- •Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева
- •Тема: «выбор оптимальных решений в условиях неопределенности и многокритериальности»
- •Раздел 1. Построение области эффективных решений с позиции бюджета……...5
- •Раздел 2. Построение области эффективных решений с позиции инвестора…...16
- •Раздел 3. Выбор компромиссного решения……………………………………….25
- •Раздел 4. Выбор окончательного решения………………………………………...25 Исходные данные
- •Раздел 1. Построение области эффективных решений с позиции бюджета
- •Использование принципа оптимизма
- •Использование принципа пессимизма
- •Использование принципа гарантированного результата
- •Использование принципа максимума средней эффективности
- •Использование принципа Сэвиджа
- •1.6. Использование принципа гарантированных потерь
- •1.7. Формирование итоговой области эффективных решений с точки зрения бюджета
- •Раздел 2. Построение области эффективных решений с позиции инвестора
- •2.1. Использование принципа оптимизма
- •. Использование принципа пессимизма
- •2.3. Использование принципа гарантированного результата
- •2.4. Использование принципа максимума средней эффективности
- •2.5. Использование принципа Сэвиджа
- •2.6. Использование принципа гарантированных потерь
- •2.7. Построение итоговой области эффективных решений с точки зрения инвестора.
- •Раздел 3. Выбор компромиссного решения
- •Раздел 4. Выбор окончательного решения
2.7. Построение итоговой области эффективных решений с точки зрения инвестора.
В соответствии с принципом Парето, итоговая область эффективных решений представляет собой объединение областей, построенных по отдельным принципам.
Таблица 32. Область эффективных решений инвестора
|
Принципы |
Область эффективных решений |
|
Оптимизма |
1 и 2 |
|
Гарантированного результата |
1 |
|
Максимальной средней эффективности |
1 |
|
Сэвиджа |
1 |
|
Гарантированных потерь |
4 |
Принцип пессимизма при построении итоговой области эффективных решений не учитывается, поскольку его задачей является не выбор наиболее эффективного варианта, а определение нижней границы эффективности.
Поэтому в итоговую область эффективных решений необходимо включить отрасли 1,2 и 4.
Раздел 3. Выбор компромиссного решения
Область компромиссного решения представляет собой пересечение областей эффективных решений с точки зрения интересов инвестора и бюджета. В рассмотренной задаче пересечением областей эффективных решений является 1, 2 и 4 отрасли. Т.е. компромиссное решение включает в себя машиностроение, энергетику и легкую промышленность.
Раздел 4. Выбор окончательного решения
Поскольку решение принимает инвестор, то в качестве главного показателя для него целесообразно выбрать среднюю прибыль. Показатель КТЛ принимает ограничения от 0,5 до 3.
В область компромиссных решений вошли три отрасли, из которых и необходимо выбрать оптимальное решение.
Таблица 33. Средняя прибыль по отрасли, млн.руб.
|
ВВП |
75% |
76% |
77% |
78% |
79% |
80% |
|
отрасль |
||||||
|
Машиностроение |
1,9 |
2,2 |
2,3 |
2,4 |
2,5 |
2,8 |
|
Энергетика |
1,64 |
1,45 |
1,7 |
2,2 |
2,8 |
3,4 |
|
Лёгкая промышленность |
0,88 |
0,89 |
1,01 |
1,02 |
1,05 |
1,1 |
Таблица 34. КТЛ
|
ВВП |
75% |
76% |
77% |
78% |
79% |
80% |
|
отрасль |
||||||
|
Машиностроение |
2,05 |
2,15 |
2,35 |
2,75 |
2,4 |
3,3 |
|
Энергетика |
0,61 |
0,88 |
0,99 |
1,17 |
1,07 |
1,4 |
|
Легкая промышленность |
0,61 |
0,7 |
0,88 |
1,09 |
1,11 |
1,18 |
Из таблиц 33 и 34 видно, что 1 отрасль не подходит по ограничениям. Выбирая из 2 и 3 видим, что энергетическая отрасль доминирует над легкой промышленностью по главному показателю – прибыли. А это означает, что можно исключить из рассмотрения отрасль легкой промышленности.
Таким образом, оптимальным решением является энергетическая отрасль.