- •Глава I. Векторная алгебра.
- •§1. Векторы в пространстве. Основные определения.
- •§2. Линейные операции над векторами.
- •I. Сложение векторов.
- •I I. Умножение вектора на число.
- •§3. Проекция вектора на ось.
- •§4. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов.
- •§5. Базис. Координаты. Размерность.
- •§6. Скалярное произведение.
- •§7. Скалярное произведение в координатной форме.
- •§8. Направляющие косинусы вектора.
- •§9. Ориентация базиса в пространстве.
- •§10. Векторное произведение.
- •§11. Смешанное произведение трех векторов.
- •Глава II. Аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве.
- •§1. Декартова система координат.
- •§2. Простейшие задачи аналитической геометрии.
- •§2. Аналитическая геометрия на плоскости.
- •§3. Прямая на плоскости.
- •§4. Специальные виды уравнения прямой.
- •§5. Основные задачи, связанные с прямой.
- •§6. Алгебраические линии на плоскости.
- •§7. Окружность.
- •§8. Эллипс.
- •§9. Гипербола.
- •§10. Парабола.
- •§11. Кривые второго порядка – заключение.
- •§12. Аналитическая геометрия в пространстве.
- •§13. Плоскость в пространстве.
- •§14. Специальные случаи уравнения плоскости.
- •§15. Основные задачи, связанные с плоскостью.
- •§16. Прямая в пространстве.
- •§17. Основные задачи.
- •§18. Поверхности в пространстве.
- •§19. Поверхность вращения.
- •§20. Проекция линии пересечения двух поверхностей на координатную плоскость.
- •§21. Поверхности второго порядка. Исследование методом сечений.
- •§22. Эллипсоид.
- •§23. Гиперболоиды и конус.
- •§24. Параболоиды.
§10. Векторное произведение.
Определение. Векторным произведением векторов a и b : [a,b] называется вектор,
удовлетворяющий трем условиям:
Векторное произведение ортогонально своим составляющим:
Длина векторного произведения равна произведению длин векторов на синус угла между ними:
Тройка векторов − правая.
Свойства векторного произведения.
Все свойства векторного произведения можно условно разбить на две группы.
Алгебраические свойства.
Антикоммутативность: .{ Первые два условия определения не зависят
от порядка векторов, но тройки a, b, и b, a, ориентированы противоположно (§9)}
2) {Доказать самим}
3) {б/д}
II. Геометрические свойства.
1) − равенство нулю векторного произведения является необходимым и достаточным условием коллинеарности. { Доказать самим }
2) − площадь параллелограмма, построенного на двух векторах равна модулю векторного произведения этих векторов. {Очевидно}
Для вывода координатной формы векторного произведения поступим так же, как и в случае скалярного: .
Здесь уже использованы соотношения: и т.д.
Легко заметить, что формула векторного произведения может быть записана в виде символического определителя: .
Пример. Вычислить S∆ABC , если даны тт. А(1,2,0), В(3,0,−3), С(5,2,6).
{ }
§11. Смешанное произведение трех векторов.
Определение. Смешанным произведением векторов a,b и c называется число, равное
Свойства смешанного произведения.
1. Модуль смешанного произведения равен объему параллелепипеда, построенного на этих
векторах: { Так как
то модуль проекции с на него равен h }
(Н. и д. условие компланарности) Три вектора компланарны т. и т.т., когда их смешанное
произведение равно нулю. {доказательство следует из св – ва 1.}
3. (В правой части равенства сначала, естественно, выполняется векторное
произведение) { доказательство так же следует из св – ва 1}
Из последнего свойства следует, что знаки можно ставить в любом порядке. Поэтому
смешанное произведение обозначают символом abc.
Для записи смешанного произведения в координатах лучше всего использовать форму
Если теперь представить векторное произведение в виде символического определителя и заменить первую строку на строку координат вектора а , то при разложении определителя
по первой строке, получится скалярное произведение первого вектора на векторное произведение второго на третий. Таким образом, для смешанного произведения в координатной форме имеем
следующую формулу:
Пример. Исследовать векторы a = (3,1,−2), b = (2,−1,4) и c = (7,−1,6) на линейную зависимость.
{Так как линейная зависимость трех векторов в пространстве эквивалентна их компланарности,
вычислим их смешанное произведение: векторы линейно зависимы}
Глава II. Аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве.