- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.Предмет и задачи статистики
- •2. Понятия и категории статистики
- •3. Методы статистики
- •Тема 2.Статистическое наблюдение
- •1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2. Программно-методологическое обеспечение
- •3. Организационные формы и виды статистического наблюдения
- •4. Статистическая сводка данных
- •5. Задачи и виды группировок
- •6 . Статистические ряды распределения
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины в статистике
- •1. Абсолютные статистические величины
- •2. Относительные показатели
- •Тема 4. Средние величины и показатели вариации
- •1. Средняя в статистике, ее сущность и условия применения
- •2. Виды средних и способы их вычисления
- •3. Расчет средней по данным вариационного ряда распределения
- •4. Структурные средние
- •5. Показатели вариации
- •6. Виды дисперсий
- •7. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение
- •8. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •1. Понятие о выборочном наблюдении
- •2. Ошибки выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность
- •3. Определение необходимой численности выборки.
- •Тема 6. Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Виды и формы связей социально-экономических явлений
- •2. Основные статистические методы выявления корреляционной связи
- •3. Корреляционный и регрессионный анализ
- •Тема 7. Ряды динамики
- •1. Виды рядов динамики и правила их построения
- •2. Аналитические показатели анализа ряда динамики
- •3. Приведение рядов динамики к общему основанию. Коэффициенты опережения
- •Тема 8. Индексный метод в статистическом анализе
- •1. Понятие об индексах в статистике. Классификация индексов
- •2. Основные виды агрегатных индексов
- •Эти индексы образуют систему взаимосвязанных индексов, т.Е.
- •3. Индексы средние из индивидуальных
- •Индексы средних уровней
3. Расчет средней по данным вариационного ряда распределения
Часто исходные данные для анализа бывают представлены в виде вариационного ряда распределения. Вариационные ряды бывают дискретными и интервальными. Если значения осредняемого признака заданы в виде интервалов, то при расчете средней величины в качестве значений признаков в группах принимают середины этих интервалов, в результате чего образуется дискретный ряд.
4. Структурные средние
Особым видом средних величин являются структурные средние. Они применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана.
Мода М0 - значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью, в дискретном вариационном ряду - вариант, имеющий наибольшую частоту.
В интервальных рудах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:
где -нижняя граница модального интервала;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
Мода широко используется в статистической практике при изучении покупательского спроса, регистрации цен и т.п.
Медиана Ме - это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти медиану необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда. В ранжированных рядах несгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы.
В интервальных рядах распределения медианное значение (поскольку оно делит всю совокупность на две равные по численности части) оказывается в каком-то из интервалов признака х. Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот) равна или превышает полусумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле:
, где
x0 - нижняя гранича медианного интервала;
iMe – медианный интервал;
Sme-1 - сумма накопленных частот до медианного интервала;
fMe - частота медианного интервала.
Формула получена исходя из допущения о равномерности нарастания накоплений частоты внутри интервала и пригодна для любого интервального ряда.
Мода и медиана в отличие то степенных средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какой-либо конкретный вариант в вариационном ряду.
Мода и медиана, как правило, отличаются от значения средней, совпадая с ней только в случае симметрического распределения частот вариационного ряда. Поэтому соотношение моды, медианы и средней арифметической позволяет оценить ассиметрию ряда распределения.
Аналогично медиане вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равные (по числу единиц) части - квартели, на пять равных частей - квинтели, на десять частей - децели, на сто частей - перцентели.
Использование в анализе вариационных рядов распределения, рассмотренных выше характеристик, позволяет более глубоко и детально охарактеризовать изучаемую совокупность.