- •Оглавление
- •§1. Статистическое описание систем с большим числом степеней свободы
- •§2. Метод статистической физики(элементы теории вероятностей)
- •§3. Микро- и макро- параметры системы.
- •§4. Свойство эргодичности системы.
- •§5. Два способа усреднения в статистической физике
- •§6. Понятие ансамбля систем
- •§7. Эргодическая гипотеза
- •§8. Равновесное состояние системы
- •§9. Время релаксации
- •§10. Квазизамкнутость и статистическая независимость подсистем
- •§15. Микроканоническое распределение Гиббса
- •§16. Каноническое распределение Гиббса
- •§17. Принцип возрастания энтропии
- •§18*. Статистическая сумма и её свойства
- •§19*. Функция распределения вероятностей по энергии и распределение Гаусса
- •§20. Квазиклассическое приближение в статистической физике
- •§21*. Распределение Максвелла как следствие канонического распределения Гиббса
- •§22. Использование распределения Максвелла для расчёта средних: , , ,
- •§23. Большое каноническое распределение
- •§24. Термодинамический потенциал Гиббса
- •§25. Распределение Ферми-Дирака
- •§26. Распределение Бозе-Эйнштейна
- •§27. Ферми и Бозе газы элементарных частиц
- •§28. Расчёт импульса Ферми для электронного газа при
- •§29. Расчёт энергии электронного газа при
- •§30*. Уравнение состояния идеального электронного газа при . Критерий идеальности электронного газа
- •§31*. Числовые оценки параметров , , , , и
- •Экзаменационные вопросы по курсу “Статистическая физика”
- •Экзаменационные задачи по курсу “Статистическая физика”
- •Экзаменационные вопросы и задачи по курсу “Статистическая физика” (минимум)
- •Решение задач по курсу “Статистическая физика”
- •Гамма-функция Эйлера
§21*. Распределение Максвелла как следствие канонического распределения Гиббса
Далее будем излагать без константы , т.к. она нам в ближайших расчётах не понадобится.
здесь , а - число степеней свободы.
В квазиклассике:
Рассмотрим систему из материальных точек и в качестве степеней свободы выберем переменных:
т.е. это обычное трехмерное пространство.
Тогда можем в явном виде записать кинетическую энергию и аргументы потенциальной энергии:
и
здесь время отсутствует, потому что решается стационарная задача.
И функция плотности вероятности и вероятность зависят от всех выше указанных переменных:
(15)
Каждый вектор - т.е. это элементарный объём соответствующего трёхмерного пространства.
Вероятность говорит о событии:
где .
Если имеем вероятность некоторого совместного события:
то вероятность одного из них:
тогда:
(16)
Используем соотношение (16), чтобы, зная вероятность (15), найти плотность распределения импульсов (в данном случае импульса первой точки):
Аналогично (16) получаем:
здесь интегралов
Для функции имеем:
При интегрировании функция даст константу, а выносится за интеграл тогда:
Из условия нормировки найдём константу :
Далее индекс «1» ставить не будем, т.к. если все точки одинаковы, то нет смысла выделять точку (для всех точек распределение будет одинаковое).
и
(Далее Т – температура)
Тогда:
, а
все переменные меняются в пределах от до , тогда получаем:
где
Тогда получаем:
Само распределение имеет вид:
Мы получили распределение вероятностей импульсов или распределение Максвелла. Хотя его ещё называют распределением Больцмана.
Эта вероятность говорит о событии:
здесь три неравенства, т.к. имеется три проекции импульса.
§22. Использование распределения Максвелла для расчёта средних: , , ,
- кинетическая энергия
Посмотрим .
Если рассмотрим , то получим:
Запишем выражение для :
Подставим в наше выражение, тогда получим:
Тогда мы можем записать:
,
Тогда:
Аналогичные результаты имеем для и , тогда:
Легко найти :
здесь - температура в энергетических единицах.
При расчёте в произвольной степени , имеет место другая схема расчёта, а именно:
, где
При нечётном надо учитывать симметричность , т.е. - получается чётная функция. В этом сложность расчёта. Поэтому для расчёта переходят в сферические координаты:
Тогда:
Сделаем замену переменных:
, ,
Тогда получим:
Используем гамма функцию :
Из свойств гамма функции замечаем такие соотношения:
§23. Большое каноническое распределение
Запишем первое начало термодинамики, при учёте, что происходит обмен частицами:
где - число частиц, а - химический потенциал.
П усть между системами 1 и 2 идёт обмен частицами (материальный контакт) и энергетический контакт (теплой обмен).
Для энтропии можем записать:
Ранее мы писали соотношение:
Теперь добавим туда и перепишем его:
Поступая аналогично случаю теплового контакта, мы получаем, что равновесие при тепловом и материальном контакте наступает при
и , т.е.
и
Аналогично получают большое каноническое распределение:
система находится в квантовом состоянии и имеет частиц.
В данном случае система находится в тепловом и материальном контакте.
Еще большое каноническое распределение называют распределением Гиббса с переменным числом частиц.
Здесь статистическая сумма и .
- набор квантовых чисел, характеризующих состояние системы.