- •Обобщенная структура системы связи. 3. Характеристики систем связи.
- •Помехи в системах связи. Характеристики помех.
- •Информация. Понятие информации. Меры информации.
- •5. Мера Хартли
- •Вероятностный подход к измерению информации.
- •8. Статистическая мера количества информации.
- •Типичные сообщения, их свойства.
- •10. Семантический подход к оценке информации.
- •Энтропия дискретных сообщений.
- •Свойства энтропии.
- •Энтропия непрерывных сообщений.
- •14. Распределения с максимальной энтропией.
- •Непрерывные и дискретные сообщения. Общность и различие.
- •Характеристики случайных процессов.
- •18. Понятие стационарности случайного процесса (ссп).
- •Свойство эргодичности ссп.
- •20. Свойства корреляционной функции стационарного случайного процесса
- •23. Эффективная ширина спектра случайного процесса 21. Интервал корреляции.
- •Дискретизация по времени. Факторы, влияющие на выбор интервала дискретизации.
- •25. Теорема котельникова
- •26. Корреляционный критерий
- •Критерий наибольшего допустимого отклонения.
- •Оценка погрешности восстановления сигнала по дискретным отсчетам.
- •Функция отсчетов. Ее свойства.
- •Энтропия статистически зависимых сообщений.
- •31. Квантование по уровню
- •32. Тепловой, дробовый и фликкер шумы
- •Количество информации при наличии помех. 34. Как проявляется действие помех при передаче непрерывных и дискретных сообщений.
- •Скорость передачи информации.
- •Согласование источников сообщений с каналом связи.
- •Цели и задачи кодирования.
- •Оптимальное кодирование.
- •45. Критерий оптимальности кода.
- •Код Шеннона-Фано. Код Хаффмена.
- •Кодирование блоков сообщений.
-
Согласование источников сообщений с каналом связи.
Передача информации, вырабатываемой комплексным датчиком, будет осуществляться без потерь только в том случае, когда количество информации, получаемое от датчика в единицу времени, не будет превосходить пропускной способности канала связи. При количестве отсчетов в единицу времени, равном n0 это условие с учетом (II49) и (III-18)
Минимальная полоса частот канала связи
Чем выше эквивалентный класс точности датчика, тем шире должна быть полоса частот канала связи и больше пропускная способность.
В случае равенства связь между эквивалентным классом точности и параметрами канала определится выражением
Из (III-43), в частности, следует, что при увеличении уровня помех в канале связи эквивалентный класс точности датчика уменьшается. Возможная точность передачи информации падает. Эквивалентное число делений комплексного датчика определяется при использовании (III-43) и (II-46):
Если отношение сигнал/шум изменится, эквивалентное число делений
а относительное изменение определится отношением
Полагая, что
окончательно получим
В зависимости от величины FB/n0l небольшие изменения отношения сигнала к шуму могут вызвать значительное ухудшение эквивалентного класса точности комплексного атчика.
-
Цели и задачи кодирования.
Кодирование преследует две основные цели: повысить помехоустойчивость передачи и повысить эффективность передачи, т. е. обеспечить наилучшее согласование скорости передачи с пропускной способностью канала связи. В соответствии с этим кодовые сигналы должны строиться с учетом статистики источника информации, структуры помех в линии связи и параметров канала связи.
Кодирование обеспечивает изменение структуры сигналов и ни в коей мере не должно изменять количества информации, заключенной в первоначальном сообщении.
Элементарные сигналы (символы кода), составляющие кодовую комбинацию, должны различаться по какому-либо одному или нескольким параметрам, называемым часто кодовыми признаками. В качестве кодовых признаков применяются такие параметры, как величина, полярность, время (продолжительность или фаза импульсов), частота заполнения импульса и т. п.
Общее число символов, составляющих кодовую комбинацию, называется значностью, или длиной кода n. Количество значений кодовых признаков, используемых в кодовых комбинациях, называется основанием кода т.
-
Оптимальное кодирование.
Оптимальное статистическое кодирование обеспечивает минимизацию среднего количества кодовых символов на один элемент сообщения. Этим обеспечивается получение максимально возможного количества информации, передаваемого кодовыми комбинациями при заданной длительности работы канала, а следовательно, и пропускной способности канала.
Предположим, что кодирующее устройство может формировать т различных кодовых комбинаций с длительностями t1 , t2.....tm.
Задача состоит в том, чтобы установить такую зависимость между длительностями кодовых комбинаций tt и вероятностями их поступления pi , при которой обеспечивается максимум скорости передачи информации.
Пусть для передачи сообщения длительностью Т необходимо .N кодовых комбинаций. Тогда должны быть справедливы следующие равенства:
где ni — среднее количество i -х кодовых комбинаций, используемых при передаче сообщений.
Полное количество информации, содержащееся в сообщении длительностью Т при независимости появления его элементов
В настоящее время разработано большое количество различных способов оптимального статистического кодирования. Все они должны обеспечивать решение' двух основных задач:
1)при заданной статистике источника сообщений формирование кодовых комбинаций со статистическими характеристиками, при которых достигается приближение скорости передачи информации к пропускной способности канала;
2)возможность однозначного декодирования сигналов на приемной стороне.