- •01.Предмет, задачи и анализ статистики.
- •2.Статистическое наблюдение(программно-методологические и организационные вопросы).
- •3.Формы,видыспособы статистического наблюдения.
- •4.Сущность выборочного метода.Генеральная и выборочная совокупности.
- •5.Виды отбора единиц в выборочную совокупность.
- •6 Ошибки выборочного наблюдения, примеры.
- •7. Определение численности выборки, примеры.
- •8. Сводка и группировка статических данных
- •9. Этапы группировки. Ряды распределения, примеры.
- •10. Статистические таблицы и графики
- •12) Средние величины. Примеры
- •13) Структурные средние. Примеры
- •14) Показатели вариации. Примеры
- •15) Моменты распределения. Показатели асимметрии и …
- •21 Критерий Дурбина – Ватсона. Индекс сезонности.
- •25. Основные задачи индексного метода. Индивидуальный и сводные индексы.
- •26. Агрегатная форма сводных индексов. Сводные индексы в агрегатной форме цен, товарооборота, физического объема реализации. Примеры.
- •1) Сводный индекс товарооборота.
- •30. Территориальные индексы. Примеры.
- •31. Статистические методы изучения связи между двумя признаками. Расчет коэффициента корреляции.
- •32. Анализ связи двух порядковых переменных
- •33. Анализ связи двух номинальных переменных
- •34. Корреляционно-регрессионный анализ
- •17Методы исчисления показателей ряда динамики.
- •24. Критерии согласия. Критерий Пирсона, Критерий Романовского, Критерий Холмогорова.
- •19) Структура ряда динамики. Методы выделения тренда.
- •20) Аналитическое выравнивание ряда динамики.
- •23) Выравнивание вариационных рядов. Закон распределения Пуассона.
- •16. Динамические ряды и их виды. Пример
- •18. Средние характеристики ряда динамики. Пример
- •19. Структура ряда динамики. Методы выделения тренда. Метод скользящей средней.
26. Агрегатная форма сводных индексов. Сводные индексы в агрегатной форме цен, товарооборота, физического объема реализации. Примеры.
Исходной формой выражения сводного индекса является агрегатная форма.
1) Сводный индекс товарооборота.
Если n – число товаров, входящих в товарную группу, то данный индекс:
Пример. Реализация мясных продуктов.
|
Ноябрь |
Декабрь |
||
Вид продукта |
цена 1 кг, руб |
продано, т |
цена 1 кг, руб |
продано, т |
Говядина |
141,0 |
398 |
144,0 |
329 |
Баранина |
124,0 |
15 |
127,0 |
28 |
Свинина |
143,0 |
366 |
148,0 |
337 |
Ноябрь: цена 1 кг, руб -
продано, т -
Декабрь: цена 1 кг, руб
продано, т -
Вывод: товарооборот в целом по данной товарной группе в текущем периоде(декабре) по сравнению с базисным (ноябрь) уменьшился на 8,62 %
На величину индекса товарооборота оказывает влияние как изменение цен на товары, так и изменение объемов их реализации. Для того, чтобы оценить изменение только цен индексируемой величины необходимо количество проданных товаров (веса индексов) зафиксировать на каком-нибудь постоянном уровне. При исследовании таких показателей как цена, себестоимость, производительность труда, урожайность, количественный показатель обычно фиксируют на уровне текущего периода.
2) Сводный индекс цен по методу Пааше.
Пример.
Вывод: по данной товарной группе цены в декабре по сравнению с ноябрем выросли в среднем на 2,81 %.
Числитель – сумма денег, фактически уплаченная покупателям в текущем периоде за приобретенные товары.
Знаменатель показывает, какую сумму покупатель заплатил бы за те же товары, если бы цены не изменились.
В нашем примере: E= 2756000 рублей.
3) Сводный индекс цен по методу Ласпейреса.
4) Сводный индекс физического объема реализации.
5) Индексы затрат на производство, индексы себестоимости, индексы физического объема продукции.
27. Средние формы сводных индексов. Примеры.
Любой сводный индекс можно представить, как среднюю взвешенную из индивидуальных индексов.
Имеем индивидуальный индекс
Рассмотрим индекс сводный
Пример. Изменение товарооборота.
Товар |
Товарооборот текущего периода, т.руб. |
Изменение цен в текущем периоде по сравнению с базисным,% |
D |
2700 |
-4,1 |
E |
3200 |
+6,2 |
F |
4100 |
+5,3 |
Итого |
10000 |
|
Требуется получить сводную оценку изменения цен. Вычислим среднегармонический индекс цен ( товарооборот сократим на 100).
(Для D; также для E,F)
Вывод: цены по данной товарной группе в текущем периоде по сравнению с базисным в среднем возросли на 2,86%.
Просчитаем сводный индекс по методу Ласпейреса.
28. Базисные и цепные индексы с постоянными и переменными весами.
Рассмотрим некоторые варианты построения индексной системы на примере сводного индекс цен, рассчитанного за n-периодов.
1) Цепные индексы цен с переменными весами.
…
Цены первого периода сравниваются с ценами базисного периода и т.д.
Веса каждый раз меняются, отражая объемы продаж текущего периода.
2) Цепные индексы с постоянными весами.
…
Индексы данной системы остаются цепными, но веса их постоянны, зафиксированные на уровне базисного периода (метод Ласпейреса).
Аналогично веса могут фиксировать и на уровне последнего периода (метод Пааше).
3) Базисные индексы цен с переменными весами.
…
Индексы этой системы характеризуют изменения цен в текущем периоде по сравнению с неизменным базисным уровнем.
4) Базисные индексы цен с постоянными весами.
…
29. Индексный анализ факторов изменения среднего уровня. Примеры.
Все рассмотренные выше индексы рассчитывались по нескольким товарам, реализуемых в одном месте или видам продукции, производимой на одном предприятии.
Рассмотрим случай, когда один товар реализуется в нескольких местах или вид продукции производится на ряде предприятий, если реализуется один вид продукции, то следует рассчитывать его среднюю цену в каждом периоде.
1) Индекс переменного состава.
Отношение полученных средних значений в текущем и базисном периодах.
2) Индекс структурных сдвигов.
Индекс характеризует не только изменения индивидуальных цен в местах продажи, но и изменения структуры реализации по предприятиям розничной или оптовой торговли рынкам, городам, регионам.
3) Индекс цен фиксированного состава.
Замечание.
Пример.
|
Реализация стиральных машин |
|||
Область |
2005 |
2006 |
||
|
Цена, руб |
продано |
цена |
продано |
Сверл. |
14800 |
87596 |
15500 |
107105 |
Челяб. |
14000 |
72303 |
1500 |
88406 |
Итого |
|
159899 |
|
195511 |
Вывод: в целом средняя цена возросла на 5,8 %
Вывод: засчет небольших структурных сдвигов в объемах реализации товара средняя цена возросла на 0,0078 %.
Вывод: если бы структура реализации товара по регионам не изменилась, то средняя цена на товар выросла бы на 5,7 %.