- •1.Методы статистики. Особенности статистической методологии.
- •2.Понятие и виды статистических группировок.
- •3.Образование групп и интервалов группировки.
- •4.Понятие статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения.
- •5. Понятие статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения.
- •6.Ошибки статистического наблюдения: причины появления, способы контроля и корректирования.
- •7.Понятие статистической таблицы, основные элементы и виды.
- •9.Сущность и значение средних показателей. Виды степенных средних.
- •10.Методика расчета структурных средних.
- •11.Понятие вариации. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •12.Виды дисперсий и правило их сложения.
- •13.Показатели центра распределения.
- •14.Показатели формы распределения.
- •15.Статистические показатели динамики социально-экономических явлений.
- •16.Обобщающие (средние) показатели анализа динамического ряда.
- •17.Методы выравнивания динамического ряда.
- •18.Понятие и виды индексов.
- •19.Индивидуальные и общие индексы. Системы индексов.
- •20.Средние индексы.
- •21.Виды связей между явлениями.
- •22.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- •23.Показатели тесноты связи парной и множественной корреляции.
- •24.Теоретические основы статистики населения.
- •28.Понятие и основные задачи статистики уровня жизни населения.
- •30.Обобщающие статистические показатели доходов населения.
- •31.Методы дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности.
- •32.Интегральные показатели оценки уровня жизни населения.
- •33.Содержание и задачи статистики рынка труда. Экономически активное и неактивное население.
- •34.Статистика занятости населения.
- •35.Статистика безработицы.
- •36.Рабочее время и его использование.
- •37.Сущность, значение, задачи статистики производительности труда.
- •38.Понятие производительности труда. Основные показатели и методы статистики производительности труда.
- •39. Понятие и задачи статистики национального богатства.
- •40.Классификация финансовых активов.
- •41. Натурально вещественное строение основного капитала и его классификация.
- •42.Понятие основного капитала и методы его оценки.
- •43.Показатели состояния, движения и эффективности использования основного капитала.
- •44.Статистика оборотного капитала.
- •45.Понятие о системе национальных счетов: основные концепции и показатели.
- •46.Система основных национальных счетов.
- •47. Ввп и методы расчета.
- •48.Оплата труда и задачи статистики оплаты труда.
- •49.Состав фонда заработной платы.
- •50.Методология анализа фонда оплаты труда.
- •51.Оценка продукции промышленного производства. Показатели динамики производства продукции.
- •52.Статистика строительства.
- •53.Статистика сельского хозяйства.
- •54.Статистика транспорта.
10.Методика расчета структурных средних.
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле:
где:
— значение моды
— нижняя граница модального интервала
— величина интервала
— частота модального интервала
— частота интервала, предшествующего модальному
— частота интервала, следующего за модальным
Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по формуле:
Ме = (n(число признаков в совокупности) + 1)/2, в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).
При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:
где:
— искомая медиана
— нижняя граница интервала, который содержит медиану
— величина интервала
— сумма частот или число членов ряда
- сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному
— частота медианного интервала
11.Понятие вариации. Показатели размера и интенсивности вариации.
Вариа́ция — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.
Показатели вариации:
Абсолютные показатели
размах вариации: ;
среднее линейное отклонение: ;
среднеквадратическое отклонение: ;
дисперсия: ;
среднее квартильное расстояние:
Относительные показатели
относительный размах вариации (коэффициент осцилляции): ;
относительное отклонение по модулю (линейный коэффициент вариации): ;
коэффициент вариации: ; ,
где μ — математическое ожидание.
Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности. Исчисляется в процентах. Вычисляется только для количественных данных.
относительное квартильное расстояние: