- •Isbn 987-5-88081-904-1
- •Оглавление
- •Методические материалы
- •Теоретические материалы
- •Предисловие
- •Тематический план
- •Раздел III. Отраслевые основы социально-экономического прогнозирования
- •Тема 2.8. Технология прогнозного исследования.
- •Тема 3.1. Прогнозирование социодемографического развития.
- •Тема 3.2. Прогнозирование экономического развития.
- •Тема 3.3. Государственное прогнозирование социально-экономического развития.
- •Раздел I. Общая характеристика современного
- •Глава 1. Эволюция концепций общественного развития
- •§ 1. Античность и Средневековье: от анализа цикличности к идее прогресса
- •§ 2. Формирование прогрессистских концепций будущего
- •§ 3. Развитие идей о будущем общества во второй половине XX в.
- •Глава 2. Социально-экономическое прогнозирование в системе научного знания
- •§ 1. Зарождение и развитие современной прогностики
- •§ 2. Отечественная прогностика23
- •Раздел II. Методология
- •Глава 1. Общая характеристика методологии современного социально-экономического прогнозирования
- •§ 1. Основа методологии современного социально-экономического прогнозирования
- •§ 2. Классификация прогнозов и методов прогнозирования
- •Глава 2. Логико-интуитивные методы прогнозирования
- •§ 1. Логические методы ситуационного анализа
- •§ 2. Опросные и групповые экспертные методы
- •Глава 3. Формализованные математические методы прогнозирования в государственном управлении
- •§ 1. Модели временных рядов
- •§ 2. Эконометрическое моделирование
- •§ 3. Разработка индикаторов
- •§ 4. Метод «затраты-выпуск» и модель межотраслевого баланса
- •Глава 4. Технология прогнозного исследования40
- •§ 1. Составление программы исследования
- •§ 2. Исходная модель и ее анализ
- •Примерная типология показателей, используемых для построения исходной модели социального объекта
- •§ 3. Модель прогнозного фона
- •Прогнозная ретроспекции фоновых данных.
- •§ 4. Поисковый прогноз
- •§ 5. Нормативный прогноз
- •Обсуждение обеих или хотя бы последней нормативной модели.
- •§ 6. Верификация прогноза. Выработка рекомендаций для управления
- •Раздел III. Отраслевые особенности
- •Глава 1. Прогнозирование социодемографического развития
- •§ 1. Демографическое прогнозирование
- •§ 2. Прогнозирование труда и занятости
- •§ 3. Прогнозирование динамики уровня жизни населения
- •§ 4. Вопросы прогнозирования и стратегического планирования развития социального комплекса
- •Глава 2. Прогнозирование экономического развития
- •§ 1. Прогнозирование экономического роста и темпов развития экономики
- •§ 2. Прогнозирование динамики цен и инфляции
- •§ 3. Прогнозирование развития сферы финансов
- •§ 4. Прогнозирование инвестиционной деятельности и капитальных вложений
- •§ 5. Прогнозирование нтп и развития инноваций
- •§ 6. Прогнозирование внешней торговли
- •§ 7. Прогнозирование развития агропромышленного комплекса
- •§ 8. Прогнозирование развития транспорта и связи
- •§ 9. «Экологическое» прогнозирование
- •Глава 3. Государственное социально-экономическое прогнозирование: основы организации
- •§ 1. Государственное социально-экономическое
- •§ 2. Государственное социально-экономическое прогнозирование в Российской Федерации
- •Заключение
- •Практикум
- •2. Составление технического задания и программы прогнозного исследования
- •3. Логико-интуитивные экспертные методы прогнозирования
- •4. Количественные методы прогнозирования
- •Глоссарий
- •625000, Г. Тюмень, ул. Семакова, 10
Глава 3. Формализованные математические методы прогнозирования в государственном управлении
Главное отличие описываемой группы методов от названных ранее логико-интуитивных методов — наличие математически формализованного алгоритма работы с изучаемой информацией и
116
однозначно определенная форма результатов применения метода. Основной инструмент построения выводов, таким образом, — не опыт и личностные характеристики экспертов-людей, а формально определенный логико-математический аппарат, требующий количе-ственной формулировки входной информации.
Подобные особенности формализованных математических ме-тодов, с одной стороны, предъявляют более высокие требования к прогнозисту: он должен, как минимум, достаточно хорошо владеть математическим аппаратом метода для корректного и успешного его применения.
Кроме того, математические методы относительно возможно-стей прогнозирования социально-экономических явления и процессов обладают, как правило, ограничениями, обусловленными самой сущностью применяемого математического аппарата, их применение требует определенных упрощающих допущений относительно анализируемых явлений и процессов. Это сказывается на получаемых результатах: они применимы с известными оговорками. Отсю-да, требуется ясно представлять себе характер этих ограничений и то, как они могут влиять на качество получаемого прогноза. Перед прогнозистом стоит проблема выбора метода, адекватного отобра-жаемым явлениям настолько, что полученный с их помощью про-гноз будет иметь познавательную и практическую ценность.
С другой стороны, уже существует большое количество разно-образных математических методов изучения социально-экономи-ческих (особенно экономических) явлений и процессов, из числа которых можно выбрать тот, который в наилучшей степени отвеча-ет потребностям исследователя. Ситуация с необходимостью разра-ботки принципиально нового метода (а не приспособления для нужд исследователя уже существующего) встречается сегодня не так часто. И развитие методологии математического анализа социально-экономических явлений продолжается, появляются матема-тические методы анализа и прогнозирования, все более «близкие» сущностно социальным и экономическим объектам.
Практически ценные результаты в процессе прогнозирования при помощи формализованных математических методов могут быть получены исследователем и в отсутствие у него обширных знаний и практического опыта в изучаемой сфере, они будут обусловлены самим алгоритмом метода при его корректном применении. Хотя
117
это не отрицает желательности таких знаний и опыта, они помогают точнее определить корректность применения того или иного метода, провести его «адаптацию» к объекту в случае необходимости.
Среди основных формализованных математических методов и моделей прогнозирования, наиболее часто применяемых в государственном прогнозировании социально-экономического развития, можно назвать:
модели временных рядов (динамических рядов);
статистические индикаторы;
эконометрическое моделирование;
метод «затраты-выпуск» и модели на его основе.