- •Тема 1: «аналитическая группировка»
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Тема 2 «средние величины»
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Имеются следующие данные, характеризующие изменение тарифов на услуги пассажирского транспорта в России за 2005–2008 гг.
- •Тема 4: «дисперсионный анализ»
- •Задачи для самостоятельной работы
Задачи для самостоятельной работы
Имеются следующие данные, характеризующие крупнейшие страховые компании России за 2009 г.
№ п/п |
Наименование |
Итого поступлений (млн. руб.) |
Доля поступлений по добро-вольным видам ,% |
Итого выплат (млн.руб.) |
Доля выплат по добро-вольным видам страхования, % |
1 |
Альфастрахование |
19 308,76 |
87,03 |
10 927,32 |
87,15 |
2 |
Военно-Страховая Компания |
19 525,07 |
81,88 |
11 307,03 |
76,48 |
3 |
Группа Ренессанс Страхование |
10 334,34 |
88,97 |
7 884,49 |
91,43 |
4 |
Жасо |
9 536,06 |
91,43 |
6 723,57 |
95,25 |
5 |
Ингосстрах |
44 665,33 |
86,75 |
30 758,88 |
89,18 |
6 |
Капитал Страхование |
8 332,75 |
97,67 |
3 478,67 |
97,24 |
7 |
Макс |
8 209,45 |
79,53 |
3 474,24 |
68,46 |
8 |
Московская Страховая Компания |
6 451,25 |
84,22 |
4 586,95 |
83,05 |
9 |
Ресо-Гарантия |
30 426,75 |
75,04 |
18 551,29 |
80,32 |
10 |
Росгосстрах |
14 397,18 |
78,17 |
8 348,78 |
80,6 |
11 |
Росгосстрах-Поволжье |
9 403,50 |
57,97 |
4 552,74 |
48,33 |
12 |
Росгосстрах-Северо-Запад |
8 816,00 |
65,07 |
4 334,18 |
68,28 |
13 |
Росгосстрах-Центр |
7 068,16 |
53,31 |
3 241,68 |
42,11 |
14 |
Росно |
19 831,41 |
84,89 |
10 563,64 |
84,9 |
15 |
Согаз |
38 931,48 |
97,52 |
19 383,49 |
97,52 |
16 |
Согласие |
9 000,62 |
83,58 |
5 728,02 |
80,83 |
17 |
Спасские ворота |
9 068,11 |
51,85 |
4 924,21 |
49,99 |
18 |
Уралсиб |
12 282,36 |
77,6 |
10 728,34 |
81,41 |
19 |
Цюрих |
8 542,82 |
77,6 |
7 529,78 |
79,54 |
20 |
Югория |
7 316,31 |
82,87 |
4 507,80 |
80,85 |
* - Кроме обязательного медицинского страхования (ОМС)
Требуется провести аналитическую группировку, взяв за основу систематизации следующие признаки:
I вариант: итоговые поступления (млн. руб.).
Сформируйте группы и по каждой группе подсчитайте:
число страховых компаний;
итоговые поступление всего и в среднем на одну страховую компанию;
итоговые выплаты всего и в среднем на одну страховую компанию.
II вариант: доля поступлений по добровольным видам страхования (%)
Сформируйте группы и по каждой группе подсчитайте:
число страховых компаний;
долю поступлений по добровольным видам страхования в среднем на одну компанию;
долю выплат по добровольным видам страхования в среднем на одну страховую компанию.
Сформулируйте вывод.
По группе стран имеются следующие данные за отчётный год.
№ |
Страна |
ВВП на душу населения, долл. |
Процент населения ниже черты бедности |
1 |
Антигуа и Бабуда |
19300 |
12 |
2 |
Аруба |
25800 |
11,7 |
3 |
Багамы |
22100 |
9,3 |
4 |
Белиз |
4520 |
33,5 |
5 |
Гаити |
717 |
77 |
6 |
Гватемала |
2850 |
51 |
7 |
Гондурас |
1820 |
60 |
8 |
Гренада |
6220 |
32 |
9 |
Гренландия |
37000 |
9,2 |
10 |
Доминика |
5450 |
30 |
11 |
Доминиканская республика |
4580 |
50,5 |
12 |
Канада |
46200 |
10,8 |
13 |
Коста Рика |
6400 |
21,7 |
14 |
Никарагуа |
1160 |
46,2 |
15 |
Панама |
6790 |
32,7 |
16 |
Сент-Винсент и Гренадины |
5480 |
30,2 |
17 |
Сент-Люсия |
6020 |
25,1 |
18 |
США |
46000 |
12 |
19 |
Тринидад и Тобаго |
18100 |
21 |
20 |
Эль-Сальвадор |
3610 |
37,8 |
21 |
Ямайка |
4570 |
9,9 |
Для выявления зависимости уровня бедности от ВВП на душу населения требуется произвести аналитическую группировку, выделив 3 группы стран.
Интервалы группировки разработать самостоятельно. На основе группировки построить итоговую таблицу. Сформулировать вывод.
Имеются следующие данные, характеризующие сети кинотеатров по количеству залов и посадочных мест.
Сеть кинотеатров |
Количество залов |
Количество посадочных мест |
Mori Cinema |
6 |
1128 |
Rising Star Media |
24 |
5906 |
Каро Фильм |
44 |
6056 |
Кино Эксперт |
8 |
1100 |
Киномакс |
4 |
839 |
Кронверк Синема |
42 |
7033 |
Мираж Синема |
26 |
4670 |
Синема Мир |
8 |
907 |
Синема Парк |
10 |
2381 |
Формула кино |
10 |
2124 |
Другие |
32 |
5329 |
Взяв за основу группировки количество залов, требуется выполнить аналитическую группировку и по каждой группе рассчитать:
количество сетей кинотеатров;
количество посадочных мест всего и в среднем на одну сеть;
сформулировать вывод.
Имеются следующие данные по группе крупнейших компаний за отчётный год.
Название компании |
Продажи, млрд. долл. |
Прибыль, млрд. долл. |
Активы, млрд. долл. |
Рыночная стоимость, млрд. долл. |
Agricultural Bank of China |
49,40 |
9,50 |
1298,20 |
134,00 |
Allianz |
142,90 |
6,70 |
838,40 |
62,70 |
American Intl Group |
77,30 |
7,80 |
683,40 |
67,10 |
AT&T |
124,30 |
19,90 |
268,50 |
168,20 |
Banco Santander |
109,70 |
12,80 |
1570,60 |
94,70 |
Bank of China |
49,40 |
11,90 |
1277,80 |
143,00 |
Berkshire Hathaway |
136,20 |
13,00 |
372,20 |
211,00 |
BNP Paribas |
130,40 |
10,50 |
2680,70 |
88,00 |
Chevron |
189,60 |
19,00 |
184,80 |
200,60 |
China Construction Bank |
58,20 |
15,60 |
1408,00 |
224,80 |
Citigroup |
111,50 |
10,60 |
1913,90 |
132,80 |
ConocoPhillips |
175,80 |
11,40 |
156,30 |
109,10 |
ENI |
130,50 |
8,40 |
176,10 |
96,80 |
Gazprom |
98,70 |
25,70 |
275,90 |
172,90 |
HSBC Holdings |
103,30 |
13,30 |
2467,90 |
186,50 |
JPMorgan Chase |
115,50 |
17,40 |
2117,60 |
182,20 |
Petrobras-Petróleo Brasil |
121,30 |
21,20 |
313,20 |
238,80 |
Royal Dutch Shell |
369,10 |
20,10 |
317,20 |
212,90 |
Sinopec-China Petroleum |
284,80 |
10,90 |
148,70 |
107,70 |
Total |
188,10 |
14,20 |
192,80 |
138,00 |
Vodafone |
67,50 |
13,10 |
236,60 |
148,20 |
Volkswagen Group |
168,30 |
9,10 |
267,50 |
70,30 |
Wal-Mart Stores |
421,80 |
16,40 |
180,70 |
187,30 |
Wells Fargo |
93,20 |
12,40 |
1258,10 |
170,60 |
По данным задачи требуется произвести аналитическую группировку компаний по рыночной стоимости.
По каждой группе определить: число компаний, прибыль, размер продаж и активов по всем компаниям, а также размер прибыли и активов в пересчёте на одну компанию. Результаты группировки представить в виде статистической таблицы. Сформулировать вывод.
Имеются следующие данные по группе строительных компаний за 2009 год.
Компания |
Страна |
Выручка за 2009 год (млн. долл.) |
Численность персонала (человек) |
Aecon Group Inc. |
Канада |
2154,5 |
4 557 |
Bilfinger Berger AG |
Германия |
13731,1 |
67 199 |
Bouygues SA |
Франция |
44935,1 |
138 936 |
Dragados, S.A. |
Испания |
4768,8 |
8 411 |
EIFFAGE SA |
Франция |
19547,4 |
64 989 |
Fluor Corporation |
США |
21990,3 |
36 152 |
Fomento de Construcciones y Contratas, S.A. |
Испания |
18201,1 |
93 666 |
Foster Wheeler AG |
Швейцария |
5056,3 |
13 446 |
HOCHTIEF AG |
Германия |
26035,6 |
66 178 |
Jacobs Engineering Group Inc. |
США |
9915,5 |
38 500 |
JM AB |
Швеция |
1221,0 |
2 533 |
Mitsui Fudosan Co., Ltd. |
Япония |
14939,3 |
15 922 |
NCC AB |
Швеция |
7207,7 |
17 745 |
PCL Employees Holdings Ltd. |
Канада |
4827,6 |
8 213 |
Sekisui House, Ltd. |
Япония |
14981,1 |
21 745 |
Skanska AB |
Швеция |
19029,3 |
51 660 |
SNC-Lavalin Group Inc. |
Канада |
5814,3 |
21 948 |
STRABAG SE |
Австрия |
17235,1 |
73 008 |
URS Corporation |
США |
9249,1 |
45 000 |
Veidekke ASA |
Норвегия |
2677,5 |
6 354 |
VINCI |
Франция |
46809,9 |
161 746 |
Ингеоком |
Россия |
956,7 |
5 450 |
Моспромстрой |
Россия |
793,3 |
13 000 |
Мостотрест |
Россия |
1105,6 |
15 313 |
Мосфундаментстрой-6 |
Россия |
563,3 |
3 564 |
Требуется выполнить группировку компаний по численности персонала, выделив 4 группы. По каждой группе и по всем вместе определить число компаний, среднюю численность персонала, общий и средний объём выручки за 2009 год.
Результаты группировки представить в виде статистической таблицы. Сформулировать вывод.
Имеются следующие данные, характеризующие деятельность крупнейших инвестиционных компаний по ряду показателей в I полугодии 2011 года.
(4 варианта)
Компания |
Объем торгов (млн. руб.) |
Объем операций по облигациями (млн. руб.) |
Количество клиентов юриди-ческих лиц |
Брокерский (млн. руб.) |
Объем брокерских операций по акциям и облигациям (млн. руб.) |
Ай Ти Инвест - Проспект2 |
641 556,48 |
26 160,14 |
332 |
606 003,16 |
601 848,94 |
Атлантика. Финансы и Консалтинг |
15 317,73 |
13 587,59 |
58 |
15 317,73 |
15 317,70 |
Битца-Инвест |
2 771,81 |
168,78 |
71 |
1 735,21 |
1 735,21 |
БФА |
277 423,66 |
260 994,48 |
224 |
277 011,18 |
275 411,18 |
Газинвест |
114 043,70 |
25 995,99 |
90 |
113 692,73 |
113 667,04 |
Гофмаклер |
6 464,27 |
111,82 |
38 |
6 378,58 |
6 259,20 |
ИК ВЕЛЕС Капитал |
3 006 094,19 |
893 742,09 |
493 |
2 391 093,85 |
2 180 343,21 |
ИК РУСС-Инвест |
14 646,99 |
250,88 |
18 |
2 149,21 |
2 149,21 |
ИНТРАСТ |
5 008,26 |
204,25 |
101 |
4 334,33 |
4 328,16 |
Инфина |
69 291,24 |
182,8 |
44 |
47 849,51 |
47 817,15 |
КапиталЪ |
117 187,32 |
63 383,21 |
125 |
106 010,92 |
106 010,92 |
Мегатрастойл |
23 490,20 |
4 767,59 |
40 |
22 258,36 |
22 157,92 |
Метрополь |
888 455,30 |
531 246,43 |
432 |
669 778,06 |
660 675,15 |
Норд-Капитал |
3 741,76 |
2 606,62 |
22 |
2 217,62 |
2 124,43 |
Октан-Брокер |
51 590,41 |
2 498,97 |
45 |
51 538,93 |
51 538,84 |
Открытие |
8 341 414,69 |
2 069 438,91 |
608 |
8 341 392,35 |
8 337 625,87 |
Пермская Фондовая Компания |
19 181,03 |
142,43 |
173 |
18 367,18 |
18 367,14 |
Рай, Ман энд Гор |
4 665,07 |
266,94 |
51 |
4 263,73 |
4 263,73 |
Риком-Траст |
50 882,29 |
1 190,71 |
111 |
45 306,45 |
39 213,19 |
Русские Фонды |
45 092,60 |
21 298,29 |
31 |
43 095,90 |
27 393,27 |
Спектр Инвест |
110 341,71 |
76 038,17 |
15 |
74 334,26 |
74 334,26 |
ТРИНФИКО |
40 579,35 |
29 994,49 |
148 |
39 863,87 |
37 166,77 |
УНИВЕР Капитал |
478 793,09 |
179 544,31 |
232 |
468 623,47 |
467 640,02 |
ЦЕРИХ Кэпитал Менеджмент |
1 103 258,48 |
21 617,47 |
303 |
1 103 256,79 |
1 103 239,38 |
Энергокапитал |
116 849,88 |
22 477,89 |
273 |
115 320,34 |
114 917,43 |
Выделить 4 группы, взяв за основу факторный признак – количество клиентов-юридических лиц на 30 июня 2011 года.
Требуется произвестие аналитическую группировку по вариантам:
I вариант – объём торгов;
II вариант – объём операций по облигациям;
III вариант – брокерский оборот;
IV вариант – объем брокерских операций по акциям и облигациям.
Для каждой группы рассчитать:
количество инвестиционных компаний;
среднее значение факторного признака;
среднее значение результативного признака;
Сформулировать вывод.
Имеются данные, характеризующие деятельность банков Российской Федерации в 2010 году.
Банк |
Объем выданных кредитов малому и среднему бизнесу в 2010 году, млн. руб. |
Чистые активы, млн. руб. |
Акибанк |
14 362,01 |
23 277,88 |
Балтинвестбанк |
5 408,09 |
52 089,49 |
Банк Интеза |
16 853,97 |
93 172,17 |
Возрождение |
94 327,73 |
180 920,99 |
Восточный Экспресс |
3 016,03 |
108 811,11 |
Запсибкомбанк |
18 515,23 |
64 702,08 |
Крайинвестбанк |
9 259,48 |
24 828,33 |
Локо-Банк |
33 128,05 |
47 626,75 |
Московский кредитный банк |
5 917,71 |
202 618,78 |
Московский Областной Банк |
7 824,01 |
23 456,24 |
Национальный Банк Траст |
27 327,43 |
150 898,27 |
Открытие |
24 879,88 |
136 767,21 |
ОТП Банк |
1 405,05 |
99 689,95 |
Связь-Банк |
7 053,02 |
168 227,25 |
Татфондбанк |
9 401,21 |
55 971,08 |
Транскапиталбанк |
29 361,36 |
90 403,17 |
Ханты-Мансийский Банк |
9 941,03 |
195 075,16 |
Центр-Инвест |
47 358,07 |
51 065,32 |
Челябинвестбанк |
18 668,98 |
28 030,67 |
Юниаструм Банк |
27 203,20 |
88 398,18 |
Требуется определить факторный признак и провести аналитическую группировку.
По каждой группе рассчитать:
чистые активы в среднем на один банк;
количество банков;
объём выданных кредитов малому и среднему бизнесу в среднем на один банк.
Имеются следующие данные, характеризующие индекс развития человеческого потенциала и его составляющие по следующим странам.
Страна |
Индекс развития человеческого потенциала |
Ожидаемая продолжи-тельность жизни при рождении, лет |
ВВП на душу населения, долл. США на основе ППС |
Уровень образования, % |
Бурунди |
0,394 |
50,1 |
341 |
55,90 |
Венгрия |
0,879 |
73,3 |
18 755 |
96,00 |
Гаити |
0,532 |
61,0 |
1 155 |
58,80 |
Гана |
0,526 |
56,5 |
1 334 |
62,20 |
Грузия |
0,778 |
71,6 |
4 662 |
91,60 |
Иран |
0,782 |
71,2 |
10 955 |
79,30 |
Ирландия |
0,965 |
79,7 |
44 613 |
98,50 |
Канада |
0,966 |
80,6 |
35 812 |
99,10 |
Китай |
0,772 |
72,9 |
5 383 |
85,10 |
Литва |
0,870 |
71,8 |
17 575 |
96,80 |
Мозамбик |
0,402 |
47,8 |
802 |
47,80 |
Нидерланды |
0,964 |
79,8 |
38 694 |
98,50 |
Россия |
0,817 |
66,2 |
14 690 |
93,30 |
Судан |
0,531 |
57,9 |
2 086 |
53,90 |
Франция |
0,961 |
81,0 |
33 674 |
97,80 |
Хорватия |
0,871 |
76,0 |
16 027 |
91,60 |
Чили |
0,878 |
78,5 |
13 880 |
91,90 |
Швейцария |
0,960 |
81,7 |
40 658 |
93,60 |
Швеция |
0,963 |
80,8 |
36 712 |
97,40 |
Эфиопия |
0,414 |
54,7 |
779 |
40,30 |
Выделив три группы, требуется провести аналитическую группировку по вариантами:
I вариант – по ожидаемой продолжительности жизни про рождении;
II вариант – по уровню образования;
III вариант – по ВВП на душу населения.
По каждой группе рассчитать количество стран, среднее значение факторного и результативного признаков. Определить, как зависит индекс развития человеческого потенциала от признака, положенного в основу группировки. Сформулировать вывод.