- •1.Методы статистики. Особенности статистической методологии.
- •2.Понятие и виды статистических группировок.
- •3.Образование групп и интервалов группировки.
- •4.Понятие статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения.
- •5. Понятие статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения.
- •6.Ошибки статистического наблюдения: причины появления, способы контроля и корректирования.
- •7.Понятие статистической таблицы, основные элементы и виды.
- •9.Сущность и значение средних показателей. Виды степенных средних.
- •10.Методика расчета структурных средних.
- •11.Понятие вариации. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •12.Виды дисперсий и правило их сложения.
- •13.Показатели центра распределения.
- •14.Показатели формы распределения.
- •15.Статистические показатели динамики социально-экономических явлений.
- •16.Обобщающие (средние) показатели анализа динамического ряда.
- •17.Методы выравнивания динамического ряда.
- •18.Понятие и виды индексов.
- •19.Индивидуальные и общие индексы. Системы индексов.
- •20.Средние индексы.
- •21.Виды связей между явлениями.
- •22.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- •23.Показатели тесноты связи парной и множественной корреляции.
- •24.Теоретические основы статистики населения.
- •28.Понятие и основные задачи статистики уровня жизни населения.
- •30.Обобщающие статистические показатели доходов населения.
- •31.Методы дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности.
- •32.Интегральные показатели оценки уровня жизни населения.
- •33.Содержание и задачи статистики рынка труда. Экономически активное и неактивное население.
- •34.Статистика занятости населения.
- •35.Статистика безработицы.
- •36.Рабочее время и его использование.
- •37.Сущность, значение, задачи статистики производительности труда.
- •38.Понятие производительности труда. Основные показатели и методы статистики производительности труда.
- •39. Понятие и задачи статистики национального богатства.
- •40.Классификация финансовых активов.
- •41. Натурально вещественное строение основного капитала и его классификация.
- •42.Понятие основного капитала и методы его оценки.
- •43.Показатели состояния, движения и эффективности использования основного капитала.
- •44.Статистика оборотного капитала.
- •45.Понятие о системе национальных счетов: основные концепции и показатели.
- •46.Система основных национальных счетов.
- •47. Ввп и методы расчета.
- •48.Оплата труда и задачи статистики оплаты труда.
- •49.Состав фонда заработной платы.
- •50.Методология анализа фонда оплаты труда.
- •51.Оценка продукции промышленного производства. Показатели динамики производства продукции.
- •52.Статистика строительства.
- •53.Статистика сельского хозяйства.
- •54.Статистика транспорта.
20.Средние индексы.
Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Средний индекс должен быть тождественен агрегатному индексу. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая.
Арифметическая форма индекса используется для сводных индексов количественных показателей, а гармоническая форма индекса – для расчета сводных индексов качественных показателей.
Средний арифметический индекс объема продукции вычисляется:
, так как .
Средний гармонический индекс себестоимости можно исчислить так:
.
Индекс цен:
Индекс Доу-Джонса определяется как средний арифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-Йоркской фондовой бирже. Один сводный и три групповых индекса рассчитываются каждые полчаса, и ежедневно публикуется из значение на момент закрытия биржи.
Индекс Стэндарда и Пура) – индекс, рассчитываемый по курсам акций 500 крупнейших компаний Нью-Йоркской фондовой биржи как средневзвешенный показатель, учитывающий общее количество выпущенных акций.
21.Виды связей между явлениями.
Существует два вида связи между факторами и результативными признаками: функциональная связь корреляционная связь При функциональной связи каждому значению величины факторного признака соответствует только одно значение результативного признака. Функциональные связи обычно выражаются формулами и исследуются в математике и физике. Пример, площадь круга – результативный признак – прямо пропорциональна его радиусу – факторный признак. Однако, функциональные связи имеют место и в экономике.
Пример, заработная плата рабочего повременной оплате равна произведению часовой тарифной ставки на число отработанных часов. Функциональная связь является точной и полной, т.к. обычно известны все факторы, оказывающие влияние на результативный признак. При функциональных связях величина результативного признака полностью показывается факторными признаками. Однако, в массовых явлениях общественной жизни в виду крайнего разнообразия факторов и их взаимосвязи и противоречивого действия этих факторов, не поддающихся строгому учету и контролю, возникает широкое варьирование результативного признака.
Это свидетельствует о том, что связь между признаками неполная, а проявляется лишь в общем и среднем. Такие связи называются корреляционными. При корреляционной связи под влиянием изменения многих факторных признаков (ряд из которых может быть неизвестен), меняется средняя величина результативного признака.
Важная особенность корреляционных связей состоит в том, что они обнаруживаются не в отдельных случаях, а в массовых общественных явлениях. Проявление корреляционных зависимостей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе фактов индивидуальные особенности и второстепенные факты сгладятся и зависимость проявится достаточно отчетливо.
Вторая важная особенность корреляционных связей состоит в том, что эти связи неполные. Даже на массовых данных обнаруженные зависимости не будут носить полного, т.е. функционального характера. В зависимости от действия функциональных и корреляционных связей их делят на: прямые обратные
Прямая связь – направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака фактора, т.е. с увеличением факторного признака увеличивается и результативный и наоборот. Обратная связь – направление изменения результативного признака не совпадает с изменением факторного признака, т.е. при увеличении факторного признака результативный уменьшается и наоборот. По форме связи бывают:
1. Прямолинейные – с возрастанием величины факторного признака происходит непрерывное возрастание результативного признака и наоборот. Математически такая зависимость представляется уравнением прямой. График представлен в виде прямой. Эту зависимость называют линейной.
2. Криволинейные – с возрастанием величины факторного признака изменение результативного признака происходит неравномерно, направление его может даже меняться. Графически этот процесс представлен гиперболой, параболой и ломаной. Для корреляционных связей есть различия в том случае, если: исследуется связь между одним признаком – фактором и результативным признаком; исследуется связь между несколькими признаками – факторами и результативным признаком. В первом случае имеет место парная связь и парная корреляция, во втором случае многофакторная связь и множественная корреляция. Для исследования функциональных связей применяется индексный и балансовый метод.