- •Isbn 987-5-88081-904-1
- •Оглавление
- •Методические материалы
- •Теоретические материалы
- •Предисловие
- •Тематический план
- •Раздел III. Отраслевые основы социально-экономического прогнозирования
- •Тема 2.8. Технология прогнозного исследования.
- •Тема 3.1. Прогнозирование социодемографического развития.
- •Тема 3.2. Прогнозирование экономического развития.
- •Тема 3.3. Государственное прогнозирование социально-экономического развития.
- •Раздел I. Общая характеристика современного
- •Глава 1. Эволюция концепций общественного развития
- •§ 1. Античность и Средневековье: от анализа цикличности к идее прогресса
- •§ 2. Формирование прогрессистских концепций будущего
- •§ 3. Развитие идей о будущем общества во второй половине XX в.
- •Глава 2. Социально-экономическое прогнозирование в системе научного знания
- •§ 1. Зарождение и развитие современной прогностики
- •§ 2. Отечественная прогностика23
- •Раздел II. Методология
- •Глава 1. Общая характеристика методологии современного социально-экономического прогнозирования
- •§ 1. Основа методологии современного социально-экономического прогнозирования
- •§ 2. Классификация прогнозов и методов прогнозирования
- •Глава 2. Логико-интуитивные методы прогнозирования
- •§ 1. Логические методы ситуационного анализа
- •§ 2. Опросные и групповые экспертные методы
- •Глава 3. Формализованные математические методы прогнозирования в государственном управлении
- •§ 1. Модели временных рядов
- •§ 2. Эконометрическое моделирование
- •§ 3. Разработка индикаторов
- •§ 4. Метод «затраты-выпуск» и модель межотраслевого баланса
- •Глава 4. Технология прогнозного исследования40
- •§ 1. Составление программы исследования
- •§ 2. Исходная модель и ее анализ
- •Примерная типология показателей, используемых для построения исходной модели социального объекта
- •§ 3. Модель прогнозного фона
- •Прогнозная ретроспекции фоновых данных.
- •§ 4. Поисковый прогноз
- •§ 5. Нормативный прогноз
- •Обсуждение обеих или хотя бы последней нормативной модели.
- •§ 6. Верификация прогноза. Выработка рекомендаций для управления
- •Раздел III. Отраслевые особенности
- •Глава 1. Прогнозирование социодемографического развития
- •§ 1. Демографическое прогнозирование
- •§ 2. Прогнозирование труда и занятости
- •§ 3. Прогнозирование динамики уровня жизни населения
- •§ 4. Вопросы прогнозирования и стратегического планирования развития социального комплекса
- •Глава 2. Прогнозирование экономического развития
- •§ 1. Прогнозирование экономического роста и темпов развития экономики
- •§ 2. Прогнозирование динамики цен и инфляции
- •§ 3. Прогнозирование развития сферы финансов
- •§ 4. Прогнозирование инвестиционной деятельности и капитальных вложений
- •§ 5. Прогнозирование нтп и развития инноваций
- •§ 6. Прогнозирование внешней торговли
- •§ 7. Прогнозирование развития агропромышленного комплекса
- •§ 8. Прогнозирование развития транспорта и связи
- •§ 9. «Экологическое» прогнозирование
- •Глава 3. Государственное социально-экономическое прогнозирование: основы организации
- •§ 1. Государственное социально-экономическое
- •§ 2. Государственное социально-экономическое прогнозирование в Российской Федерации
- •Заключение
- •Практикум
- •2. Составление технического задания и программы прогнозного исследования
- •3. Логико-интуитивные экспертные методы прогнозирования
- •4. Количественные методы прогнозирования
- •Глоссарий
- •625000, Г. Тюмень, ул. Семакова, 10
§ 2. Прогнозирование труда и занятости
Сокращение численности экономически активного населения и занятости в условиях депопуляции является важнейшим ограничи-телем экономического роста, который может быть преодолен на основе повышения производительности труда в условиях инноваци-
224
онного пути развития экономики. В то же время на динамике этих процессов сказываются экономические циклы, периодические экономические кризисы, сопровождающиеся ростом безработицы.
В прогнозировании труда и занятости исследуется динамика следующих групп показателей:
численность экономически активного населения (включая занятых и безработных);
среднегодовая численность занятых в экономике в целом и в распределении по воспроизводственным секторам и отраслям, возрасту и уровню образования.
К экономически активному населению (трудовым ресурсам экономики) относятся занятые в экономике (во всех отраслях) и безработные, ищущие работу, среди лиц в возрасте от 15 до 72 лет по итогам обследований занятости. Кризис первой половины 1990-х гг. привел к сокращению его численности в 1995 г. против 1992 г. на 5,4%, числа занятых — на 9,5% при резком увеличении числа безработных. В фазе оживления экономики взяла верх обратная тенденция — увеличения числа занятых и экономически активного населения. В перспективе с учетом предполагаемого прогнозом ООН (средний вариант) к 2050 г. сокращения численности населения России до 111,8 млн, увеличения среднего возраста до 36,8 года и сокращения доли населения в трудоспособном возрасте ожидается значительное нарастание дефицита рабочей силы. Вряд ли возможно покрыть этот дефицит за счет иммиграции работников из стран СНГ и других стран. Из прогноза следует демографический императив: необходимо решать проблему дефицита трудовых ресурсов за счет двух главных источников — существенного увеличения естественного прироста населения (роста рождаемости и сокращения смертности) и ускоренного роста производительности труда во всех сферах экономики на основе ее технологической модернизации.
В этой связи первостепенное значение приобретает прогнозирование воспроизводственной и отраслевой структуры занятости. Анализ показывает, что в результате негативных структурных сдвигов воспроизводственная и отраслевая структуры занятости оказались сильно деформированными.
Если за два десятилетия (1970-е и 1980-е гг.) выросла доля инновационно-инвестиционного сектора (на 12%), а три других сектора потеряли в весе, хотя и незначительно, то за период кризиса
225
1991-1998 гг. произошел резкий структурный сдвиг в пользу сектора инфраструктуры (прирост на 79%), в том числе торговли (прирост на 87%), управления (110%) и финансово-кредитной сферы (120%), при падении доли инновационно-инвестиционного сектора (на 45%). Доля энергосырьевого сектора изменилась незначительно (сокращение на 4%), при этом доля электроэнергетики выросла на 86% при сокращении объема производства и ухудшении качества обслуживания. Доля потребительского сектора выросла на 9%; при этом доля ЖКХ и бытового обслуживания увеличилась на 29% при падении доли легкой промышленности на треть. Все это свидетельствует о глубоком структурном кризисе и подрыве потенциала развития инновационно-инвестиционного сектора.
Сложившиеся во время кризиса тенденции сохранились и в фазе оживления (1999-2004). Доля сектора инфраструктуры выросла на 13% при сокращении доли потребительского сектора на 10% и инновационно-инвестиционного сектора — на 7%.
При инерционном сценарии динамики воспроизводственной структуры занятости в перспективе лидерство сохранится за сектором инфраструктуры. Потребуется увеличивать долю энергосырьевого сектора. В то же время инновационно-инвестиционный сектор, а также потребительский сектор (сельское хозяйство и легкая промышленность) будут необратимо подорваны, а отечественное продовольствие, промтовары и инновационное оборудование в основном вытеснят импорт.
Для реализации сценария «инновационного прорыва» в условиях уменьшения общего числа занятых потребуется существенно изменить воспроизводственную структуру занятости — существенно повысить долю инновационно-инвестиционного и потребительского секторов за счет сокращения доли сектора инфраструктуры (прежде всего торговли и управления). Доля энергосырьевого сектора вряд ли существенно изменится.
Безработица является неотъемлемой частью рыночной экономики, свободы выбора места труда. Безработица существует в различных формах: текущая — на время смены места работы; технологическая — обусловленная сменой поколений техники, когда отдельные категории работников оказываются «лишними»; скрытая — при неполной занятости; застойная — не стремящиеся к труду бродяги, нищие и т. п.
226
Учет безработных ведется по методологии Международной организации труда (МОТ). К ним относятся лица в возрасте 15-72 лет, которые не имеют работы (доходного занятия), занимаются поиском работы и готовы приступить к работе.
Другой показатель — трудоспособные граждане, не имеющие работы и заработка, зарегистрированные в центре занятости по месту жительства, ищущие работу и готовые приступить к ней.
Число безработных значительно возрастает в периоды экономических и технологических кризисов в результате сокращения производства и падает в фазах оживления и подъема экономического цикла.
Прогнозирование динамики безработицы следует вести по методологии МОТ, поскольку доля зарегистрированных более субъективна и колеблется по годам (от 14,9% в 1997 г. до 34,7% в 1995 г.). При этом необходимо учитывать следующие факторы:
динамику общей численности населения в возрасте, учитываемом при расчете экономически активного населения (15-72 года), приток населения в этом возрасте и отток в связи со смертью или уходом на пенсию без поиска работы;
фазы экономического цикла, сокращение занятости и увеличение безработицы в периоды экономических кризисов, повторяющихся примерно каждое десятилетие;
изменение воспроизводственной и технологической структур экономики, сокращение занятости в отдельных отраслях и видах деятельности в связи со сменой поколений техники и технологических укладов;
сдвиги в территориальной структуре производства, неравномерность динамики численности населения, занятости и структуры производства по макрорегионам (федеральным округам) и регионам (субъектам федерации).
Прогнозирование динамики трудовых ресурсов и занятости прямо связано с демографическими прогнозами и прогнозами экономического развития. Данные демографических прогнозов служат исходной базой для прогнозирования динамики трудовых ресурсов, занятости и распределения занятых по отраслям, воспроизводственным секторам и регионам. Прогнозы экономического развития позволяют прояснить вероятную (желательную) динамику рынка труда (спрос на рабочую силу).
227
Среди методов активно используется балансовый метод (балансы трудовых ресурсов), эстраполяционные методы (в том числе методы скользящего среднего, другие методы трендового прогнозирования).