- •Содержание
- •Государственные требования к обязательному минимуму содержания дисциплины информатика и математика (ен.Ф.02)
- •Введение
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Тематический план для студентов заочной формы обучения (на базе общего среднего образования)
- •Тематический план для студентов заочной формы обучения (на базе высшего)
- •Программа
- •Тема 9. Введение в технологию баз данных.
- •Тематический план лекций и семинарских занятий для студентов заочной формы обучения (на базе общего среднего образования)
- •Тематический план лекций и семинарских занятий для студентов заочной формы обучения (на базе высшего образования)
- •Тематика лекций
- •Планы практических занятий
- •Тема 9. Введение в технологию баз данных.
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины
- •Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов
- •Тема 1. Основания математики
- •Тема 3. Числа и функции
- •Тема 4. Основы дифференциального и интегрального исчисления
- •Тема 5. Понятие вероятности
- •Тема 6. Случайные величины
- •Тема 8. Создание правовых документов средствами информационных технологий
- •Тема 9. Введение в технологию баз данных
- •Задания для выполнения контрольных работ
- •Дкз 9. Определенный интеграл. Метод Рунге – Ромберга
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Вопросы для подготовки к зачету
- •Второй семестр
Тематический план лекций и семинарских занятий для студентов заочной формы обучения (на базе общего среднего образования)
|
Номера и наименования разделов и тем |
Из них по видам учебных занятий |
|
|
Лекции |
Пр. зан. |
|
|
ПЕРВЫЙ СЕМЕСТР |
6 |
|
|
РАЗДЕЛ 1. МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЮРИСТОВ |
|
|
|
Введение. Тема 1. Основания математики. Тема 2. Системы компьютерной математики |
2 |
|
|
Тема 3. Числа и функции. Тема 4. Основы дифференциального и интегрального исчисления |
2 |
|
|
Тема 5. Понятие вероятности. Тема 6. Случайные величины |
2 |
|
|
ВТОРОЙ СЕМЕСТР |
|
14 |
|
РАЗДЕЛ II. ИНФОРМАТИКА В ЮРИСПРУДЕНЦИИ |
|
14 |
|
Тема 7. Основы работы в операционной системе ПК |
|
2 |
|
Тема 8. Создание правовых документов средствами информационных технологий |
|
8 |
|
Тема 9. Введение в технологию баз данных |
|
4 |
|
Всего по дисциплине |
6 |
14 |
Тематический план лекций и семинарских занятий для студентов заочной формы обучения (на базе высшего образования)
|
Номера и наименования разделов и тем |
Из них по видам учебных занятий |
|
|
Лекции |
Пр. зан. |
|
|
ПЕРВЫЙ СЕМЕСТР |
8 |
|
|
РАЗДЕЛ 1. МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЮРИСТОВ |
|
|
|
Введение. Тема 1. Основания математики. Тема 2. Системы компьютерной математики |
2 |
|
|
Тема 3. Числа и функции |
2 |
|
|
Тема 4. Основы дифференциального и интегрального исчисления |
2 |
|
|
Тема 5. Понятие вероятности. Тема 6. Случайные величины |
2 |
|
|
ВТОРОЙ СЕМЕСТР |
|
16 |
|
РАЗДЕЛ II. ИНФОРМАТИКА В ЮРИСПРУДЕНЦИИ |
|
|
|
Тема 7. Основы работы в операционной системе ПК |
|
2 |
|
Тема 8. Создание правовых документов средствами информационных технологий |
|
10 |
|
Тема 9. Введение в технологию баз данных |
|
4 |
Тематика лекций
Введение. Тема 1. Основания математики. Тема 2. Системы компьютерной математики.
Общая характеристика дисциплины, ее роль и место в системе подготовки юристов. Аксиоматический метод построения дедуктивных теорий.
Элементы теории множеств. Понятие множества. Операции над множествами. Аксиомы алгебры множеств.
Языки и программирование. Общая характеристика системы компьютерной математики.
Тема 3. Числа и функции. Тема 4. Основы дифференциального и интегрального исчисления.
Позиционные системы счисления.
Понятие функции. Предел функции. Непрерывность функции. Определение производной. Свойства дифференцируемых функций. Дифференциал функции.
Неопределенный интеграл. Определенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница. Несобственные интегралы.
Тема 5. Понятие вероятности. Тема 6. Случайные величины.
Элементы комбинаторики. Случайные события. Классическое определение вероятности. Условная вероятность. Независимость событий. Основные формулы теории вероятностей.
Понятие случайной величины. Законы распределения случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Канонические распределения случайных величин.