- •1. Определение линейного пространства.
- •3. Понятие линейной зависимости и линейной независимости системы векторов. Свойства линейной зависимости.
- •4. Определения ранга системы векторов и базиса линейного пространства.
- •5. Определение ортогональной системы векторов.
- •8. Определение фундаментального набора решений системы уравнений.
- •9. Определение ранга матрицы
- •10. Понятия вырожденной и невырожденной матриц.
- •21. Определения собственных векторов и собственных значений. Свойства собственных векторов.
- •27. Определение k - плоскости. Гиперплоскость.
- •28. Определение и свойства выпуклого множества.
- •29. Определение и примеры кривых второго порядка.
- •30. Определение и примеры поверхностей второго порядка.
- •1. Неравенство Коши-Буняковского.
- •2. Неравенство треугольника.
- •3. Линейная независимость лестничной системы векторов.
- •4. Однозначность разложения вектора по базису.
- •11. Линейная независимость векторов, составляющих ортонормированную систему.
- •12. Формулы для вычисления координат вектора в ортогональном базисе.
- •14. Изменение матрицы линейного преобразования при замене базиса.
- •15. Равенство характеристических многочленов подобных матриц.
- •16. Ортогональность собственных векторов, соответствующих различным собственным значениям самосопряженного линейного преобразования.
- •17. Изменение матрицы квадратичной формы при замене базиса.
- •18. Вывод канонического уравнения эллипса.
- •19. Вывод канонического уравнения гиперболы.
- •20. Выпуклость пересечения выпуклых множеств.
28. Определение и свойства выпуклого множества.
Множество М ⊂ Т называется выпуклым, если вместе с любыми двумя точками А и В оно содержит весь отрезок АВ.
Свойства (единственные более-менее приличные найденные):
Замыкание выпуклого множества выпукло
Если а – внутренняя точка выпуклого множества V, a b ∈ ͞V, то каждая точка отрезка [a, b] за исключением, может быть, точки b, является внутренней точкой множества V.
Пусть V – открытое выпуклое множество в Rn и g ∉ V. Если g ∈ ͞V, то g – граничная точка V.
Внутренняя область V0 выпуклого множества V является выпуклым множеством.
На каждом луче, исходящем из внутренней точки выпуклого множества, имеется не более одной граничной точки.
Если V - выпуклое множество в непустой внутренней областью V0, то ͞V = ͞V0
29. Определение и примеры кривых второго порядка.
Кривая второго порядка – линия на плоскости, определяемая алгебраическим уравнением второй степени. a11x2 + 2 a12 xy + a22 y2 + 2 a10 x + 2 a01 y + a00 = 0
1. эллипсом называется множество всех точек плоскости, для которых сумма расстояний до двух данных точек F1 и F2 есть постоянная величина 2а, превышающая расстояние между F1 и F2.
x2/ a2 + y2/ b2 = 1
2. гиперболой называется множество всех точек плоскости, для которых абсолютная величина разности расстояний до данных точек F1 и F2 есть величина постоянная.
x2/ a2 - y2/ b2 = 1
3. параболой называется множество всех точек плоскости, для которых расстояние до данной точки F равно расстоянию до данной прямой d, не проходящей через точку F.
F – фокус, d – директриса, расстояние от фокуса до директрисы – параметр параболы.
y2 = 2 Px
30. Определение и примеры поверхностей второго порядка.
Поверхностью второго порядка называется множество точек в пространстве, координаты x, y, z которых удовлетворяют уравнению a11x2 + a22y2 + a33z2 + 2a12xy + 2a13xz + 2a23yz + 2a10x + 2a20y + 2a30y + 2a30z + a00 = 0
Эллипсоид. x2/ a2 + y2/ b2 + z2/ c2 = 1.
Однополостный гиперболоид)) x2/ a2 + y2/ b2 - z2/ c2 = 1
Двуполостный гиперболоид. x2/ a2 + y2/ b2 - z2/ c2 = - 1
Конус. x2/ a2 + y2/ b2 - z2/ c2 = 0
Эллиптический параболоид. x2/ a2 + y2/ b2 = 2z
Гиперболический параболоид. x2/ a2 - y2/ b2 = 2z
Эллиптический цилиндр. x2/ a2 + y2/ b2 = 1
Гиперболический цилиндр. x2/ a2 - y2/ b2 = ± 1.
Параболический цилиндр. x2 = 2 py, y2 = 2 qx
Пара пересекающихся плоскостей. x2/ a2 - y2/ b2 = 0
Пара параллельных плоскостей. x2 – a2 = 0
Пара совпавших плоскостей x2 = 0.
Часть Б.
1. Неравенство Коши-Буняковского.
Для любых двух векторов ā и b евклидового пространства выполнено:
(a,b)2≤|a|2*|b|2,
Причем равенство имеет место тогда и только тогда, когда a и b коллинеарны. (Лемма)
Доказательство:
В случае ā=0 лемма очевидна. В случае ā≠0 рассмотрим квадратный трехчлен:
|t*a+b|2=(t*a+b,t*a+b)=(a,a)*t2+2(a,b)*t+(b,b)
|ta+b|2≥0, то дискриминант трехчлена |ta+b|2 неположителен.
D(|ta+b|2)=(2(a,b))2-4(a,a)(b,b)=4((a,b)2-|a|2|b|2≤0
a и b коллинеарны, следовательно ta+b=0 для некоторого t=t0 ⇔ |ta+b|2 имеет вещественный корень ⇔ дискриминант трехчлена равен 0 ⇔ (a,b)2-|a|2|b|2=0, лемма доказана.