- •1.Уравнение в частных производных
- •2.Основные типы уравнений
- •3.Линейное однородное ду в частных производных первого порядка
- •4.Вывод уравнения колебаний струны методом Фурье
- •5.Задачи Коши
- •6.Решение уравнений колебаний струны методом Фурье
- •7.Решение волнового уравнения методом д′Аламбера
- •8.Уравнение теплопроводности для однородного стержня
- •9.Уравнение теплопроводности в пространстве
- •10.Распростронение тепла в неограниченном стержне. Интервал Пуасснова
- •11.Задачи приводящие к уравнению Лапласа
- •12.Задачи Неймана и Дирихле
- •Внешняя задача Неймана
- •13.Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа в круге методом Фурье
- •14.Случайное событие. Относительная частота случайного события. Вероятность события.
- •15.Теорема я.Бернулли
- •16.Совместные и несовместимые события. Полная группа парами несовместимых событий
- •17.Геометрическая интерпретация событий
- •18.Операции над событиями
- •19.Аксиомотическое определение вероятности
- •20.Теорема о сложении вероятностей. Примеры
- •21.Геометрическая интерпретация вероятностей. Вывод формулы для суммы совместимых событий
- •22.Умножение вероятностей
- •23.Условная вероятность
- •Определение
- •Замечания
- •24.Полная вероятность. Формула Байеса
- •25.Дискретные случайные величины и их характеристики
- •26.Относительная частота и вероятность для дискретных случайных величин
- •27.Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •28.Дисперсия, средневековое отклонение, моменты дискретной случайной величины
- •Определение
- •Замечания
- •Свойства
- •29.Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотности вероятности
- •30.Теорема о связи функции распределения с плотностью вроятности
- •31.Интегральный закон распределения. Интегральная кривая
- •32.Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •33.Медиана и мода
- •34.Нормальный закон распределения
- •35.Медиана и мода нормального закона распределения
- •36.Интеграл вероятностей
- •37.Свойства интеграла вероятностей
- •38.Функция Лапласа
- •39.Среднее отклонение и средняя ошибка
- •40.Приведенная функция Лапласа
- •41.Правило трех сигм
- •42.Закон больших чисел. Предельные теоремы
- •43.Задачи математической статистики. Выборка, эмпирическая функция распределения
- •44.Статистический ряд и гистограмма
- •45.Среднее взвешенное и статистическая дисперсия
- •46.Точечные оценки
- •47.Распределение Пуасона
- •48.Распределение Стьюдента
- •49.Основные свойства точечной оценки
- •50.Исправленная выборочная дисперсия
- •51.Стандартная ошибка среднего арифметического
- •52.Интервальные оценки параметров распределения
- •53.Доверительный интервал, границы
- •54.Проверка статистических гипотез
- •55.Корреляционный анализ
- •56.Регрессионный анализ
10.Распростронение тепла в неограниченном стержне. Интервал Пуасснова
Пусть в начальный момент задана температура в различных сечениях неограниченного стержня. Требуется определить распределение t в стержне в последующие моменты времени.
К таким задачам распространения тепла сводится физическая задачи в том случае когда стержень сталь длиной что температура во внутренних точках стержня мало зависит от условия на концах стержня.
Пусть стержень расположен по оси ОХ таким образом математическая задача формулируется следующим образом
(1)
В области ∞>х>-∞, t>0
Кроме этого должно удовлетворяться начальное условие
U(x,0)=U(x) (2)
Применим метод разделения переменных т.е будем искать частное решение уравнения (1)
U(x,t)=X(x)T(t) (3)
Подставим выражение (3) в (4)
X(x)T`(t)=a2X``(x)T(t) =>
(4)
Каждая из них не зависит не от х не от Т и обозначение их –ƛ2
Из (4)получим 2 уравнения
T`+ a2ƛ2T=0 (5)
x``+ƛ2x=0 (6)
Решаю уравнение (5)
LnT=-a2ƛ2t+с
Решением (6) уравнения
Х=Аcosƛx+Bsinƛx
Подставляя в (3) получим
U(x,t)= (7)
Постоянная с включена в А и В
Для каждой ƛ мы получим решение вида(7)
Произвольная постоянная для А и В каждого значения ƛ имеет определенное значение, поэтому А и В функция от ƛ
В силу линейности (1) решением является сумма решений вида (7)
Проинтегрируем:
(8)
Этот интеграл существует если производная по t и 2я производная по х существуют
Подберем A(ƛ) и В(ƛ) так чтобы U(x,t) удовлетворяет начальному условию (2)
Положим теперь в (8) t=0 и тогда используя условие (2) получим
U(x,0)= (9)
Предположим что такая что можно представить интегралом Фурье
Разложим cos по формулам тригонометрии и получим
(10)
Приравняем правые части (9) и (10) и получим
(11)
Подставим найденное выражение в формулу для решения уравнения (8)
или
(
Или переставляя порядок интегрируя окончательно получим U(x,t)
(12)
Преобразуем (12) следующим образом:
Вычислим интеграл в круглых скобках
(13)
(14)
Обозначаем данный интеграл через k(β)
(15)
Продифференцируем (15) как функцию β
Проинтегрируем данный интеграл по частям:
(16)
Определим постоянную С
Следовательно в (16)
(17)
Подставим (17) в (15) и получим
Заменим по формуле (14) и получим
(18)
Подставим (18) в (12) и окончательно получим
(19)
Мы получили формулу (19) назыв интегралом Пуасона, представляющую собой решение представленной задачи в неограниченном стержне
Замечание: Можно доказать что функция U(x,t) определяется интегралом (19) является решением уравнения (1) и удовлетворяет условию (2) если ограничено на интервале (-∞;+∞)
Физический смысл (19)
Рассмотрим функцию
(20)
Тогда функция
(21)
Функция есть решение уравнения (1) принимает решение
Принимаем во внимание (20) запишем что
U̽(x,t)=
Применяя теорему о среднем получим
(22)
X0<𝞷<x0+Δx
Сумма температур вида (22) дает решение (19)