2. Прогнозирование потребительских расходов и спроса на отдельные группы товаров на основе статистических данных

В маркетинговых исследованиях значительное место уделяется прогнозированию спроса населения не только на отдельные виды и разновидности товаров в рамках товарного ассортимента (товарные марки, модели и т.п.), но и прогнозированию потребительских расходов и спроса на отдельные группы товаров. Такая информация может служить корректирующей для уточнения прогнозов на отдельные виды товаров и использоваться при планировании производства и инновационной политики.

2.1. Формирование динамических рядов исходных данных

Рассмотрим возможность использования статистической информации и статистических методов для прогнозирования потребительских расходов.

Наиболее богатым источником информации для проведения таких исследований является статистический бюллетень «Доходы, расходы и потребление домашних хозяйств», ежегодно издаваемый Федеральной службой статистики¹.

К сожалению, по годам имеющиеся статистические данные не сопоставимы, так как, начиная с 2005 г. отечественная статистика перешла на новую классификацию статей потребительских расходов (в соответствии с методологией Системы национальных счетов и рекомендациями по гармонизации бюджетных обследований домашних хозяйств Европейской статистической комиссии). Унифицированной классификацией, которая используется для представления данных по расходам домохозяйств на оплату потребительских товаров и услуг, в настоящее время является так называемый Классификатор индивидуального потребления домашних хозяйств по целям (КИПЦ-ДХ). В приложении 1 к курсовой работе приведена схема соответствия между отдельными показателями этого классификатора и статьями ранее использовавшейся в нашей стране классификации потребительских расходов домашних хозяйств.

Разработка полного прогноза спроса на все товарные группы – трудоемкое исследование, далеко выходящее за рамки курсовой работы. Поэтому мы ограничимся прогнозированием потребительских расходов на продукты питания и непродовольственные товары (в расчете на одного члена домашнего хозяйства) на основе выявления статистической зависимости данного показателя от размера среднедушевого дохода семьи.

Для анализа динамики потребительских расходов и доходов были выбраны данные по кварталам 2008-2010гг (поскольку достаточно длинный динамический ряд по годам сформировать не удалось из-за несопоставимости исходной информации). К тому же 2008г – год начала мирового финансового кризиса – является переломным периодом, который изменил наметившуюся тенденцию динамики потребительских доходов и расходов. При использовании статистических методов прогнозирования не рекомендуется опираться на динамические ряды данных, содержащие такие «переломные периоды», поэтому данные до 2008г нет смысла использовать.

В таблицах 2.1. и 2.2. (см. приложения 2,3) представлены примеры формирования исходных данных для прогнозирования на основе таблиц, опубликованных в соответствующих разделах статистического бюллетеня.

В первоначальном виде данные о структуре потребительских доходов и расходов в расчете на одного члена домашнего хозяйства в статистическом бюллетене были приведены в процентах (по всем субъектам Российской Федерации, включая Москву). Для анализа и прогнозирования суммы потребительских расходов на отдельные группы товаров в денежном выражении в курсовой работе был предварительно выполнен пересчет всех данных в одинаковые единицы измерения (рубли).

При предварительном анализе исходных данных можно заметить, что имеются важные различия между Российской Федерацией и Москвой не только в абсолютных размерах доходов и в структуре потребительских расходов, но и в структуре располагаемых ресурсов, включающих в себя не только денежный доход, но и поступления из других источников, в том числе натуральных поступлений из личного приусадебного хозяйства, а также привлеченных средств (включая субсидии, ссуды и займы) и израсходованных сбережений.

Если для жителей страны в целом эти дополнительные источники ресурсов имеют важное значение (более 10% располагаемых ресурсов), то для жителей г. Москвы определяющего значения эти источники не имеют. Фактически все покупки подавляющее большинство москвичей осуществляет за счет личных денежных доходов, не растрачивая свои сбережения и не привлекая дополнительные средства. Кроме того, нетрудно заметить, что доля потребительских расходов на приобретение продуктов питания в среднем на одного жителя Российской Федерации составляет около 30%, а в Москве эта доля существенно ниже – всего 19%.

В то же время на покупку непродовольственных товаров жители РФ тратят в среднем около 40% своих доходов, а жители г.Москвы около 48%.

Это еще раз подтверждает известный в экономической теории вывод о том, что с ростом среднедушевого дохода растет доля расходов на покупку непродовольственных товаров и снижается доля расходов на покупку продуктов питания.