1.3. Применение деревьев решений в проектировании товара

Дерево решений – это мощный инструмент, потому что оно определяет последовательность решений, т.е. менеджер может принимать решение, анализировать состояние природы, которое появилось и определить доступные альтернативы, заданные каждым из состояний природы [1].

Дерево используется для новых решений оформления товара, а также для широкого ряда других проблем управления. Наиболее актуальнее и целесообразнее применять дерево решений, когда имеется ряд решений и различные результаты, которые ведут к решениям, зависимым от других принятых ранее. Чтобы создать дерево решений, используют процедуру, описанную ниже:

1. Необходимо убедиться, что все возможные альтернативы и состояния природы включены в дерево решений. Они должны включать и альтернативу «ничего не делать».

2. Исход в денежном выражении вводится в конце каждой ветви, это место оценки выплаты при достижении цели этой ветви.

3. Цель состоит в определении ожидаемого значения выплаты (затрат) при каждом действии. Начинаем с конца дерева (с правой стороны), далее, работая по направлению к началу дерева влево, рассматриваем значение затрат на каждом шаге и «отрезаем» альтернативы, которые не являются лучшими по сравнению с другими в одном и том же узле.

Рассмотрим использование дерева решений в разработке товара.

Производитель полупроводников рассматривает возможность производства и маркетинга микропроцессора. Этот проект требует либо заказать сложную CAD/CAM-систему, либо нанять и обучить инженеров. Рынок этого продукта может быть благоприятным и неблагоприятным. Конечно, есть еще альтернатива «ничего не делать».

При благоприятном рынке проданы будут 25 тыс. микропроцессоров по $100 каждый, при неблагоприятном рынке – 8 тыс. микропроцессоров. Затраты на CAD/CAM-систему равны $500000, но нанять и обучить трех новых инженеров –

$375000. Однако затраты на производство упадут с $50 за единицу без CAD/CAM-системы до $40 с ее использованием. Эффективность благоприятного исхода – 0,4, другого – 0,6. Ожидаемые значения в денежном выражении (EMV) рассчитываются на каждом шаге дерева решений.

Верхняя ветвь имеет наибольшее ожидаемое значение (EMV $388000 по сравнению с $365000) и представляет наилучшее решение. На основе приведенных расчетов (рис. 3) менеджер должен купить CAD/CAM-систему.