- •1.Методы статистики. Особенности статистической методологии.
- •2.Понятие и виды статистических группировок.
- •3.Образование групп и интервалов группировки.
- •4.Понятие статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения.
- •5. Понятие статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения.
- •6.Ошибки статистического наблюдения: причины появления, способы контроля и корректирования.
- •7.Понятие статистической таблицы, основные элементы и виды.
- •9.Сущность и значение средних показателей. Виды степенных средних.
- •10.Методика расчета структурных средних.
- •11.Понятие вариации. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •12.Виды дисперсий и правило их сложения.
- •13.Показатели центра распределения.
- •14.Показатели формы распределения.
- •15.Статистические показатели динамики социально-экономических явлений.
- •16.Обобщающие (средние) показатели анализа динамического ряда.
- •17.Методы выравнивания динамического ряда.
- •18.Понятие и виды индексов.
- •19.Индивидуальные и общие индексы. Системы индексов.
- •20.Средние индексы.
- •21.Виды связей между явлениями.
- •22.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- •23.Показатели тесноты связи парной и множественной корреляции.
- •24.Теоретические основы статистики населения.
- •28.Понятие и основные задачи статистики уровня жизни населения.
- •30.Обобщающие статистические показатели доходов населения.
- •31.Методы дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности.
- •32.Интегральные показатели оценки уровня жизни населения.
- •33.Содержание и задачи статистики рынка труда. Экономически активное и неактивное население.
- •34.Статистика занятости населения.
- •35.Статистика безработицы.
- •36.Рабочее время и его использование.
- •37.Сущность, значение, задачи статистики производительности труда.
- •38.Понятие производительности труда. Основные показатели и методы статистики производительности труда.
- •39. Понятие и задачи статистики национального богатства.
- •40.Классификация финансовых активов.
- •41. Натурально вещественное строение основного капитала и его классификация.
- •42.Понятие основного капитала и методы его оценки.
- •43.Показатели состояния, движения и эффективности использования основного капитала.
- •44.Статистика оборотного капитала.
- •45.Понятие о системе национальных счетов: основные концепции и показатели.
- •46.Система основных национальных счетов.
- •47. Ввп и методы расчета.
- •48.Оплата труда и задачи статистики оплаты труда.
- •49.Состав фонда заработной платы.
- •50.Методология анализа фонда оплаты труда.
- •51.Оценка продукции промышленного производства. Показатели динамики производства продукции.
- •52.Статистика строительства.
- •53.Статистика сельского хозяйства.
- •54.Статистика транспорта.
1.Методы статистики. Особенности статистической методологии.
Специфика предмета статистики обусловливает специфику статистического метода. Он включает сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение, представление, анализ и интерпретацию. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать новую информацию по каждой единице совокупности (фирме, человеку, виду продукции, товару). Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статистикой. Главное - использовать те данные, которым можно доверять.
Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:
– разработка статистической гипотезы,
– статистическое наблюдение,
– сводка и группировка статистических данных,
– анализ данных,
– интерпретация данных.
Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
Статистическая методология - система принципов и методов их реализации, направленных на изучение количественных
закономерностей.
Любое статистическое наблюдение состоит из 3х стадий:
сбор первичных данных об изучаемых объектах (метод статистичекого наблюдения; обеспечивает всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации);
разделение совокупности полученных данных на однородные группы по 1ому или нескольким признакам (метод сводки и группировки статистических дынных; позволяет выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы, совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин);
вычисление обощающих показателей и их анализ (метод обощающих показателей).
На 3ьей стадии вычисляются относительные и средние показатели, изучается их вариация, исследуется их распределение и динамика. Сложные явления анализируются с помощью индексной методологии. Взаимосвязи явлений анализируются с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Также широко применяется табличный и графический метод.
2.Понятие и виды статистических группировок.
Группировка - процесс образования однородных групп, на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение получаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Особым видом группировок являются классификации.
Основные задачи стат. группировок:
образование соц.-эк. типов явлений;
изучение строения и структуры изучаемых явлений;
выявление связи и зависимости между явлениями.
В зависимости от целей и задач выделяют:
типологическая группировка (строится по разнородной совокупности);
структурная группировка (строится по однородной совокупности в %ом соотношении);
аналитическая группировка (позволяет выявить взаимосвязи 2ух и более признаков; один из признаков является результативным, а другой - факторным).
Особенности аналитической группировки:
в основу всегда кладутся значения факторного признака;
расчёт группировки дополняется средними значениями результативного признака.
По числу групп признаков:
простая
сложная (комбинационная и многомерная)
По упорядоченности исходных данных:
первичная
вторичная.