Контрольные вопросы

1. Какие виды форм распределения существуют?

2. По каким показателям оценивается симметричное и асимметричное распределение?

3. Какой показатель характеризует форму вершины кривой нормального распределения и его характеристики?

4. По какой формуле определяются теоретические частоты?

5. Критерий хи – квадрат и его анализ.

6. Критерий Романовского и его применение.

Задания

7.1 Если фактическое значение хи – квадрат больше теоретического хи – квадрат то критерий признает отклонения ( f – f_т,):

а) существенными;

б) существенность отклонений остается не доказанной;

в) несущественным;

г) предсказать невозможно;

д) нет правильного ответа.

7.2 Если фактическое значение хи – квадрат меньше теоретического хи – квадрат, то критерий признает отклонения (f – f_т ):

а) существенными;

б) несущественным;

в) существенность отклонений остается недоказанной;

г) предсказать невозможно.

7.3 Величина хи – квадрат может быть рассчитана на основании:

а) величины признака;

б) теоретических и эмпирических частот;

в) вероятностей и эмпирических частот;

г) предсказать невозможно.

7.4 Провести анализ на соответствие ряда распределения нормальному распределению.

Стаж работы, лет	Число человек	Стаж работы, лет	Число человек	Стаж работы, лет	Число человек
до2	1	8 – 11	9	17 – 20	10
2 – 5	6	11 – 14	18	20 – 23	6
5 – 8	5	14 – 17	13	23 – 26	2

7.5 Провести анализ на соответствие ряда распределения нормальному распределению.

Разряд	Число человек	Разряд	Число человек	Разряд	Число человек
1	5	4	26	7	9
2	0	5	14	8	5
3	16	6	10	9	1

7.6 Провести анализ на соответствие ряда распределения нормальному распределению.

Зарплата тыс. руб.	Число чел.	Зарплата тыс. руб.	Число чел.	Зарплата тыс. руб.	Число чел.
до 400	5	800 – 100	26	1400 – 1600	9
400 – 600	0	100 – 1200	14	1600 – 1800	5
600 – 800	16	1200 – 1400	10	1800 – 2000	1

7.7 Провести анализ на соответствие ряда распределения нормальному распределению.

Основные средства, млн руб.	Число предприятий	Основные средства, млн руб.	Число предприятий
0 – 4	28	20 – 30	20
4 – 10	26	30 – 50	15
10 – 20	24	50 – 75	10