Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Хисамутдинова,Агафонова(в печать).doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
07.05.2019
Размер:
848.38 Кб
Скачать

Задачи и упражнения

Задание 1. Заполните схему классификацию статистических наблюдений.

Статистические наблюдения

Задание 2. Какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать такие единицы статистического наблюдения, как:

а) промышленное предприятие;

б) торговое предприятие;

в) больница;

г) школа;

д) преподаватель ВУЗа;

е) студент ВУЗа;

ж) семья.

Задание 3. Выберите по своему усмотрению из задания 2 интересующую Вас единицу статистического наблюдения и перечислите основные ее признаки: количественные и атрибутивные.

Задание 4. Определите форму, вид, (по времени регистрации и по охвату единиц наблюдения) и способ следующих статистических наблюдений:

а) всеобщая перепись населения страны;

б) бюджетные обследования семей;

в) инвентаризация основных фондов;

г) изучение цен на рынках;

д) определение качества продукции на отдельном предприятии;

е) опрос населения по тем или иным вопросам.

Домашнее задание

Задание 1. Составьте анкету опроса студентов в целях выяснения:

а) их возрастного и полового состава, семейного положения, успеваемости, научных интересов;

б) их оценки качества преподавания отдельных дисциплин и мастерства преподавателей;

в) бюджета их времени и использования свободного времени;

г) их бытовых условий и материального положения.

2. Сводка и группировка данных статистического наблюдения Тестовое задание

1. Статистическая сводка включает в себя:

  1. только подсчет итогов;

  2. группировку данных, подсчет итогов и расчет обобщающих показателей;

  3. группировку данных и подсчет итогов;

  4. подсчет итогов и расчет обобщающих показателей.

2. Сводка статистических данных по форме организации может быть:

  1. простой и сложной;

  2. централизованной и децентрализованной;

  3. сплошной и выборочной;

  4. иной.

3. Вторичная группировка осуществляется методом:

    1. долевой перегруппировки;

    2. уменьшения интервалов;

    3. укрупнения интервалов;

    4. и уменьшения, и укрупнения интервалов.

4. Разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные совокупности называется:

  1. вариация;

  2. распределение;

  3. сводка;

  4. группировка.

5. Группировка, в которой изучается состав совокупности, называется:

  1. структурной;

  2. типологической;

  3. аналитической;

  4. вариационной.

6. Разделение единиц совокупности на группы по трем признакам, взятым в сочетании:

  1. типологическая группировка;

  2. качественная группировка;

  3. комбинированная группировка.

7. Группировочный признак - это:

  1. вариация признака;

  2. основание группировки;

  3. признак, по которому единицы совокупности объединяются в определенные классы.

8. Вариационный ряд распределения строится:

  1. по качественному признаку;

  2. по количественному признаку;

  3. по количественному и качественному признакам;

  4. по альтернативному признаку.

9. Частоты это:

  1. относительные числа;

  2. абсолютные числа;

  3. средние величины;

  4. абсолютные и относительные числа.

10. Частность – это:

  1. отношение объема выборки к частоте;

  2. частота, выраженная в относительных величинах;

  3. отношение частоты к объему выборки;

  4. количество элементов, составляющих выборку.

11. Признаки, выражающиеся целыми и дробными числами, между которыми не может быть никаких промежуточных значений, являются:

  1. простыми;

  2. непрерывными;

  3. атрибутивными;

  4. дискретными.

12. Вопрос об определении интервалов возникает при группировке по признакам:

  1. сложным;

  2. атрибутивным;

  3. дискретным;

  4. количественным.

13. Если значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, то применяются:

  1. неравные интервалы;

  2. открытые интервалы;

  3. равные интервалы.

14. Величина интервала определяется:

  1. нижней границей интервала;

  2. верхней границей интервала;

  3. суммой верхней и нижней границ интервала;

  4. разностью верхней и нижней границ интервала.

15. Чему равна ширина открытого интервала:

  1. ширине первого интервала;

  2. ширине смежного с ним интервала;

  3. ширине равного интервала.

16. Что мы находим при помощи формулы Стерджесса:

  1. число вариаций;

  2. число единиц совокупности;

  3. число групп;

  4. величину границ интервала.

17. Интервалы, имеющие одну какую-нибудь границу, верхнюю или нижнюю, являются интервалами:

  1. неравными;

  2. равными;

  3. закрытыми;

  4. открытыми.

18. Интервальный вариационный ряд графически может быть изображен в виде:

  1. полигона распределения;

  2. гистограммы;

  3. кумуляты;

  4. все верно.

19. Гистограмма применяется для графического изображения:

  1. дискретных рядов распределения;

  2. вариационных рядов распределения;

  3. интервальных рядов распределения;

  4. атрибутивных рядов распределения.

20. Кумулята применяется для графического изображения признака в:

  1. вариационном ряду по накопленным частотам;

  2. ранжированном ряду;

  3. вариационном ряду по обычным частотам;

  4. атрибутивном ряду.