15.Статистические показатели динамики социально-экономических явлений.

Показатели, характеризующие тенденцию динамики

№  п/п	Наименование показателя	Метод расчета
		с переменной базой  (цепные)	с постоянной базой  (базисные)
1	2	3	4
1	Абсолютный  прирост (Δ)
2	Коэффициент  роста (Кр)
3	Темп роста  (Тр) %

Окончание табл. 5.6

1	2	3	4
4	Темп прироста  (Тпр) %
5	Абсолютное  значение 1%  прироста (А)
6	Ускорение

 

Методы расчета показателей, характеризующих ряды динамики, представлены в табл. 5.7; они одинаковы для моментных и интервальных рядов.

При расчете показателей приняты следующие условные обозначения: у_i – уровень любого периода (кроме первого);

у_i-1 – уровень периода, предшествующего текущему;

У₁ – уровень, принятый за постоянную базу сравнения (чаще всего это начальный период).

Таблица 5.7

16.Обобщающие (средние) показатели анализа динамического ряда.

Средние показатели динамики

№ п/п	Наименование показателя	Метод расчета
1	2	3
1	Средний уровень ряда ( ):  а) для интервального ряда
	б) для моментного ряда с равными интервалами, рассчитывается по средней хронологической моментного ряда	где n – число периодов уровней ряда

Окончание табл. 5.7

1	2	3
1	в) для моментного ряда с неравными интервалами
2	Средний абсолютный прирост ()
3	Средний коэффициент роста (kр)
4	Средний темп роста (Тр) %
5	Средний темп прироста (Тпр) %
6	Средняя величина абсолютного значения 1% прироста (А)

17.Методы выравнивания динамического ряда.

Способами выравнивания динамического ряда являются: укрупнение периодов, расчет групповой средней, расчет скользящей средней, метод наименьших квадратов

Укрупнение периодов — применяется, когда явление в интервальном ряду выражено в абсолютных величинах, уровни которых суммируются по более крупным периодам. Применение возможно при кратном числе периодов.

Вычисление групповой средней — применяется, когда уровни интервального ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах, которые суммируются, а затем делятся на число слагаемых. Способ применяется при кратном числе периодов.

Расчет скользящей средней — применяется, когда уровни явлений любого ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах. Данный метод применяется при наличии некратного числа временных периодов (7, 11, 13, 17, 19) достаточно длинного динамического ряда. Путем вычисления групповой средней значений 3 периодов, а в последующем переходя на определенный уровень и два соседних с ним, осуществляется "скольжение" по периодам. Каждый уровень заменяется на среднюю величину (из данного уровня и двух соседних с ним). Данный метод применяется, когда не требуется особой точности, когда имеется достаточно длинный ряд и можно пренебречь потерей двух значений ряда; в случаях, когда изучается развитие явления под влиянием одного или двух факторов.

Метод наименьших квадратов применяется для более точной количественной оценки динамики изучаемого явления. Этим способом получаются такие выровненные значения уровней ряда, квадраты отклонений которых от истинных (эмпирических) показателей дают наименьшую сумму.

Наиболее простой и часто встречающейся в практике является линейная зависимость, описываемая уравнением:

Ух = а + вХ,     либо     Утеоретич. = Усреднее + вХ,