- •1.Методы статистики. Особенности статистической методологии.
- •2.Понятие и виды статистических группировок.
- •3.Образование групп и интервалов группировки.
- •4.Понятие статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения.
- •5. Понятие статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения.
- •6.Ошибки статистического наблюдения: причины появления, способы контроля и корректирования.
- •7.Понятие статистической таблицы, основные элементы и виды.
- •9.Сущность и значение средних показателей. Виды степенных средних.
- •10.Методика расчета структурных средних.
- •11.Понятие вариации. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •12.Виды дисперсий и правило их сложения.
- •13.Показатели центра распределения.
- •14.Показатели формы распределения.
- •15.Статистические показатели динамики социально-экономических явлений.
- •16.Обобщающие (средние) показатели анализа динамического ряда.
- •17.Методы выравнивания динамического ряда.
- •18.Понятие и виды индексов.
- •19.Индивидуальные и общие индексы. Системы индексов.
- •20.Средние индексы.
- •21.Виды связей между явлениями.
- •22.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- •23.Показатели тесноты связи парной и множественной корреляции.
- •24.Теоретические основы статистики населения.
- •28.Понятие и основные задачи статистики уровня жизни населения.
- •30.Обобщающие статистические показатели доходов населения.
- •31.Методы дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности.
- •32.Интегральные показатели оценки уровня жизни населения.
- •33.Содержание и задачи статистики рынка труда. Экономически активное и неактивное население.
- •34.Статистика занятости населения.
- •35.Статистика безработицы.
- •36.Рабочее время и его использование.
- •37.Сущность, значение, задачи статистики производительности труда.
- •38.Понятие производительности труда. Основные показатели и методы статистики производительности труда.
- •39. Понятие и задачи статистики национального богатства.
- •40.Классификация финансовых активов.
- •41. Натурально вещественное строение основного капитала и его классификация.
- •42.Понятие основного капитала и методы его оценки.
- •43.Показатели состояния, движения и эффективности использования основного капитала.
- •44.Статистика оборотного капитала.
- •45.Понятие о системе национальных счетов: основные концепции и показатели.
- •46.Система основных национальных счетов.
- •47. Ввп и методы расчета.
- •48.Оплата труда и задачи статистики оплаты труда.
- •49.Состав фонда заработной платы.
- •50.Методология анализа фонда оплаты труда.
- •51.Оценка продукции промышленного производства. Показатели динамики производства продукции.
- •52.Статистика строительства.
- •53.Статистика сельского хозяйства.
- •54.Статистика транспорта.
22.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа.
Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).
Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака (У) от факторных (х1, х2, …, хk).
Уравнение регрессии, или статистическая модель связи социально-экономических явлений, выражается функцией:
Yx = f(х1, х2, …, хn),
где «n» – число факторов, включенных в модель;
Хi – факторы, влияющие на результат У.
Этапы корреляционно-регрессионного анализа:
Предварительный (априорный) анализ. Он дает неплохие результаты если проводится достаточно квалифицированным исследователем.
Сбор информации и ее первичная обработка.
Построение модели (уравнения регрессии). Как правило эту процедуру выполняют на ПК используя стандартные программы.
Оценка тесноты связей признаков, оценка уравнения регрессии и анализ модели.
Прогнозирование развития анализируемой системы по уравнению регрессии.
На первом этапе формулируется задача исследования, определяется методика измерения показателей или сбора информации, определяется число факторов, исключаются дублирующие факторы или связанные в жестко-детерминированную систему.
На втором этапе анализируется объем единиц: совокупность должна быть достаточно большой по числу единиц и наблюдений (N>>50), число факторов «n» должно соответствовать количеству наблюдений «N». Данные должны быть количественно и качественно однородны.
На третьем этапе определяется форма связи и тип аналитической функции (парабола, гипербола, прямая) и находятся ее параметры.
На четвертом этапе оценивается достоверность всех характеристик корреляционной связи и уравнения регрессии используя критерий достоверности Фишера или Стьюдента, производится экономико-технологический анализ параметров.
На пятом этапе осуществляется прогноз возможных значений результата по лучшим значениям факторных признаков, включенных в модель. Здесь выбираются наилучшие и наихудшие значения факторов и результата.
23.Показатели тесноты связи парной и множественной корреляции.
Для определения степени тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции r, для расчета которого можно использовать, например, две следующие формулы:
(8.8)
Линейный коэффициент корреляции может принимать значения в пределах от -1 до + 1 или по модулю от 0 до 1. Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь. Знак указывает направление связи: «+» - прямая зависимость, «-» имеет место при обратной зависимости.
Теснота связи результативного признака с факторными определятся величиной коэффициента линейной множественной корреляции и детерминации, который могут быть исчислены на основе матрицы парных коэффициентов корреляции:
Более объективную оценку качества построенной модели дает скорректированный индекс множественной детерминации, учитывающий поправку на число степеней свободы: