3 Перспективы развития общего образования в Ульяновской

области

3.1 Прогнозирование показателей развития общего образования региона

При анализе состояния системы общего образования должны быть спрогнозированы основные показатели в данной сфере. Для нашего исследования выделим три основных показателя, которые наиболее полно помогут оценить будущее состояние сферы общего образования (таблица 3.1).

Таблица 3.1 – Основные показатели развития общего образования в Ульяновской области

Показатель	Год
	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Численность детей в дошкольных учреждениях– тыс. человек	33,8	34,2	35,1	36,2	37,9	39,0	39,7	41,0	44,2
Число (дневных) общеобразовательных школ – ед.	693	682	648	611	596	566	527	501	494
Численность учащихся в школах – тыс. чел.	169,45	153,96	140,96	130,9	122,7	116,7	113,1	111,6	110,6

Для начала необходимо спрогнозировать показатели численности детей в дошкольных образовательных учреждениях и численность учащихся в (дневных) общеобразовательных школах, затем число (дневных) общеобразовательных школ с учетом двух ранее упомянутых показателей.Для прогнозирования числа общеобразовательных школ необходимо учитывать влияние численности детей в дошкольных учреждениях и численность учащихся школ, между ними предположительно будет наблюдаться прямая зависимость.

Для прогнозирования численности детей в дошкольных образовательных учреждениях и численность учащихся в (дневных) общеобразовательных школах используем метод экстраполяции в программе Microsoft Excel. Преимущества данного метода состоит в простоте использования, и в то же время в надежности.

Таблица 3.2 –Динамика численности детей в дошкольных образовательных учреждениях– тыс. человек

Год	Численность детей в дошкольных образовательных учреждениях– тыс. человек
2003	33,8
2004	34,2
2005	35,1
2006	36,2
2007	37,9
2008	39,0
2009	39,7
2010	41,0
2011	44,2

В таблице представлена динамика роста численности детей в дошкольных учреждениях. В 2011 года этот показатель увеличился на 10,4 тыс.человек по сравнению с начальными данными за 2003 год. Это связано с выходом из демографического кризиса, поддержкой со стороны государства молодых родителей и стабилизацией обстановки в обществе.

Для прогнозирования нам необходимо подобрать и соответствующую линию тренда, которая является основной составляющей прогнозируемого временного ряда. При прогнозировании численности обучающихся в дошкольных общеобразовательных учреждениях были рассмотрены несколько линий тренда, но наиболее подходящим оказался полиномиальный тренд. Объяснить это можно тем, что данный показатель практически равномерно увеличивается, вследствие того, что воздействующие на него факторы также изменяются на незначительное значение.

Рисунок 3.1 – Прогноз численности детей в дошкольных учреждениях по Ульяновской области до 2015 г., тыс. человек

Мы видим, что линия тренда подобрана верно, так как коэффициент аппроксимации равен 0,982 (значение близкое к 1). Данные по расчётам прогнозных значений представлены в таблице 3.3.

Таблица 3.3 – Прогнозные показатели численности детей в дошкольных образовательных учреждений до 2015 г.

Год	Численность детей в дошкольных образовательных учреждениях– тыс. человек
2012	45,48
2013	47,596
2014	49,874
2015	52,314

Нами составлен прогноз до 2015 года, то есть на ближайшие 4 года. Согласно полученным данным, продолжает наблюдаться динамика подъёма данного показателя. Объяснить это можно тем, что решаются задачи по увеличению охвата образовательными услугами детей дошкольного возраста и сокращению очерёдности в дошкольные образовательные учреждения. Так же расширяется доступность дошкольного образования, то есть стали открываться новые дошкольные учреждения, восстанавливаться старые, также стали открываться детские сады на базе школ, причиной этому послужило увеличение рождаемости (увеличивается число детей в возрасте от 0 до 2-х лет).

Немалое влияние на рост числа дошкольных учреждений оказало влияние увеличивающееся финансирование данной сферы.

Перейдем к прогнозированию показателя численности учащихся в общеобразовательных учреждениях.

Таблица 3.4 –Динамика численности обучающихся в общеобразовательных учреждениях– тыс. человек

Год	Численность обучающихся в общеобразовательных учреждениях – тыс. человек
2003	17323
2004	16168
2005	15185
2006	14362
2007	13766
2008	13436
2009	13329
2010	13318
2011	13446

Проанализировав данные, которые представлены в таблице (таблица 3.4), можно сделать вывод, что показатели численности учащихся с 2003 по 2011 год снижались, главной причиной чего послужило снижение численности детского населения республики в связи с демографический кризис 1990-х годов.

Рисунок 3.2 – Прогноз численности обучающихся в общеобразовательных учреждениях по Ульяновской области до 2015 г., тыс. человек

Для прогнозирования численности учащихся была выбрана полиноминальная линия тренда по следующим причинам. У нее относительная ошибка прогноза по модулю ниже 10 % , что является очень достоверным и коэффициент аппроксимации равен 0,999 что является практически высшей степенью достоверности. Далее произведем прогнозирование.

Таблица 3.3 – Прогнозные показатели численности обучающихся в общеобразовательных учредениях

Год	Численность обучающихся в общеобразовательных учреждениях – тыс. человек
2012	13916
2013	14532
2014	15348
2015	16362

Сделав прогноз (таблица 3.3) можно сказать, что за 4 прогнозируемых года численность учащихся увеличивается, равномерными темпами. Это связано с улучшением демографической ситуации в стране. Политика правительства способствует увеличению численности населения путем принятия различных программ и других нормативно правовых актов, сущность которых заключается в поддерживающих семей, в которых рождаются дети.

После тогокак мы спрогнозировали два показателя необходимо расчитать численность общеобразовательных школ и исследовать как и в какой мере влияют спрогнозированные показатели на численность школ.

При анализе социально-экономических процессов, приходится сталкиваться с многомерностью их описания, и при интерпретации данной многомерности мы используем факторный анализ. Факторный анализ представляет собой метод многомерного статистического анализа, при котором признаки объединяются в группы, кластеры по однородным базовым параметрам.

Нашей задачей является определение какие из факторов, а именно: численность детей в дошкольных образовательных учреждениях, число общеобразовательных учреждений, численность учащихся в школах, численность населения, влияют на численность общеобразовательных школ. Представим их в таблице 3.4.

Таблица 3.4 - Совокупность факторов, влияющих на развитие общего образования в Ульяновской области

Год	Численность детей в дошкольных образовательных учреждениях– тыс. человек	Число общеобразовательных учреждений	Численность учащихся в школах – тыс. чел	Численность населения – тыс. чел
2003	33,8	693	169,45	1378,9
2004	34,2	682	153,96	1366,9
2005	35,1	648	140,96	1354,6
2006	36,2	611	130,9	1340,3
2007	37,9	596	122,7	1325,9
2008	39	566	116,7	1316,2
2009	39,7	527	113,1	1308,7
2010	41	501	111,6	1301,7
2011	44,2	494	110,6	1290,5

Сначала изучим распределение зависимой переменной Число общеобразовательных учреждений (таблица 3.4).

Среднее показывает центральное положение переменной. Стандартное отклонение – это широко используемая мера разброса или вариабельности (изменчивости) данных.

Таблица 3.4 – Средние и стандартные отклонения

Показатель	Средние отклонения	Стандартные отклонения
Численность детей в дошкольных образовательных учреждениях– тыс. человек	37,900	3,44565
Численность учащихся в школах – тыс. чел	129,997	20,86272
Численность населения – тыс. чел	1331,522	30,54770
Число общеобразовательных учреждений	590,889	74,65662

В нашем исследовании по особенно низким стандартным отклонениям выделяются численность детей в дошкольных учреждениях и число общеобразовательных учреждений. Остальные показатели имеют отклонения в тысячи раз больше данных.

Таблица 3.5 – Матрица корреляции

Показатель	Численность детей в дошкольных образовательных учреждениях– тыс. человек	Численность учащихся в школах – тыс. чел	Численность населения – тыс. чел	Число общеобразовательных учреждений
Численность детей в дошкольных образовательных учреждениях– тыс. человек	1,000000	-0,881478	-0,966103	-0,962766
Численность учащихся в школах – тыс. чел	-0,881478	1,000000	0,971394	0,943986
Численность населения – тыс. чел	-0,966103	0,971394	1,000000	0,987773
Число общеобразовательных учреждений	-0,962766	0,943986	0,987773	1,000000

Матрица корреляции (таблица 3,5) показывает связь между переменными. Измеряется от -1 до 1, чем ближе к 1 тем теснее связь.

Мы видим, что наиболее тесная связь между численностью общеобразовательных учреждений и численностью учащихся (0,99), между остальными факторами так же наблюдается тесная связь, но несколько в меньшей степени.

Результаты множественной регрессии:

Множественный R. R =0,9967; R2 =0,9934

Регрессионные коэффициенты. Чтобы узнать, какие из независимых переменных дают больший вклад в предсказание предиктора, изучим регрессионные (или B) коэффициенты (Таблица 3.6).

Таблица 3.6 – Итоги регрессии для зависимой переменной

Показатель	БЕТА	Стд.Ош. БЕТА	B	Стд.Ош. B	t(2)	p-уров.
Св.член			-8698,12	3808,606	-2,28381	0,071198
Численность детей в дошкольных образовательных учреждениях– тыс. человек	0,79712	0,561484	17,27	12,166	1,41966	0,214935
Численность учащихся в школах – тыс. чел	-1,08093	0,610394	-3,87	2,184	-1,77087	0,136794
Численность населения – тыс. чел	2,80788	1,116537	6,86	2,729	2,51481	0,053513

Эта таблица (Таблица 3.6) показывает стандартизованные регрессионные коэффициенты (Бета) и обычные регрессионные коэффициенты (B). Бета-коэффициенты - это коэффициенты, которые получатся, если предварительно стандартизовать все переменные к среднему 0 и стандартному отклонению 1. Таким образом, величина этих Бета-коэффициентов позволяет сравнивать относительный вклад каждой независимой переменной в предсказание зависимой переменной. Составим уравнение по данным таблицы 3.6:

у=-8698,12+2,80788*Х3

Как видно из таблицы результатов, изображенной выше, переменная Численность населения являются наиболее важным предиктором для численности общеобразовательных учреждений, она же (первая) статистически значима.

Распределение остатков, нормальное, влияние факторов не упомянутых в прогноз минимальное.

Рисунок 3.3 – Распределение остатков

После анализа модели можно сделать следующий вывод: все эти факторы в большой степени влияют на число общеобразовательных учреждений Ульяновской области. Между ними и числом общеобразовательных учреждений существует прямая связь, что подтверждается соответствующими коэффициентами. Наиболее тесная связь существует между численностью населения и числом общеобразовательных учреждений. При последующем прогнозировании данные выводы будут учтены.

Произведем прогнозирование данного показателя в программе Microsoft Excel, для прогнозирования данного показателя используем метод экстраполяции.

Рассмотрим динамический ряд данного показателя (Таблица 3.7). Можно сделать вывод, что данные с каждым годом уменьшаются. Изменения числа общеобразовательных учреждений происходило в связи с уменьшением численности учащихся, соответственно и демографическим спадом, который наблюдался за 7-10 лет в данном периода. Особенно быстрые темпы снижения наблюдались в 2007-2009г. так как именно в этот период 10 лет назад наблюдался пик демографического кризиса, в остальное время число образовательных учреждений снижалось примерно равными темпами.

Таблица 3.7 – Динамика числа общеобразовательных учреждений

Год	Число общеобразовательных учреждений
2003	693
2004	682
2005	648
2006	611
2007	596
2008	566
2009	527
2010	501
2011	494

Построим график динамики числа общеобразовательных учреждений и выберем подходящую линию тренда. Выбран линейный тренд так как в этом случае коэффициент аппроксимации равен 9.88, что говорит о высокой точности прогноза.

Рисунок 3.4 – Прогноз числа общеобразовательных учреждений

Далее составим прогноз данного показателя на 4года,до 2015 при помощи уровнения тренда.

Таблица 3.8 – Прогноз числаобщеобразовательных учреждений

Год	Число общеобразовательных учреждений
2012	455,3
2013	428,2
2014	401,1
2015	374

Спрогнозировав число общеобразовательных учреждений (таблица 3.8), мы увидели, что численность образовательных учреждений продолжает снижаться. Однако, ранее нами был проведен корреляционно-регрессионный анализ который говорит о том что прогноз данного показателя взначительной степени зависит от таких факторов как численность детей в дошкольных образовательных учреждениях, число общеобразовательных учреждений, численность учащихся в школах, численность населения. Из данный приведенных выше мы видим что данные показатели растут с течением времени, значит и показатель числа общеобразовательных учреждений так же будет расти в прямой зависимости от этих факторов.

По итогом прогнозирования можно сделать вывод о том, что наблюдается повышения уровня образования населения, улучшение демографической ситуации и стабилизация факторов влияющих на развитие образования, что вдальнейшем сыиграет большую роль в сразвитие образования в регионе и поможет воплатить в жизньцели поставленные правительством региона.