2. Метод, основанный на изучении опозданий и отклонений в объемах поставок.
Алгоритм:
определение суммарного объема поставок за предыдущий период времени;
определение интервала поставки (разница между последующим и предыдущим сроком поставки);
определение средневзвешенного интервала поставки: tср.взв = ∑tiqi/∑qi; ti – i-й интервал; qi – i-й объем поставки;
определение интервала опоздания: toпi = ti - tср.взв;
определение объема опоздания (весь объем поставки в интервале опоздания засчитывается в объем опоздания);
определение средневзвешенного интервала опоздания: tоп.ср.взв = ∑tопiqопi/∑qопi;
определение среднедневной величины поставки: P=Q/T, где Q – общий объем поставки, Т – соответствующий период времени;
определение величины страхового запаса: qстр = tоп.ср.взв*Р.
3. Метод, основанный на определении среднеквадратического отклонения в интервалах поставок.
Определяются отклонения от средней величины только в интервалах поставок.
qстр = 3ς.
4. Метод, основанный на определении среднеквадратического отклонения в объемах поставок.
Определяются отклонения от средней величины только в объемах поставок.
qстр = 3ς.
5. Теоретический метод определения величины страхового запаса.
Суммарные затраты: С∑ = С2*qстр + С3*К/qстр. (руб./год).
Задача сводится к определению оптимальной величины страхового запаса.
Отношение К/qстр показывает количество дней простоя (необеспеченности производства материальными ресурсами).
d
С∑/dqстр,
qопт.стр
= К*С3/С2.
К – коэффициент пропорциональности, определяющий зависимость количества дней простоя от величины страхового запаса.
6. Определение величины страхового запаса при нестабильном спросе.
Пример 1.
Спрос за 20 недель составляет: 10, 13, 12, 16, 11, 13, 16, 13, 14, 12, 15, 10, 16, 14, 15, 13, 11, 12, 13, 11.
Всего – 260; среднее число – 260/20 = 13.
Затраты на заказ = 30$; затраты на хранение в год = 2$/шт.
Количество рабочих недель в году – 50.
Определим оптимальную величину партии:
q опт = 2·30·13·50/2 = 140 шт.
Количество заказов в год: 13·50/140 = 4,64 раза (1 раз в 75 дней).
Спрос |
Частота спроса |
Относительная частота |
Совокупная частота |
10 |
2 |
0,1 |
0,1 |
11 |
3 |
0,15 |
0,25 |
12 |
3 |
0,15 |
0,4 |
13 |
5 |
0,25 |
0,65 |
14 |
2 |
0,1 |
0,75 |
15 |
2 |
0,1 |
0,85 |
16 |
3 |
0,15 |
1 |
Итого |
20 |
1 |
|
Совокупная частота – уровень обслуживания потребителя.
Вероятность дефицита: Р = 1 - L.
L = C2/(C2+C3).
Пример 2.
Объем потребности |
Количество дней |
Общий объем |
Удельный вес |
Нарастающий итог |
0 |
30 |
0 |
12 |
|
1 |
70 |
70 |
28 |
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
8 |
11 |
88 |
4,4 |
98,4 |
16 |
1 |
16 |
0,4 |
98,8 |
|
250 |
616 |
|
|
4.7. Системы управления запасами.
Система управления запасами – комплекс мероприятий по созданию и пополнению запасов, организации контроля и оперативного планирования поставок. Основные показатели системы управления запасами:
точка заказа – установленный минимальный уровень запаса, при снижении до которого делается очередной заказ на поставку партии ресурсов;
размер заказа – то количество партии материалов, на которое должен быть выписан заказ для пополнения запасов.
Величину заказа можно регулировать:
изменением объема партии;
изменением интервала времени между поставками;
изменением объема и интервала поставки.
Рассмотрим классические модели управления запасами.