- •Билет2. 1.Основные понятия статистики: статистическая совокупность, статистическая единица, признаки статистических единиц, статистические показатели.
- •2.Осовные задачи и показатели рынка труда и трудовых ресурсов.
- •Билет3.1 Различные стадии статистического исследования, задачи и методы в разных стадиях.
- •2. Предмет и задачи статистики национально богатства. Структура национального богатства.
- •2. Основные принципы разработки системы национальных счетов.
- •Классификация ошибок статистического наблюдения
- •2.Статистика уровня жизни, потребления, доходов и расходов населения.
- •Для расчета индекса ожидаемой продолжительности жизни при рождении
- •2. Статистика финансов предприятий и основные показатели оценки деятельности предприятий.
- •2. Статистика основных фондов. Показатели анализа состояния, движения и эффективности использования основных фондов.
- •2.Статистика гос. Бюджета.
- •2. Статистика денежного обращения и кредита.
- •2. Банковская статистика.
- •2. Статистика рынка товаров и услуг.
- •Число оборотов товарных запасов:
- •Продолжительность одного оборота в днях:
- •Система показателей банковской статистики
- •2. Статистика рынка ценных бумаг. Основные задачи и показатели рцб.
- •2. Основные виды и индивидуальные характеристики ценных бумаг. Показатели рынка гос. Облигаций. Фондовые индексы.
- •2. Основные показатели статистики рынка товаров и услуг.
- •2. Основные задачи статистики финансов предприятий. Показатели оценки финансового состояния, финансовой устойчивости и фин. Рез-ов деят-ти предприятий по данным бух. Отчетности.
- •2. Основные задачи и показатели статистики цен. Организация выборочного наблюдения за ценами. Расчет индекса потребительских цен.
- •2. Статистика занятости и безработицы.
- •2. Баланс основных производственных фондов.
- •2.Балансовый метод в статистике. Снс и бнх.
- •До перехода к рыночной экономике, в ссср для решения задач народнохозяйственного планирования применялся баланс народного хозяйства (бнх).
- •2. Основные задачи и показатели денежного обращения и кредита.
- •2. Основные задачи и показатели демографической статистики.
- •2. Показатели дифференциации доходов населения, децильный коэф-т диф-ии, коэф-т фондовой диф-ии, коэф-т Джини, кривая Лоренца.
2. Статистика денежного обращения и кредита.
Денежное обращение – это движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной форме в процессе обращения товаров, оказание услуг и совершения различных платежей.
задачи:
-определение размеров, структуры и динамики денежной массы в стране в целом и в разрезе отдельных регионов и групп населения;
-статистический анализ взаимосвязей денежного обращения с уровнем экономического развития и инфляции; оценка факторов, влияющих на обесценивание денег;
-определение параметров наличной и безналичной денежной эмиссии;
-определение и оптимизация купюрного строения денежной массы;
-анализ эффективности государственной денежно-кредитной политики;
-прогноз параметров денежного обращения и покупательной способности денег;
-статистическое изучение различных форм кредита;
-статистический анализ динамики ссудного процента.
Для контроля за количеством денег в обращении и характеристики наличного денежного обращения в стране используют показатель денежной массы (ДМ), а также абсолютные показатели, характеризующие структуру денежной массы – денежные агрегаты. В соответствии с международными стандартами принято различать следующие виды денежных агрегатов:
М0 – наличные деньги в обращении (денежная наличность);
М1 = М0 + депозиты до востребования на банковских счетах (деньги в узком смысле слова);
М2 = М1 + срочные и накопительные депозиты; депозиты в иностранной валюте; депозитные сертификаты; перекупаемые ценные бумаги по соглашению и др. (деньги в расширенном смысле слова);
М3 = М2 + дорожные чеки + коммерческие векселя (деньги в широком смысле слова)
Важнейшим показателем, который характеризует состояние денежного обращения в стране, является уровень монетаризации экономики (МЭ):
Этот показатель показывает запасы денежной массы на 1 рубль ВВП. Величина этого показателя в развитых странах довольно стабильна. Нормальным считается уровень этого показателя примерно 60–80%.
Для изучения интенсивности движения денег при их функционировании в качестве средства обращения и средства платежа используются показатели скорости обращения денег. Они отражают частоту использования каждого рубля денежной массы для приобретения товаров и услуг за определенный период времени.
К этим показателям относятся:
1) количество оборотов денежной массы (О),
2) продолжительность одного оборота в днях (Д),
Для контроля за динамикой денежной массы, а также для анализа возможностей коммерческих банков расширять объемы кредитных вложений в экономику используется показатель «денежный мультипликатор». Денежный мультипликатор – это коэффициент, который служит мерой увеличения денежной массы в обороте за счет роста банковских резервов.
В состав кредитных ресурсов входят:
-денежные резервы предприятий, высвобождающиеся в процессе кругооборота капитала;
-денежные резервы, выступающие в виде специальных фондов, а также фонд амортизационных отчислений;
-фонд денежных средств, специально выделяемый для развития кредитных отношений (например, для долгосрочного кредитования капиталовложений);
-денежные накопления населения, аккумулируемые банками;
-эмиссия денежных знаков, осуществляемая в соответствии с ростом наличных денег.
Эффективность государственных кредитных операций измеряется показателем, имеющим следующий вид:
где Эгк – эффективность государственного кредитования;
Пгк – поступления по системе государственного кредитования;
Р гк – расходы по системе государственного кредитования.
Для оценки состояния внешнего государственного долга определяется коэффициент его обслуживания, который рассчитывается как отношение платежей по задолженности к валютным поступлениям страны от экспорта товаров и услуг (в %): где Ковнгд – коэффициент обслуживания внешнего государственного долга; П пз – платежи по задолженности (погашению долга);ВПэ – валютные поступления от экспорта товаров и услуг.
Принято считать, что значение Ковнгд = 25% является безопасным уровнем обслуживания внешнего государственного долга. В нашей стране он значительно выше. Поэтому повышение эффективности государственного кредита – одна из наиболее острых проблем финансового оздоровления страны.
БИЛЕТ 10. 1.Сущность и значение средней величины. Виды средних и методы их расчета. Структурные средние величины (медиана и мода).
Средняя величина –обобщающий аналитический показатель, характеризующий типичные черты стат единиц изучаемой стат совокупности по какому-либо одному из признаков. Средние величины можно рассчитывать по-разному, напр., путем простого суммирования разл значений признака и их деления на общее число разл значений. Но сущ и более сложные способы расчета средних величин, каждый из кот используется в зав-ти от ситуации. Для расчета средней величины обычно строится вариационный ряд, т.е. перечень разл значений данного признака, встречающихся у единиц обследованной стат совокупности, расположенных в порядке их возрастания. Каждому отд значению соотв-ет опр частота его повторяемости,т.е. сколько раз одно и то же значение встречается у разных стат единиц. Если при расчете средней величины не учитывается частота повторяемости одинаковых значений, то такая средняя величина называется простой. Если же каждое из значений признака учитывается столько раз, сколько данное значение повторяется, то такая величина называется взвешенной. Обычно считается, что взвешенные величины лучше характеризуют размер изучаемого явления, поскольку они учитывают с большим «весом» наиболее часто встречающиеся, как бы наиболее вероятные значения.
Различные виды средних величин и способы их расчета
Наименование средней величины |
Формулы для расчета средних величин |
|
Степенные средние |
Простые средние |
Взвешенные средние |
Средняя арифметическая |
|
|
Средняя квадратическая |
|
|
Средняя гармоническая |
|
|
Средняя геометрическая |
|
= |
Обобщенная степенная средняя |
|
|
Мода (Мо) |
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака, то есть такое значение xi*, для которого частота mi максимальна |
|
Медиана (Ме) |
Медиана – это условная величина, которая делит всю статистическую совокупность обследованных единиц примерно на две равные части (по сумме частот). Значения признака у единиц в первой части совокупности меньше медианы, а во второй части – больше |