- •Б.И. Филиппов
- •654200 (Радиотехника), 550400 (телекоммуникации), по направлению общепрофессиональных дисциплин (опд) – «Теория электрической связи»,
- •Часть I. Теория нелинейных электрических цепей
- •1. Задачи курса тэс
- •2. Сигналы связи
- •2.1. Формирование и преобразование сигналов. Кодирование и декодирование. Модуляция и демодуляция
- •2.2. Классификация сигналов и их основные свойства
- •2.3. Кодирование, декодирование. Модуляция и демодуляция
- •2.4. Детерминированные (регулярные) сигналы и их классификация
- •2.5. Разложение сигналов в ряд по ортогональным функциям
- •3. Теорема и ряд Котельникова
- •3.1. Восстановление непрерывного сигнала по отсчетам
- •3.2. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов
- •3.3. Структурная схема передачи аналогового сигнала отсчетами Котельникова
- •4. Методы формирования и преобразования сигналов
- •4.1. Классификация радиотехнических цепей
- •4.2. Виды преобразования спектров сигнала
- •4.3. Амплитудно-модулированные сигналы
- •4.4. Дискретная амплитудная модуляция (дам)
- •4.5. Спектральное и векторное представление амплитудно-модулированного сигнала
- •4.6. Определение глубины модуляции по спектральной диаграмме (графический метод)
- •4.7. Спектр ам сигнала при модуляции сообщением сложной формы
- •4.8. Амплитудная модуляция с подавленной несущей (балансная модуляция)
- •4.9. Однополосная ам модуляция
- •4.10. Получение ам колебаний
- •4.11. Выбор режима работы модулятора для обеспечения неискаженной модуляции
- •4.12. Балансный модулятор
- •4.13. Кольцевой модулятор (двойной балансный)
- •4.14. Амплитудные модуляторы на интегральных микросхемах
- •4.15. Детектирование ам колебаний (демодуляция)
- •4.16. Квадратичный детектор
- •5.4. Модуляция сигналом произвольной формы
- •5.5. Спектры при угловой модуляции
- •5.6. Сходства и различия чм и фм
- •5.7. Методы получения сигналов угловой модуляции
- •5.8. Детектирование сигналов угловой модуляции
- •5.9. Фазовый (синхронный) детектор (фд)
- •6. Модуляция дискретными сигналами
- •6.1. Дискретные виды модуляции
- •6.2. Спектры сигналов дискретной модуляции
- •6.3. Дискретная относительная фазовая модуляция (дофм)
- •6.4. Импульсные виды модуляции (аналитическое представление, временные и спектральные диаграммы)
- •6.5. Использование компандирования в икм
- •6.6. Системы передачи с дельта-модуляцией
- •7. Случайные процессы
- •7.1. Вероятносные характеристики случайных сигналов (процессов); числовые характеристики и физическая интерпретация
- •7.2. Числовые характеристики случайных процессов
- •7.3. Стационарные случайные процессы
- •7.3. Интервал корреляции
- •7.4. Эргодические случайные процессы
- •7.5. Гауссовский (нормальный) случайный процесс и его свойства
- •7.6. Нормальный случайный процесс
- •7.7. Функция корреляции одиночного прямоугольного импульса
- •7.8. Применение корреляционных методов обработки сигналов в технике связи
- •Часть II. Теория передачи сигналов
- •8. Случайные сигналы
- •8.1. Энергетический спектр случайных сигналов
- •8.2. Узкополосные и широкополосные случайные процессы. Белый шум
- •8.3. Эффективная ширина энергетического спектра и ее связь с интервалом корреляции
- •8.4. Функция корреляции узкополосного случайного процесса
- •8.5. Функция корреляции «белого» шума, ограниченного полосой частот от 0 до
- •8.6. Функция корреляции «белого» шума, ограниченного полосой частот от до
- •8.7. Прохождение случайных процессов через линейные инерционные радиотехнические цепи
- •8.8. Прохождение случайного сигнала через нелинейные безинерционные радиотехнические цепи
- •8.9. Примеры прохождения случайных сигналов через линейные инерционные и нелинейные безинерционные радиотехнические цепи
- •8.10. Представление сигнала в комплексной форме. Преобразование Гильберта. Аналитический сигнал
- •8.11. Комплексное представление узкополосного процесса. Квадратурные составляющие и их свойства
- •8.12. Огибающая и фаза узкополосного гауссовского случайного процесса и суммы гармонического сигнала и узкополосного гауссовского случайного сигнала
- •8.13. Математические модели непрерывных и дискретных каналов связи
- •8.14. Классификация дискретных каналов связи
- •8.15. Помехи в каналах связи и их классификация
- •8.16. Геометрическое представление сигналов и помех
- •9. Основы теории помехоустойчивости
- •9.1. Задачи приемного устройства
- •9.2. Критерии приема дискретных сигналов. Отношение правдоподобия
- •9.3. Оптимальный приемник полностью известных сигналов. Приемник Котельникова
- •9.4. Вероятность ошибки в приемнике Котельникова (общий случай и частные случаи)
- •9.5. Частные случаи
- •9.6. Оптимальная фильтрация дискретных сигналов
- •9.7. Примеры согласованных фильтров. Квазиоптимальные фильтры
- •9.8. Оптимальная фильтрация непрерывных сообщений
- •9.9. Оптимальная фильтрация непрерывных сигналов
- •9.10. Отношение с/ш на входе приемника непрерывных сообщений
- •9.11. Обеляющий фильтр
- •9.12. Прием сигналов с неизвестной фазой (некогерентный прием)
- •9.13. Прием дискретных сигналов со случайной амплитудой
- •9.14. Прием сигналов дофм
- •9.15. Помехоустойчивость передачи непрерывных сообщений
- •10. Основы теории информации
- •10.1. Информационные характеристики сигнала
- •10.2. Энтропия дискретного источника с независимым выбором сообщений
- •10.3. Энтропия дискретного источника с зависимыми сообщениями
- •10.4. Избыточность источника
- •10.5. Производительность источника
- •10.6. Совместная энтропия двух источников
- •10.7. Взаимная информация источников сообщений
- •10.8. Скорость передачи и пропускная способность канала связи
- •10.9. Статическое кодирование дискретных сообщений
- •10.10. Энтропия непрерывного источника и ее свойства
- •10.11. Пропускная способность непрерывного канала связи
- •10.12. Эпсилон-энтропия источника непрерывных сообщений
- •11. Корректирующие коды
- •11.1. Принципы помехоустойчивого кодирования. Кодовое расстояние
- •11.2. Классификация корректирующих кодов
- •11.3. Обнаруживающая и исправляющая способность кодов
- •11.4. Простейшие корректирующие коды
- •11.5. Сложные систематические коды
- •12. Системы передачи сообщений с обратной связью
- •12.1. Классификация систем с обратной связью
- •12.2. Системы прерывистой связи
- •12.3. Разнесенный прием
- •12.4. Широкополосные системы связи
- •1. Задачи курса тэс 4
- •2. Сигналы связи 8
- •4. Методы формирования и преобразования сигналов 28
- •5. Угловая модуляция (частотная и фазовая) 66
- •6. Модуляция дискретными сигналами 86
- •7. Случайные процессы 101
- •8. Случайные сигналы 119
- •9. Основы теории помехоустойчивости 169
- •10. Основы теории информации 213
- •11. Корректирующие коды 233
- •12. Системы передачи сообщений с обратной связью 247
8.7. Прохождение случайных процессов через линейные инерционные радиотехнические цепи
Классификация радиотехнических цепей.
Радиотехнические устройства с точки зрения теории можно подразделить на системы с сосредоточенными параметрами и системы с распределенными параметрами.
Системы с сосредоточенными параметрами (радиотехнические) представляют собой соединения конечного числа элементов цепи. Например, конденсаторов, катушек, сопротивлений. Радиотехническими цепями являются, например, колебательный контур, УНЧ, радиовещательный приемник и т.п.
Системы с распределенными параметрами (радиотехнические) представляют собой соединение бесконечного множества элементов, каждый из которых обладает бесконечно малым параметром. Примерами таких систем является двухпроводная линия, волновод, антенна и т.п.
Мы будем рассматривать только системы с сосредоточенными параметрами.
Элементы радиотехнической цепи можно подразделить на: линейные с постоянными параметрами, линейные с переменными параметрами и нелинейные.
В свою очередь, линейные и нелинейные цепи с постоянными параметрами делятся на инерционные и безинерционные.
Рисунок 8.17. Радиотехнические цепи (РТЦ)
а) линейная безинерционная РТЦ;
б) линейная инерционная РТЦ;
в) нелинейная безинерционная РТЦ;
г) нелинейная инерционная РТЦ
Мы будем изучать только линейные инерционные и нелинейные безинерционные цепи.
Задачи, решаемые при прохождении случайного процесса через радиотехнические цепи.
Рисунок 8.18. Воздействия и отклики вероятностных и числовых характеристик СП
Решаются 2 типа задач:
1) нахождение плотности через и числовых характеристик СП на выходе цепи;
2) нахождение числовых характеристик отклика .
Для линейных инерционных цепей нахождение W(x) – сложная задача, которая, как правило, ограничивается нахождением и, соответственно, и .
а, зная , легко найти :
где и – амплитудно-частотные и фазо-частотные характеристики соответственно.
Рассмотрим линейную инерционную систему, импульсная реакция которой и коэффициент передачи известны и связаны между собой преобразованием Фурье.
Временное представление:
спектральное представление:
На вход системы поступает стационарный случайный сигнал с заданными характеристиками и . На выходе системы получаем некоторый случайный сигнал . Согласно теореме Дюамеля:
где
– комплексный спектр отклика .
В реальном четырехполюснике при (в силу принципа причинности) и при (из-за наличия активных сопротивлений). Интервал времени, в котором сосредоточена основная часть энергии импульса реакции (рис. 8.19), будем называть временем памяти четырехполюсника:
Рисунок 8.19. Графическое определение памяти четырехполюсника
где – время задержки,
– память четырехполюсника.
В большинстве четырехполюсников можно разделить полосы непропускания (где ) и пропускания. При наличии одной полосы пропускания его эффективная полоса определяется:
Принцип эквивалентного прямоугольника:
Рисунок 8.20. Графическое определение четырехполюсника
Поскольку и связаны между собой парой преобразования Фурье, то ширина полосы пропускания и время памяти четырехполюсника связаны обратно пропорциональной зависимостью:
аналогично тому, как это имело место для эффективной полосы энергетического спектра и интервала корреляции случайного процесса.
Четырехполюсники, пропускающие энергию в полосе частот вблизи и имеющие ( ), называют узкополосными. Их отклики – узкополосные сигналы. Если ширина полосы пропускания четырехполюсника намного уже ширины спектра воздействия , то имеет место так называемая нормализация случайного процесса.
При любом распределении воздействия и при отклик нормален и интервал корреляции отклика оказывается много больше, чем воздействия (предельная теорема Ляпунова): .
Рисунок 8.21. Условие нормализации СП на выходе УПЛИЦ