- •01.Предмет, задачи и анализ статистики.
- •2.Статистическое наблюдение(программно-методологические и организационные вопросы).
- •3.Формы,видыспособы статистического наблюдения.
- •4.Сущность выборочного метода.Генеральная и выборочная совокупности.
- •5.Виды отбора единиц в выборочную совокупность.
- •6 Ошибки выборочного наблюдения, примеры.
- •7. Определение численности выборки, примеры.
- •8. Сводка и группировка статических данных
- •9. Этапы группировки. Ряды распределения, примеры.
- •10. Статистические таблицы и графики
- •12) Средние величины. Примеры
- •13) Структурные средние. Примеры
- •14) Показатели вариации. Примеры
- •15) Моменты распределения. Показатели асимметрии и …
- •21 Критерий Дурбина – Ватсона. Индекс сезонности.
- •25. Основные задачи индексного метода. Индивидуальный и сводные индексы.
- •26. Агрегатная форма сводных индексов. Сводные индексы в агрегатной форме цен, товарооборота, физического объема реализации. Примеры.
- •1) Сводный индекс товарооборота.
- •30. Территориальные индексы. Примеры.
- •31. Статистические методы изучения связи между двумя признаками. Расчет коэффициента корреляции.
- •32. Анализ связи двух порядковых переменных
- •33. Анализ связи двух номинальных переменных
- •34. Корреляционно-регрессионный анализ
- •17Методы исчисления показателей ряда динамики.
- •24. Критерии согласия. Критерий Пирсона, Критерий Романовского, Критерий Холмогорова.
- •19) Структура ряда динамики. Методы выделения тренда.
- •20) Аналитическое выравнивание ряда динамики.
- •23) Выравнивание вариационных рядов. Закон распределения Пуассона.
- •16. Динамические ряды и их виды. Пример
- •18. Средние характеристики ряда динамики. Пример
- •19. Структура ряда динамики. Методы выделения тренда. Метод скользящей средней.
12) Средние величины. Примеры
Средняя величина-обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления
Он выражает величину признака, отнесенные к ед. совокупности.
Средние величины:
1)степенные средние
2)структурные средние
Степенные средние:
1)среднегармоническое
2)среднегеометрическое
3)среднеарифметическое
4)среднеквадратическое
5)среднекубическое
Виды степенных средних
Виды степенных средних |
Показатели степени (m) |
Расчет формул |
|
простая |
взвешенная |
||
гармоническая |
-1 |
|
|
геометрическая |
0 |
|
|
арифметическая |
1 |
|
|
квадратическая |
2 |
|
|
кубическая |
3 |
|
|
Если расчет по несгруппированным,то простые степенные средние
-значение осредненного признака
-количество ед. в совокупности
-показатель степени средний
Если сгруппировать данные, то взвешенная средняя вычисляется
Пусть необходимо развести перегруппировку данных,образовав новые группы с интервалами до 500,от 500-1000, 1000-2000, 2000-3000, 3000 и более.
Распределение работников строительной фирмы. По уровню дохода.
№ |
Группы работников по уровню доходов(руб.) |
Число работников(чел) |
1 |
До 500 |
19 |
2 |
500-1000 |
17 |
3 |
1000-2000 |
56 |
4 |
2000-3000 |
62 |
5 |
3000 и более |
46 |
|
Итого |
200 |
№ |
Группы работников по уровню доходов(руб.) |
Число работников(чел) |
1 |
До 400 |
16ё |
2 |
400-1000 |
20 |
3 |
1000-1800 |
44 |
4 |
1800-3000 |
74 |
5 |
3000-4000 |
37 |
6 |
4000 и более |
9 |
|
итого |
200 |
13) Структурные средние. Примеры
В качестве структурных средних используют показатели моды-наиболее часто повторяющиеся значения признака и медианы-величины признака,которая делит упорядоченную совокупность,на две равные по численности части.
для интервального ряда расчет моды и медианы:
=
-нижняя граница медианного интервала
-его величина(шаг)
-есть полусумма частот
-накопленная частота,предшествующая медианному интервалу
-число наблюдений в медианном интервале(частота медианного интервала)
Mo=
-нижняя граница модального интервала
-его величина(шаг)
-частота модального интервала
-частота интервала предшествующая модальному
-частота интервала следующего за модальным