2

КРИВОРІЗЬКИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА ЕКОНОМІКИ, ОРГАНІЗАЦІЇ ТА УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВАМИ

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

для самостійної роботи студентів

освітньо-кваліфікаційного рівня бакалавр

з дисципліни

“Статистика”

для спеціальностей

“Економіка підприємства” та “Економічна кібернетика”

усіх форм навчання

Кривий Ріг

2005

Укладачі: Рябикіна Н.І., к.е.н, доцент; Капуста О.Г., асистент

Відповідальний за випуск: Темченко А.Г., д.т.н., професор

Рецензент: Борискевич Л.Ф., ст. викладач

Методичні вказівки розроблені для студентів спеціальностей “Економіка підприємства” та “Економічна кібернетика” усіх форм навчання, які повинні прослухати повний курс лекцій з дисципліни “Статистика”, наданих згідно робочої навчальної програми та нормативної частини навчальних планів підготовки бакалаврів з економіки та підприємництва, та самостійно опанувати його з метою оволодіння у повному обсязі теоретичними знаннями, сучасним методичним інструментарієм та практичними навичками ефективного управління розвитком суспільно-економічних явищ.

Методичні вказівки містять тематичний план та програму дисципліни “Статистика”, форми організації та перелік завдань для самостійного вивчення теоретичного матеріалу, порядок оцінювання знань, питання для самоконтролю, приклади тестових завдань та список рекомендованої літератури.

Розглянуто на засіданні Схвалено на

кафедри економіки, вченій раді

організації та управління економічного

підприємствами. факультету.

Протокол № 1 Протокол № 1

від 30.08.2005 від 30.08.2005

ЗМІСТ

Стор.

Вступ 4

1. Тематичний план дисципліни “Статистика” 5

2. Розгорнута програма дисципліни 6

3. Форми організації та перелік завдань самостійної роботи

студентів при вивченні теоретичного матеріалу дисципліни 15

4. Графік самостійної роботи студента 21

5. Поточний контроль теоретичних знань та приклад тестового

завдання 21

6. Порядок поточного оцінювання знань студентів 31

7. Перелік питань для самостійного контролю знань 32

8. Список рекомендованої літератури 35

ВСТУП

Навчальна дисципліна “Статистика” вивчається згідно навчального плану підготовки фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня “бакалавр” за спеціальностями “Економіка підприємства” та “Економічна кібернетика” для всіх форм навчання.

Мета навчальної дисципліни полягає у наданні знань про методи збирання, обробки та аналізу інформації стосовно соціально-економічних явищ і процесів.

Завдання навчальної дисципліни полягає у вивченні принципів організації статистичних спостережень, методик розрахунків показників статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів.

Предмет навчальної дисципліни складають розміри та кількісні співвідношення масових суспільно-економічних явищ і процесів в економіці, закономірності їх формування, розвитку та зв’язку.

Самостійна робота передбачає необхідність опанування теоретичного матеріалу згідно робочого навчального плану. Студенти повинні набути вміння:

- розробляти план статистичного спостереження,

- виконувати обробку та зведення даних;

- обчислювати узагальнюючі характеристики статистичної сукупності;

- визначати фактори, що формують рівень варіації та розвиток суспільно-економічних явищ і оцінювати силу їхнього впливу.

- виявляти тенденції суспільно-економічних явищ і процесів та закономірності їх розвитку;

- проводити статистичний аналіз інтенсивності динаміки;

- оцінювати вплив факторів на динаміку показника, який індексується, за допомогою індексного факторного аналізу;

- наочно подавати і викладати статистичні дані за допомогою геометричних знаків та інших графічних засобів.

Самостійна робота сприяє набуттю відповідних навичок виконання економічних розрахунків, формуванню у студентів здатності самостійно мислити, поглиблено опановувати навчальний матеріал, засвоювати теоретичні знання та здійснювати самоконтроль своїх знань, підготовці до складання заліку та іспиту.

1. Тематичний план дисципліни “статистика”

Тематичний план дисципліни “Статистика” для всіх форм навчання наведено в табл. 1.1.

Таблиця 1.1

Тематичний план ДиСципліни “статистика”

Назва теми	Кількість годин			Індивід.-консул. робота, год.
	Л (Лекції)	П (Практичні заняття)	С (Самостійна робота)
1	2	3	5	4
Тема 1: Предмет і метод статистики	2/1	1/-	2/4	4/2
Тема 2: Статистичні показники	4/2	3/1	4/10	8/4
Тема 3: Статистичне спостереження	4/2	2/-	4/5	8/3
Тема 4: Зведення та групування статистичних даних	6/3	4/1	6/10	14/3
Тема 5: Аналіз рядів розподілу	4/2	4/1	4/10	4/3
Тема 6: Вибірковий метод	4/2	2/1	4/4	8/3
Тема 7: Статистична перевірка гіпотез	2/1	2/-	2/4	4/1
Тема 8: Статистичні методи аналізу кореляційних зв’язків	6/4	4/2	6/10	14/5
Тема 9: Аналіз таблиць взаємної спряженості	2/2	2/-	2/4	4/3
Тема 10: Аналіз інтенсивності динаміки	4/3	2/1	4/10	8/5
Тема 11: Аналіз тенденцій розвитку	4/3	2/1	4/10	6/5
Тема 12: Індекси	6/3	4/2	5/10	8/5
Тема 13: Графічний метод	3/2	2/-	3/4	4,25/1,25
УСЬОГО (Л+П+С): 135	51/30	34/10	50/95	94,25/43,25

2. Розгорнута програма дисципліни

Тема 1. Предмет і метод статистики.

Джерела статистики. Сучасне розуміння статистики. Статистика як наука та як засіб управління державою. Первинні форми статистики. Необхідність подальшого розвитку статистики та вдосконалення методів збирання, обробки, узагальнення масових даних. Концепції наукового змісту статистики.

Предмет статистики. Статистика як суспільна наука. Вивчення кількісної сторони масових суспільних явищ – розмірів, кількісних співвідношень розмірів. Єдність кількісної сторони та якісного змісту масових суспільно-економічних явищ в конкретних умовах простору і часу. Відображення ступеня розвитку, напряму, швидкості змін, тісноту взаємозв’язків і взаємозалежностей за допомогою чисел – показників. Складові частини статистики як багатогалузевої науки. Зв’язок статистики з теоретичними науками про суспільство. Вивчення характеру та дії основних законів у реальному житті, закономірності формування та розвитку явищ у майбутньому.

Основні поняття у статистиці. Статистична закономірність, її різновиди. Статистична сукупність. Елементи сукупності. Якісно однорідна сукупність. Статистичні ознаки та їх класифікація. Варіація ознак. Шкала вимірювання та її різновиди.

Метод статистики. Статистична методологія. Етапи статистичного дослідження. Статистичні методи дослідження.