- •Введение:
- •Статистические методы в социологических и маркетинговых исследованиях.
- •Статистические методы в маркетинговых исследованиях
- •Статистические методы в маркетинговых исследованиях
- •Общая характеристика методов сбора данных
- •Методы социологических исследований
- •Методика и процедура социологического исследования
- •Выборка в социологическом исследовании
- •Метод опроса в социологическом исследовании
- •Экспертный и социометрический опросы
- •Статистические методы в социологическом исследовании.
- •Техника обработки социологической информации
- •2. Прогнозирование потребительских расходов и спроса на отдельные группы товаров на основе статистических данных
- •2.1. Формирование динамических рядов исходных данных
- •2.1.Формирование рядов исходных данных и их графический анализ (задание 1)
- •2.2. Расчет аналитических показателей динамики (коэффициентов и темпов роста и прироста)
- •2.4. Расчет параметров линейного и квадратического тренда для показателей X и y
- •Заключение
2.1.Формирование рядов исходных данных и их графический анализ (задание 1)
Для достижения большей сопоставимости исходных данных по Москве и Российской Федерации в дальнейшем в качестве показателей, на примере которых будет проводиться сравнительный анализ, выбраны следующие:
X – денежный доход на душу населения
Y – расходы на покупку продуктов питания
Z – расходы на покупку непродовольственных товаров
Исходные динамические ряды данных приведены в таблицах 2.4. и 2.5.
Исходные данные по России имели следующий вид:
Таблица 1
Периоды времени |
денежный доход на душу населения (по России) |
расходы на покупку продуктов питания |
расходы на покупку непродовольственных товаров |
y |
x |
z |
|
1кв.08 |
8762,5 |
2126,6 |
2754,1 |
2кв.08 |
10319,6 |
2347,4 |
3296,2 |
3кв.08 |
11036,5 |
2432,5 |
3454 |
4кв.08 |
11250,3 |
2661,8 |
3947,5 |
1кв.09 |
10014,5 |
2449,8 |
3050,2 |
2кв.09 |
11061,3 |
2617,6 |
3137,8 |
3кв.09 |
11153,7 |
2671,8 |
3089,5 |
4кв.09 |
12453,7 |
2856,1 |
3859,1 |
1кв.10 |
11116,4 |
2763,5 |
3095,8 |
2кв.10 |
12566,1 |
2902,6 |
3762,6 |
3кв.10 |
13173 |
3016,7 |
3942,5 |
4кв.10 |
14763,5 |
3307,2 |
4908,6 |
Исходные данные по Москве имели следующий ряд:
Таблица 2
Периоды времени |
денежный доход на душу населения (по России) |
расходы на покупку продуктов питания |
расходы на покупку непродовольственных товаров |
y |
x |
z |
|
1кв.08 |
17171,3 |
3714,8 |
5754,3 |
2кв.08 |
18416,7 |
3812,2 |
6520,8 |
3кв.08 |
20797,5 |
3592,6 |
5819 |
4кв.08 |
18192,6 |
3728,9 |
6867,4 |
1кв.09 |
21648,7 |
3559,5 |
9137,2 |
2кв.09 |
24369,5 |
3877,2 |
8819,5 |
3кв.09 |
20875,9 |
3890,1 |
5432,4 |
4кв.09 |
23020,8 |
4072,3 |
9676,8 |
1кв.10 |
20996 |
4107,1 |
7828 |
2кв.10 |
23160,7 |
4451,4 |
8944 |
3кв.10 |
23008,3 |
4324 |
7582,9 |
4кв.10 |
29543,5 |
4937,2 |
12228 |
Рис 1. Графический анализ исходных данных
Строим график динамических рядов исходных данных:
ВЫВОД: Расходы на покупку продуктов питания остаются стабильными. Это характерно для таворов первой необходимости, спрос на которые обладает низкой эластичностью к изменению цен, а расходы на покупку непродовольственных товаров тесно коррелирует с уровнем дохода.