1.Цели и задачи дисциплины:

• ознакомление студентов с теоретическими основами исследования операций и их применением в практической деятельности. Дисциплина обеспечивает совершенствование навыков, полученных при изучении основ высшей математики, вычислительной математики и программирования.

2.Место дисциплины в структуре ооп

• Дисциплина входит в базовую часть математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2) дисциплин подготовки студентов по направлению 080500  Бизнес-информатика.

• Предварительные знания и навыки, требуемые для изучения: линейная алгебра, математический анализ. 

• Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы. Рекомендуемая форма итогового контроля – зачет.

3.Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

• использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19).

• использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);

4.Вывод

Знать

• знать теоретические основы методов исследования операций;

• экономические приложения исследования операций;

• теорию линейного программирования;

• теорию двойственности и экономические приложения;

• численные методы решения задач линейного программирования;

• задачи целочисленного программирования и их приложение в экономике и бизнесе;

• общую теорию математического программирования;

• задачи управления запасами;

• сетевые модели;

• системы массового обслуживания;

• динамическое программирование;

• теорию игр

Уметь

• уметь использовать основные методы исследования операций в лабораторном практикуме и реализовать их в конкретной системе программирования;

• Применять математические методы,

• Исследование операций и инструментальные средства для исследования объектов профессиональной деятельности;

• строить на основе исследования операций оптимизационные модели объектов профессиональной деятельности;

• алгоритмизировать задачи из области экономики и бизнеса для последующего решения их методами исследования операций;

• анализировать условия, при которых применимы методы исследования

операций;

• сформулировать критерий оптимизации при решении практических задач

профессиональной деятельности;

• решать оптимизационные задачи с ограничениями.

Владеть

• навыками решения задач линейного программирования;

• навыками решения задач целочисленного программирования;

• навыками решения задач нелинейного программирования;

• навыками решения задач динамического программирования;

• методами статистического анализа и прогнозирования случайных процессов;

• навыками решения задач исследования операций с помощью современных

программных пакетов.

Анализ данных

1.Цели и задачи дисциплины:

• обучение студентов применению с использованием современных компьютерных технологий статистической обработки и презентации данных, полученных в ходе выполнения проекта;

• изучение методов прикладного статистического анализа данных;

• освоение компьютерных пакетов статистического анализа;

• приобретение навыков применения статистических методов для анализа данных, полученных в ходе выполнения проекта;

• изучение методов и программных средств презентации результатов проектирования.