- •01.Предмет, задачи и анализ статистики.
- •2.Статистическое наблюдение(программно-методологические и организационные вопросы).
- •3.Формы,видыспособы статистического наблюдения.
- •4.Сущность выборочного метода.Генеральная и выборочная совокупности.
- •5.Виды отбора единиц в выборочную совокупность.
- •6 Ошибки выборочного наблюдения, примеры.
- •7. Определение численности выборки, примеры.
- •8. Сводка и группировка статических данных
- •9. Этапы группировки. Ряды распределения, примеры.
- •10. Статистические таблицы и графики
- •12) Средние величины. Примеры
- •13) Структурные средние. Примеры
- •14) Показатели вариации. Примеры
- •15) Моменты распределения. Показатели асимметрии и …
- •21 Критерий Дурбина – Ватсона. Индекс сезонности.
- •25. Основные задачи индексного метода. Индивидуальный и сводные индексы.
- •26. Агрегатная форма сводных индексов. Сводные индексы в агрегатной форме цен, товарооборота, физического объема реализации. Примеры.
- •1) Сводный индекс товарооборота.
- •30. Территориальные индексы. Примеры.
- •31. Статистические методы изучения связи между двумя признаками. Расчет коэффициента корреляции.
- •32. Анализ связи двух порядковых переменных
- •33. Анализ связи двух номинальных переменных
- •34. Корреляционно-регрессионный анализ
- •17Методы исчисления показателей ряда динамики.
- •24. Критерии согласия. Критерий Пирсона, Критерий Романовского, Критерий Холмогорова.
- •19) Структура ряда динамики. Методы выделения тренда.
- •20) Аналитическое выравнивание ряда динамики.
- •23) Выравнивание вариационных рядов. Закон распределения Пуассона.
- •16. Динамические ряды и их виды. Пример
- •18. Средние характеристики ряда динамики. Пример
- •19. Структура ряда динамики. Методы выделения тренда. Метод скользящей средней.
6 Ошибки выборочного наблюдения, примеры.
Между характеристиками выборочной совокупности и искомми хар-ми генеральной совокупности сущ. Некоторые расх котор. Назыв ОШИБКОЙ ВЫБОРКИ.
Теоремы:
1)неравенство Чебышева n
Вероятность того,что откл ген. Средней от выборочной средн. Р мало
При неограниченном увеличении числа незав. Наблюд. Числа ген. Совокупности( ) с огранич дисперсией, свероятностью сколько угодно близкой к 1 можно определить,что оклонение генеральной средней от выборочной будет скольк.угодно мало
2) ляпунова
При достаточно большом числе независимых наблюдений в гениральной совокупности с ограниченной дисперсией и конечной средней
t-коэф доверия(табл)
м-средняя ошибка выборки
Теорема1+Теорема2=ЗБЧ-суш. Закона больших чисел,чем обльше будет взято 1 под наблюдение тем точнее средн. Выборочное,будет воспроизводить средн.генеральную.
Различ среднюю и предельную ошибки выборки связанны по формуле.
Предельные ошибки выборки вычисляються по формуле.
Метод отбора |
Формула для ∆ |
|
Для средней |
Для доли |
|
повторный |
|
|
бесповторный |
|
|
После выисл. Находят доверит. Интервалы для ген показателе
Диспкрсия доли нах по формуле:
Замечание: ормулы приведенные выше используються при определении ошибок выборки и Х генеральной совокупности осущ. Собств случ или механич отбором.
В случае с механич выборкой показатели вариации явяються средняя из внутри групповх дисперсий
При сирийной выборке показатель вариации являеться межгрупповая дисперсия
Для типическиой выборки пред.ошибки вычисляються след. Образом:
Пр отборе пропорц. Объему типических групп
– для повторного отбора
–для бесповторного отбора
2)при отборе пропрор. Вариации приз.(не пропорционально объему типических групп)
-повторный отбор
-БЕСПОВТОРНЫЙ ОТБОР
При сирийной выборке:
–при повторнои отборе
R и r-число средней в генеральной выборке сов.
-сирийный средний
7. Определение численности выборки, примеры.
Разрабатывая программу выборочного изменения задают величину и довертельную веоятность
Метод отбора |
Формула для n |
|
Для средней |
Для доли |
|
повторный |
|
|
бесповторный |
|
|
При определении численности типических групп
Замечание: величины t и ∆ задаються самим иследователем и зависят от цели иследования
Параметром хар-ет вариацию прзнака сущ. Объективно и не зависит от иследователя=>этот параметр можно определить:
берут из предыдущих иследований той же совокупности или определяют по результатам пробного по правилу «3-х сигм».
При изучении альтернатиных признаков если нет даже приблизительных следований о доле единиц оладающих заданных значений признака, берут max возм. Показать дисперсию т.е. р=0,5
р(1-р)=0,25