3.Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

• использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19).

• использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);

4.Вывод

Знать

• Теоретические основы, математический аппарат обыкновенных дифференциальных и разностных уравнений;

• точные аналитические и приближенные методы решения уравнений;

• качественные методы исследования

Уметь

• дать постановку задач, описываемых дифференциальными уравнениями;

• применять точные аналитические и приближенные методы решения

уравнений;

• применять качественные методы исследования.

Владеть

• Навыками решения дифференциальных и разностных уравнений, качественными методами исследования

Теория вероятностей и математическая статистика

1.Цели и задачи дисциплины:

• формирование у студентов научного представления о случайных событиях и величинах, а также о методах их исследования;

• усвоение методов количественной оценки случайных событий и величин, формирование умений содержательно интерпретировать полученные результаты.

2.Место дисциплины в структуре ооп

• Дисциплина является федеральной в математическом и естественном цикле ФГОС ВПО.

• Предварительные знания и навыки, требуемые для изучения: линейная алгебра, математический анализ.

• Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц. Рекомендуемая форма итогового контроля – зачет.

3.Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

• использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19).

• использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);

4.Вывод

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

• принципы расчета вероятностей случайных событий, функций плотности вероятностей и функций распределения, числовых характеристик случайных величин, основные законы распределения случайных величин, принципы расчета оценок параметров генеральной совокупности и проверки статистических гипотез.

Уметь:

• составлять и решать различные вероятностные задачи, использовать изученные законы распределения случайных величин в практических задачах, оценивать различными методами генеральную совокупность и её параметры по данным выборочной совокупности.

Владеть:

• навыками пользования прикладных программ для ЭВМ для решения прикладных вероятностных и статистических задач.

Исследование операций