- •Билет №1.
- •Билет №2
- •1.Методы поиска экстремума заданного функционала качества в системах экстремального регулирования.
- •2 . Введение в закон управления релейных сар воздействий по производной от ошибки регулирования.
- •1. Метод точечных отображений и его применение для исследования процессов
- •2 . Математические модели цифровых систем автоматического управления.
- •Билет №7
- •1. Применение метода точечных отображений для оценки процессов в нелинейных сау. {в лекциях нет!!!}
- •2. Методы построения фазовых портретов нелинейных систем. Небольшое введение:
- •Методы построения фазовых портретов нелинейных систем
- •Билет №8
- •1. Методы построения фазовых портретов нелинейных систем. (смотри билет №7)
- •2. Второй метод оценки устойчивости динамических систем а. М. Ляпунова.
- •Формулировка критерия а.М. Ляпунова (по его первому методу).
- •1. Метод градиента и метод наискорейшего спуска (подъема) в задачах поиска экстремума заданного функционала качества сау.
- •2. Модальный синтез систем автоматического управления.
- •1. Критерий абсолютной устойчивости в. М. Попова.
- •2 . Способы построения фазовых портретов нелинейных систем.
- •Экзаменационный билет № 11
- •Методы настройки промышленных пид-регуляторов.
- •Оценка устойчивости систем с интервально определенными параметрами.
- •Экзаменационный билет № 12
- •Д искретные сау, их разновидности и используемый для их анализа и синтеза математический аппарат.
- •2 . Введение в закон управления релейных сар воздействия по производной от ошибки регулирования.
- •Билет 13.
- •Дискретные d- и z-преобразования и их использование для анализа процессов и состояний в дискретных системах.
- •Анализ процессов в релейных сар второго порядка методом фазового пространства и оценка влияния типа релейного элемента на характер этих процессов.
- •2 .Обобщение критерия абсолютной устойчивости в. М. Попова на случай неустойчивых и нейтральных систем
- •Экзаменационный билет № 15
- •Метод припасовывания и его применение для исследования релейных систем автоматического управления.
1. Метод точечных отображений и его применение для исследования процессов
в нелинейных САУ.
Такого в лекциях нет, и как утверждают эксперты и на экзамене тоже не будет.
2 . Математические модели цифровых систем автоматического управления.
Самые распространенные цифровые преобразователи: АЦП и ЦАП. Они необходимы если реализуют систему со встроенным цифровым вычислительным устройством, в частности промышленным контроллером.
Импульс сравнивается в преобразователе с набором кв. значений и в итоге выбирается ближ. кв. значение входному импульсу х*, а затем на выход АЦП передается кодовая комбинация соответствующая этому кв. значению . Для снижения потери информации нужно увеличивать частоту и разрядность. Если разрядность большая, то ступенчатую хар-ку можно заменить линейной.
АЦП
Используется для связи ЦВУ с непрерывными частями системы. Преобразователь входит в схему ЦАП в тех случаях когда разрядность ЦАП не совпадает с разрядностью ЦВУ от которой получает сигнал. Если разрядность ЦВУ и ЦАП одинакова то преобразователь не включают.
ЦАП
О бычно в качестве формирователя импульсного сигнала используют фиксатор нулевого порядка который фиксирует сигнал в течение Т.
ЦВУ
Имеет на входе и выходе кодовые комбинации соответствующие xy и yy . ЦУ работает потактно, чаще всего тактность ЦВУ и АЦП одинакова.
Билет №7
1. Применение метода точечных отображений для оценки процессов в нелинейных сау. {в лекциях нет!!!}
2. Методы построения фазовых портретов нелинейных систем. Небольшое введение:
Методы анализов состояния процессов в нелинейных системах.
Все известные методы такого анализа можно разделить на:
строго аналитические
графические
графоаналитические
методы моделирования (аналогового или цифрового)
экспериментальные методы
Из аналитических методов чаще всего на практике удается использовать лишь приближенные методы решения уравнений статики или динамики системы (или систем таких уравнений).
Существуют и графические методы решения нелинейных уравнений, достаточно активно разработанные в 50-60е годы.
Цифровое моделирование проводится в пакете Simulink.
Анализ процессов в системах методом фазового пространства (МФП) сводится к построению фазового портрета системы в фазовом пространстве и к последующему его анализу, либо к последующему использованию его для синтеза.
Фазовым портретом системы называется фазовое пространство, заполненное таким количеством фазовых траекторий, которые позволяют делать суждение о возможных процессах в системе и возможных состояниях системы.
Фазовой траекторией называют линию в фазовом пространстве системы, отражающую тот или иной протекающий в ней процесс или возможный в ней процесс.
Фазовый портрет в фазовом пространстве не отражает временной привязки!
Замкнутой фазовой траекторией в фазовом пространстве соответствует периодическое движение:
Методы построения фазовых портретов нелинейных систем
Анализ процессов нелинейных систем методом фазового пространства включает в себя следующие этапы:
Формирование математических моделей тех процессов, которые мы хотим исследовать.
Приведение этой модели к форме Коши.
Определение аналитических выражений, по которым следует строить фазовые траектории (или изоклины).
Построение семейства фазовых траекторий по их уравнениям (или изоклинам).
Анализ полученного фазового портрета и суждение по нему о возможных процессах и состояниях по нему в анализируемой системе.
Если анализируемая система имеет математическую модель, которая не приведена к ф. Коши, то эта модель приводится к ф. Коши:
Здесь - переменные состояния системы.
(3) – уравнение фазовых траекторий в диф-ной форме.
Для получения уравнений в явной форме необходимо проинтегрировать ур. (3).
Здесь C – постоянная интегрирования.
Найдем по (4) уравнения фазовой траектории, проходящей через конкретную точку (x10,x20). Для этого подставляем эти значения в (4).
находим C, соответствующей фазовой траектории, проходящей через точку (x10,x20).
Подставляем найденное C и (6) в уравнение (4).
(7) – уравнение фазовой траектории, проходящей через (x10,x20).
По этому уравнению, принимая различные значения x1, мы находим соответствующие x2 и можем построить график в фазовом пространстве (x1,x2):
Заметим, ур. (7) может использоваться для построения семейства фазовых траекторий, проходящих через выбранные точки с конкретными (x10,x20).
Н а рисунке ниже представлены различные фазовые траектории с различными точками, следовательно, получаем фазовый портрет!
При решении практических задач далеко не всегда удается проинтегрировать (3). В таком случае фазовый портрет строят, используя МЕТОД ИЗОКЛИН.
Д ля этого в ур. (3) принимают
В таком случае и это будет уже алгебраическое уравнение!
(9) называется уравнением изоклин. Если в нем D принимать каким-либо фиксированным от (-∞;∞), то получим уравнение, соответствующее конкретным изоклинам.
Изоклиной называется линия фазового пространства, в точках пересечения с которой все фазовые траектории имеют один и тот же наклон:
На рисунке выше все фазовые траектории будут пересекать изоклины с одной и той же крутизной!
И з ур. (8) =>
Уравнение (11) и будет уравнением касательных к фазовым траекториям в точках их пересечения с изоклиной, соответ. значению D.
Для разных значений D строим семейство изоклин:
Здесь, на рисунке выше, остается лишь по этим штрихам попытаться построить фазовую траекторию!