Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
12.2.УМК Информатика и математика (заоч.) 2010.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
04.11.2018
Размер:
392.19 Кб
Скачать

Вопросы для подготовки к зачету

  1. Основания математики. Множества. Понятие множества. Операции над множествами. Аксиомы алгебры множеств.

  2. Основания математики. Элементы математической логики. Начала алгебры высказываний. Аксиомы математической логики.

  3. Числа и функции. Натуральные, целые и рациональные числа. Десятичные дроби и вещественные числа. Стандартная форма записи чисел.

  4. Числа и функции. Позиционные системы счисления. Правила перевода чисел из одной системы исчисления в дру­гую. Округление дробей. Проценты.

  5. Числа и функции. Понятие функции. Свойства функций. Сложная функция.

  6. Числа и функции. Предел функции. Правила вычисле­ния пределов.

  7. Числа и функции. Аппроксимация, интерполяция функций.

  8. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Определение производной. Свойства дифференцируе­мых функций. Правила дифференцирования.

  9. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Дифференциал функции. Дифференциал в приближен­ных вычислениях.

  10. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Исследование функций с помощью производных. Поиск экстремумов функции.

  11. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Первообразная. Неопределенный интеграл. Простейшие интегралы. Приемы интегрирования.

  12. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Определенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница. Приемы интегрирования.

  13. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Машинные алгоритмы вычисления интегралов. Форму­ла трапеций. Метод Рунге-Ромберга. Оценка погрешностей фор­мулы трапеций и метода Рунге-Ромберга.

  14. Понятие вероятности. Элементы комбинаторики. Пра­вила умножения и сложения.

  15. Понятие вероятности. Перестановки, размещения, со­четания. Понятия и формулы для вычисления.

  16. Понятие вероятности. Сформулировать понятия «слу­чайный эксперимент», «случайное событие», «элементарное со­бытие», «пространство элементарных событий», «достоверно cобытие», «невозможное событие».

  17. Понятие вероятности. Классическое определение ве­роятности. Свойства вероятности.

  18. Понятие вероятности. Условная вероятность. Незави­симость событий.

  19. Понятие вероятности. Вероятность произведения событий.

  20. Понятие вероятности. Основные формулы теории ве­роятностей. Формула полной вероятности.

  21. Понятие вероятности. Основные формулы теории ве­роятностей. Формула Байеса.

  22. Понятие вероятности. Основные формулы теории ве­роятностей. Формула Бернулли.

  23. Случайные величины. Понятие случайной величины.

  24. Случайные величины. Законы распределения случай­ных величин. Ряд распределения.

  25. Случайные величины. Случайные величины. Законы распределения случайных величин. Функция распределения.

  26. Случайные величины. Законы распределения случай­ных величин. Плотность распределения.

  27. Случайные величины. Законы распределения случай­ных величин. Вероятность попадания случайной величины в за­данный диапазон.

  28. Случайные величины. Основные характеристики слу­чайных величин. Математическое ожидание.

  29. Случайные величины. Основные характеристики слу­чайных величин. Дисперсия.

  30. Случайные величины. Канонические распределения случайных величин. Биномиальное распределение.

  31. Случайные величины. Канонические распределения случайных величин. Нормальное распределение.