2. Основные задачи и показатели статистики цен. Организация выборочного наблюдения за ценами. Расчет индекса потребительских цен.

Основные понятия и задачи статистики цен

Статистика цен – самостоятельный блок, входящий составной частью в социально-экономическую статистику. Поэтому в органах государственной статистики сформирована самостоятельная служба статистики цен. Существуют и альтернативные (негосударственные) службы статистики цен, например, при товарных и фондовых биржах. Задачи статистики цен существенно изменились и расширились в условиях рыночной экономики. Они определяются характером ценообразования, ролью и функциями цены. Концепция статистики цен в условиях плановой экономики и командно-административной системы исходила из необходимости получения информации для плановых и управляющих государственных органов. В задачи статистики цен входили главным образом оценки изменения цен с позиции уровня жизни населения, выделение ценового фактора стоимостных показателей товарооборота, продукции, национального дохода, а также торговой скидки как фактора прибыли. Эти задачи решались на практике с помощью анализа динамики цен, основанного на индексном метод

Классификация цен. по сферам товарного обслуживания: 1. Оптовые цены промышленности (по которым предприятия промышленности реализуют свою продукцию в больших объемах другим промышленным предприятиям и оптовым предприятиям торговли) 2. Оптовые цены торговли (по которым оптовые торговые организации реализуют товары розничным предприятиям торговли) 3. Розничные цены (по которым розничные торговые предприятия реализуют товары конечному потребителю) 4. Закупочные цены (по которым государство закупает продукцию у с/х пред-ий) 5.Цены и тарифы на услуги.

По формам продажи 1. Цены -предложения (цены продавца, или стартовые), по которым продавец желает продать товар 2. Цены -спроса, по которым покупатель заинтересован приобрести товар 3. Цены- реализации (сделки, продажи, покупки) – фактические, или номинальные, цены.

Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен: ,где , – цены на товар в базисном и текущем периоде.

Индекс средних цен применяется при изучении изменения цен товарных групп, цен одного товара по различным территориям и субрынкам:

Товары должны быть достаточно однородными, чтобы их количество поддавалось суммированию.

Денежные расходы населения на покупку товаров определяются двумя составляющими: уровнем цен на отдельные виды товаров и структурой продажи. Различаются два вида структурных сдвигов в продаже: отражающие изменение качества товара и вызывающие только изменение средней цены. К последним относится перераспределение товарной массы по территориям, субрынкам, а также негативный процесс «вымывания» из ассортимента дешевых товаров, пользующихся спросом населения. Статистика изучает этот процесс с помощью индекса средних цен, который можно определить по формуле:

Если фиксируются показатели количества товаров базисного периода времени, то это индекс цен, рассчитываемый по формуле Ласпейреса:.

Если, наоборот, фиксируются показатели количества товаров текущего периода времени, то это индекс цен, рассчитываемый по формуле Пааше:

Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним

Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера:

который оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. Применяется в случае трудностей с выбором весов или значительного изменения структуры весов.

индекс потребительских цен (ИПЦ), который позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке.

БИЛЕТ 20.1. Основные виды средних величин в статистике: степенные и структурные средние.

Средняя величина –обобщающий аналитический показатель, характеризующий типичные черты стат единиц изучаемой стат совокупности по какому-либо одному из признаков. Средние величины можно рассчитывать по-разному, напр., путем простого суммирования разл значений признака и их деления на общее число разл значений. Но сущ и более сложные способы расчета средних величин, каждый из кот используется в зав-ти от ситуации. Для расчета средней величины обычно строится вариационный ряд, т.е. перечень разл значений данного признака, встречающихся у единиц обследованной стат совокупности, расположенных в порядке их возрастания. Каждому отд значению соотв-ет опр частота его повторяемости,т.е. сколько раз одно и то же значение встречается у разных стат единиц. Вариационный ряд представляет собой, по существу, два параллельных ряда данных: ряд числовых значений отдельных признаков и ряд частот, соответствующих отдельным значениям, т.е.:

Если при расчете средней величины не учитывается частота повторяемости одинаковых значений, то такая средняя величина называется простой. Если же каждое из значений признака учитывается столько раз, сколько данное значение повторяется, то такая величина называется взвешенной. Обычно считается, что взвешенные величины лучше характеризуют размер изучаемого явления, поскольку они учитывают с большим «весом» наиболее часто встречающиеся, как бы наиболее вероятные значения. В табл. приняты следующие обозначения: x_i (i = 1, 2, 3, ..., n ) – различные значения признака x в вариационном ряду; m_i (i = 1, 2, 3,..., n ) – частоты повторяемости одинаковых значений; W_i = m_i x_i  – условное произведение частоты на значение признака; N_i = Σ m_i – сумма частот (или общее число единиц обследованной стат совокупности).

Различные виды средних величин и способы их расчета

Наиболее часто в стат расчетах используется средняя арифметическая, причем наиб целесообразен ее «взвешенный» вариант, поскольку он учитывает, насколько часто в данном вариационном ряду встречается данное значение признака. Средняя квадратическая обычно используется в расчетах одного из показателей вариации (среднего квадратического отклонения). Средняя гармоническая используется в тех случаях, когда нет возможности подсчитать частоты m_i отдельных значений признака. Ср геометрическая используется при расчете средних показателей динамики (темпов роста или прироста), о кот речь пойдет ниже. Вводя в формулу обобщенной степенной средней различные значения показателя степени, мы можем получить другие, частные виды средних. Расчет различных видов средних величин более подробно изучается на практических занятиях. Для расчета простой и взвешенной средней арифметической (по признаку x) обычно строится вспомогательная таблица следующего вида

2. Задачи: 1определение численности населения и его распределения (размещения) по территории страны; 2изучение состава населения (по полу, возрасту, национальной принадлежности, соц положению, уровню образования, занятиям и т.п.); 3изучение естественного движения населения (рождаемости, смертности, естественного прироста населения, заключения и расторжения браков и т.п.); 4изучение механического движения (миграции) населения; 5социальная характеристика населения и разработка рекомендаций по решению социальных проблем.

Основной единицей наблюдения обычно является отдельный человек или семья. В переписи 2002 года основной единицей наблюдения уже являлось домохозяйство.

Объектом наблюдения в статистике населения могут являться самые различные статистические совокупности(все население, население региона или города, опред. половозрастная группа.

Основными источниками информации: 1единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных переписей населения; 2текущий учет естественного движения населения (рождений, смертей, заключенных и расторгнутых браков) в органах ЗАГС. 3текущий учет механического движения населения (миграции) в паспортном столе МВД.

Балансовое уравнение. Sн + N – M + Чп – Чв = Sк,

Sн – числ. на начало года; Sк – числ на конец года; N – число родившихся за год; M – число умерших за год; Чп– число прибывших за год; Чв– число выбывших за год.

Рождаемость, смертность, естественный прирост–абсолютные показатели.

Относительными показателями естественного движения являются: коэффициент рождаемости; коэффициент смертности; коэффициент естественного прироста; коэффициент брачности; коэффициент разводов.

Среднегодовую численность населения

по формуле средней хронологической:

Основными относительными показателями

Коэффициент рождаемости

Коэффициент смертности

Коэффициент естественного прироста

коэффициент жизненности (или коэффициент Покровского),

коэффициент фертильности, который рассчитывается как отношение числа родившихся к средней численности женщин в возрасте от 15 до 49 лет (выраженное в промилле).

коэффициент младенческой смертности

Коэффициент прибытия:

Коэффициент выбытия:

Коэффициент механического прироста населения, или коэффициент миграции

БИЛЕТ21. 1. Основные виды аналитических показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, коэффициент прироста, темп прироста.

Для анализа динамических рядов используют различные показатели, названия и формулы для расчета которых приведены в табл. Аналитические показатели динамики обычно делят на цепные и базисные, а также абсолютные и относительные. Цепные рассчитываются «по цепочке», то есть по отношению к предшествующему периоду времени. Базисные показатели рассчитываются по отношению к некоторому базисному периоду t₀, принятому за базу для сравнения. В дореформенной период в СССР было принято рассчитывать уровень экономического развития страны по отношению к 1913 году (этот год считался годом, когда экономическое развитие России в дореволюционный период достигло наивысшего уровня). В послереформенный период за базу для сравнения чаще всего выбирают 1991 г.

Средние абсолютные показатели динамики (средние уровни ряда или средние абсолютные приросты) рассчитывают по формуле средней арифметической.

Средние относительные показатели динамики (средние темпы или коэффициенты роста или прироста) рассчитываются по формуле средней геометрической.