- •Занятие 4. Построение виртуального прибора, реализующего периодический сигнал с шумом
- •4.1. Создание VI – генератора синусоидального сигнала
- •4.2. Исследование биения частот
- •4.3. Исследование влияния шума на периодический сигнал
- •4.4. Запись данных в файл
- •Занятие 5. Ввод и вывод данных
- •5.1. Работа со строковыми переменными
- •5.2. Запись числовых данных
- •5.3. Считывание числовых данных
- •Занятие 6. Реализация прибора свертки функций
- •6.1. Свертка функций
- •6.2. Моделирование виртуального прибора
- •6.3. Исследование работы свертки
- •Занятие 7. Формулы, массивы, циклы. Функция гаусса
- •7.1. Структуры в LabView
- •7.2. Цикл For
- •Шаблон массива
- •Тип элементов
- •Массива не задан
- •7.3. Представление массивов данных
- •7.4. Считывание значений с графика. Узел Property Node
- •Занятие 8. Дифференцирование и интегрирование в labview
- •8.1. Численное дифференцирование
- •8.2. Численное интегрирование
- •Занятие 9. Интерполяция данных
- •9.1. Задание исходного массива
- •9.2. Использование структуры Sequence
- •9.3. Интерполяция полиномом
- •9.4. Интерполяция дробно-рациональной функцией
- •9.5. Сплайн-интерполяция
- •Занятие 10. Быстрое преобразование фурье. Фильтрация шумящих данных
- •10.1. Алгоритм быстрого преобразования Фурье
- •10.2. Фурье-образ шумящего периодического сигнала
- •10.3. Аподизация верхних частот Фурье-разложения
- •10.4. Фильтрация шумящей функции Гаусса
- •Занятие 11. Расчет фракталов. Экранная лупа
- •11.1. Построение фрактальной кривой
- •11.2. Самоподобие фрактала. Экранная лупа
- •Занятие 12. Примеры фильтрации шумящих экспериментальных данных
- •Занятие 13. Обращение свертки. Вычитание аппаратной функции
- •13.1. Свертка функций
- •13.2. Реализация обращения свертки
- •Занятие 14. Моделирование двухстробового интегратора
- •14.1. Принцип двухстробового интегратора
- •14.2. Генерация массива данных нестационарной емкостной спектроскопии
- •14.3. Построение VI, реализующего двухстробовый метод dlts
- •Занятие 15. Встраиваемые платы сбора и обработки информации. Цифровая плата pc-dio-96
- •15.1. Устройства связи с объектом
- •15.2. Конфигурирование платы сбора и обработки информации
- •15.3. Определение области адресов памяти, занимаемой daq-платой
- •15.4. Функциональная схема платы цифрового ввода-вывода pc-dio-96
- •Занятие 16. Пример построения информационно-измерительной системы с использованием технологии виртуальных приборов
- •16.1. Блок-схема установки c-V-измерений
- •16.2. Двоично-десятичная система счисления
- •16.3. Тестирование информационно-измерительной системы
10.4. Фильтрация шумящей функции Гаусса
Модифицируйте виртуальный прибор так, чтобы он рассчитывал Фурье-образ функции Гаусса. Используйте функцию Гаусса из занятия 7. Рассчитайте для нее в диапазоне –4...4 количество точек, кратное 2^N. Выведите построенную функцию на двухкоординатный дисплей XY_Graph. (Применение структуры Case позволит оперировать либо с функцией Гаусса, либо с рассчитанным ранее синусоидальным сигналом, в зависимости от положения логического переключателя.)
Отметьте особенности вещественной и мнимой составляющих Фурье-трансформанты функции Гаусса.
Просуммируйте функцию Гаусса и шум по аналогии с 10.2, п. 6. Далее включите результирующий сигнал в созданный ранее поток обработки данных для аподизации верхних частот Фурье-разложения и обратного Фурье-преобразования. Изменяйте параметры функции аподизации NA и NК, добиваясь наилучшего качества фильтрации.
Исследуйте работу виртуального прибора в режиме дискретного и быстрого преобразований Фурье.
Составьте отчет по лабораторной работе. Отчет должен содержать: лицевую панель VI, блок-схему, графики с оптимальной функцией аподизации шумящей функции Гаусса при соотношениях S/N, равных 10, 5, 1.
Какое правило можно предложить в качестве критерия оптимальной аподизации?
Занятие 11. Расчет фракталов. Экранная лупа
Понятия “фрактал” и фрактальная геометрия, появившиеся в конце 1970‑х, с середины 1980-х прочно вошли в современную науку. Слово фрактал образовано от латинского fractus и в переводе означает “состоящий из фрагментов”. Оно было предложено Б. Мандельбротом в 1975 г. для обозначения нерегулярных, но самоподобных структур. Классический пример фрактала – береговая линия, когда ее рассматривают в различных масштабах измерения. Длина такой фрактальной кривой L оказывается существенно зависящей от выбранного масштаба измерения l
.
Показатель D называется фрактальной размерностью. Для фрактальных кривых он находится в диапазоне 1 < D < 2 (для обычной линии D = 1).
Одним из основных свойств фракталов является самоподобие. В самом простом случае небольшая часть фрактала содержит информацию обо всем фрактале.
Фракталы используются, например, когда требуется, с помощью нескольких коэффициентов, задать линии и поверхности очень сложной формы (облака, горы, поверхность моря). Фактически найден способ легкого представления сложных неевклидовых объектов, образы которых весьма похожи на природные. Фракталы используются при анализе и классификации сигналов, применяются в математике, физике твердого тела, в квантовой механике, астрофизике, статистике и других областях. С помощью самоподобия удалось объяснить существование не так давно обнаруженных в природе квазикристаллов, обладающих запрещенной осью вращательной симметрии пятого порядка.
По принципу построения различают геометрические и алгебраические фракталы, а по регулярности – детерминированные и стохастические. Стохастические фракталы получаются, если в итерационном процессе построения фрактала случайным образом менять какие-либо его параметры. При этом получаются объекты, очень похожие на природные несимметричные деревья, изрезанные береговые линии, пример из электротехники – пробой диэлектрика и т. д.