Заключение

В данной курсовой работе был рассмотрен такой вопрос, как статистические методы в социологических и маркетинговых исследованиях. Цели, поставленные в начале работы, достигнуты. Мы рассмотрели теоретический аспект данного вопроса, а так же провели статистическое исследование на основе трёх выбранных показателей на примере сравнительного анализа ситуации в России и Москве. Поэтому в заключении можем сделать несколько основных выводов:

Статистический метод - совокупность взаимосвязанных приемов исследования массовых объектов и явлений с целью получения количественных характеристик и выявления общих закономерностей путем устранения случайных особенностей отдельных единичных наблюдений.

Статистические методы широко используются при решении научных и практических задач.

В маркетинговых и социологических исследованиях широкое применение находят именно статистические методы. Многие из них (как например регрессионные и корреляционные методы, выборка, опрос, техника обработки) используются как маркетинговых так и социологических исследованиях.

Статистические методы обработки информации в маркетинговом исследовании - определение средних оценок, величин ошибок, степени согласованности мнений рес­пондентов и т.д.

Статистическими методами в социологических исследованиях называют совокупность методов и моделей прикладной математической статистики, используемую в социологии при сборе, обработке, анализе, моделировании и сопоставлении данных разных исследований. Большинство из этих методов применяется в ряде гуманитарных и социальных наук, часть из них развита применительно к нуждам социологии.

К первой группе можно отнести выборочный метод , описательную статистику, анализ связей и зависимостей, теорию статистических выводов, оценок и критериев, планирование экспериментов.

Вторая группа включает ряд методов многопеременной статистики, различные методы шкалирования, таксономические процедуры, корреляционный, факторный, причинный анализ, а также большую группу статистических моделей. Стимулом к развитию статистических методов стали новые возможности обработки больших массивов информации методами ЭВМ.

Как уже было упомянуто выше, в работе мы провели статистическое исследование на основе трёх выбранных показателей (денежный доход на душу населения, расходы на покупку продуктов питания и расходы на покупку непродовольственных товаров) на примере сравнительного анализа ситуации в России и Москве. Был проведен графический анализ данных, расчет аналитических показателей динамики данных, расчет линейных коэффициентов корреляции, расчет параметров линейного и квадратического тренда для определенных показателей, расчет параметров парной линейной регрессии, расчет прогноза факторного показателя по тренду и прогноза результирующего показателя y по регрессии. По итогам исследования был сделан заключительный вывод.

1 Доходы, расходы и потребление домашних хозяйств в 2010 году (по итогам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств) http://www.gks.ru/bgd/regl/b10_102/Main.htm Copyright © Федеральная служба государственной статистики

44