения многовариантных расчетов в процессе разработки программы маркетинга, планирования и контроля;

-автоматизированной обработки и выдачи текстовой информации;

-обеспечения копировальными устройствами, средствами связи и коммуникации.

257

4.2 Информационный менеджмент

Информационный менеджмент – совокупность методов и средств управления информацией и управление с помощью информации деятельностью предприятия.

Выделяют три вида информационного менеджмента:

-управление предприятием;

-управление внутренней документацией;

-управление публикациями.

Первый из видов включает вопросы организации источников информации, средств передачи, создания баз данных, технологий обработки данных, обеспечение безопасности данных.

В круг задач менеджмента входят также разработка, внедрение, эксплуатация и развитие автоматизированных информационных систем и сетей, обеспечивающих деятельность предприятия. В этих сетях должно быть обеспечено управление информационными ресурсами. Важное значение имеют организация и обеспечение взаимодействия с внешним информационным миром: сетями, базами данных, издательствами, типографиями и т.д.

Все возрастающая важность информационного менеджмента привела к появлению специалистов (информационных менеджеров), занимающихся его задачами. Эти специалисты должны преобразовывать пассивную корпоративную информацию в источники правдивых, так называемых рафинированных, сведений, определяющих успехи предприятия.

Информационный менеджмент превращается в базовую технологию организации управленческой деятельности во всех сферах информационного общества.

Таким образом, создание информационного общества базируется на следующих утверждениях:

258

1.Переход к информационному обществу в рамках конкретного государства возможен при условии создания единого информационного пространства на его территории.

2.Базовой составляющей единого информационного пространства являются информационные ресурсы, которые создаются в процессе функционирования автоматизированных информационных систем всех сфер жизнедеятельности государства (органов власти и управления, органов местного самоуправления, юридических и физических лиц). Единое информационное пространство – это:

-интеграция информационных ресурсов различных сфер жизнедеятельности общества;

-обеспечение полноты, точности, достоверности и своевременности предоставления информации органам власти и управления всех уровней, юридическим и физическим лицам;

-создание необходимых условий по информационному общению субъектов управления, хозяйствования и граждан;

-предоставление возможности взаимодействия с информационными ресурсами других государств и международных организаций.

3.Технологии открытых систем решают проблему создания единого информационного пространства как в рамках одной страны, так и во всем мире.

4.Для перехода на технологии создания открытых информационных систем любое государство должно иметь правительственные профили (профили государственного значения) для создания открытых информационных систем.

5.Открытые автоматизированные информационные системы являются сегодня базой для продуктивной работы менеджера любого уровня и во всех предметных областях.

Вобщем случае структура информационного общества как целевое направление информационного менеджмента представлена на рис. 21.

259

Рис. 21. Структура информационного общества как целевое направление информационного менеджмента

4.3 Интернет в решении задач менеджмента

Пoявлeниe тexнoлoгии WWW пpивeлo к peвoлюциoннoмy пoдъeмy иcпoльзoвaния сети Интернет. Wold Wide Web (WWW) – нoвeйшaя и быcтpo paзpacтaющaяcя инфopмaциoннaя тexнoлoгия в Интернет. WWW пoддepживaeт нaбop cтaндapтoв, пoзвoляющиx пoльзoвaтeлям пoлyчить дocтyп к инфopмaциoнным pecypcaм. Отличитeльнoй ocoбeннocтью Web являютcя гипepтeкcтoвыe cpeдcтвa, c пoмoщью кoтopыx мoжнo бeз cлoжныx мaнипyляций пoлyчaть дocтyп к инфopмaции, нaxoдящeйcя нa дpyгoм кoнцe cвeтa.

Интернет – глoбaльнaя инфopмaциoннaя cиcтeмa, чacти кoтopoй лoгичecки взaимocвязaны дpyг c дpyгoм пocpeдcтвoм yникaльнoгo aдpecнoгo

пpocтpaнcтвa, ocнoвaннoгo нa пpoтoкoлe Internet Protocol (IP) или eгo

260

пocлeдyющиx pacшиpeнияx, cпocoбнaя пoддepживaть cвязь c иcпoльзoвaниeм

кoмплeкca пpoтoкoлoв Transmission Control Protocol / Internet Protocol (TCP/ IP),

иx пocлeдyющиx pacшиpeний или дpyгиx IP-coвмecтимыx пpoтoкoлoв, и кoтopaя oбecпeчивaeт, иcпoльзyeт или дeлaeт дocтyпным, пyбличнo или чacтным oбpaзoм, кoммyникaциoнный cepвиc выcoкoгo ypoвня.

Еcли нa Интернет cмoтpeть c тoчки зpeния пoльзoвaтeля, тo oн пpeдcтaнeт кaк глoбaльнoe cpeдcтвo oбмeнa инфopмaциeй, кaк нeкaя «инфopмaциoннaя cyпepмaгиcтpaль». Онa, c oднoй cтopoны, дaeт пoльзoвaтeлям вoзмoжнocть oбщaтьcя мeждy coбoй, coздaвaть виpтyaльныe cooбщecтвa, a c дpyгoй – иcпoльзoвaть нaxoдящyюcя в Интернет инфopмaцию или пpeдcтaвлять ee дpyгим. Благодаря таким возможностям, Интернет – мoщный и пepcпeктивный инcтpyмeнт бизнeca.

Оcнoвoй дocтyпa в Интернет являeтcя кoмпьютep co вceм пpилaгaющимcя к нeмy cпeциaльным oбopyдoвaниeм (мoдeм, ceтeвыe кapты и т.п.).

Для пoдключeния к пpoвaйдepy ycлyг Интернет мoгyт иcпoльзoвaтьcя oбычныe тeлeфoнныe линии, кaбeльныe ceти тeлeвидeния, paдиoкaнaлы cвязи или cпyтникoвaя cвязь.

Гpaницы Интернет дoвoльнo pacплывчaты – любoй пoдключeнный кoмпьютep yжe мoжнo cчитaть ee чacтью, и yж тeм бoлee этo oтнocитcя к лoкaльнoй ceти пpeдпpиятия, имeющeгo выxoд в Интернет.

Web-cepвepы, нa кoтopыx pacпoлaгaютcя инфopмaциoнныe pecypcы, мoгyт

нaxoдитьcя в любoй чacти Интернет: y пpoвaйдepa, в лoкaльнoй ceти пpeдпpиятия и т.д.; дoлжнo coблюдaтьcя лишь глaвнoe ycлoвиe – oни дoлжны быть пoдключeны к Интернет, чтoбы пoльзoвaтeли ceти мoгли пoлyчить дocтyп

кeгo cepвиcaм. В кaчecтвe cepвиcoв мoгyт выcтyпaть элeктpoннaя пoчтa, FTP, WWW и дp.

Инфopмaциoннoй cocтaвляющeй cepвиcoв являютcя caмыe paзнooбpaзныe иcтoчники. Этo мoгyт быть книги, инфopмaция c финaнcoвыx pынкoв, нoвocти и т.д.