- •Содержание
- •1. Общие вопросы моделирования
- •1.1. Предмет теории моделирования
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Классификация объектов моделирования
- •1.4. Основные этапы моделирования
- •2. Технология моделирования
- •2.1. Создание концептуальной модели
- •2.2. Подготовка исходных данных
- •2.3. Разработка математической модели
- •3. Математические схемы моделирования систем.
- •3.1. Основные подходы к построению математических моделей систем
- •3.2. Непрерывно-детерминированные модели (д-схемы)
- •3.3. Дискретно-детерминированные модели (f-схемы)
- •4. Непрерывно-стохастические модели (q-схемы)
- •4.1. Понятие случайного процесса
- •4.1.1. Марковский случайный процесс
- •4.1.2. Потоки событий
- •4.1.3. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний
- •4.2. Задачи теории массового обслуживания
- •4.3. Классификация систем массового обслуживания
- •4.4. Математические модели простейших систем массового обслуживания
- •4.4.1. Одноканальная смо с отказами
- •4.4.2. Одноканальная смо с ожиданием
- •4.4.3. Одноканальная смо с ожиданием без ограничения на длину очереди
- •4.4.4.МногоканальнаяСмо с отказами(задача Эрланга)
- •4.4.5.Многоканальная смо с ожиданием
- •4.4.6. Модель обслуживания машинного парка
- •5. Сетевые модели (n-схемы). Сети Петри
- •5.1. Теоретические основы сетей Петри: принципы построения, алгоритмы поведения
- •5.1.1. Введение в теорию комплектов
- •5.1.2. Структура сети Петри
- •5.1.3. Графы сетей Петри
- •5.1.4. Маркировка сетей Петри
- •5.1.5. Правила выполнения сетей Петри
- •5.2. Сети Петри для моделирования систем: способы реализации
- •5.2.1. События и условия
- •5.2.2. Одновременность и конфликт
- •6. Обощенные модели (a-схемы)
- •6.1. Структура агрегативной системы
- •6.2. Кусочно-линейные агрегаты
- •7. Имитационное моделирование систем
- •7.1. Процедура имитационного моделирования
- •7.2. Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования
- •7.2.1. Алгоритм моделирования по принципу особых состояний
- •7.2.2. Алгоритм моделирования по принципуt
- •7.3. Этапы имитационного моделирования
- •8. Статистическое моделирование приборных систем
- •8.1. Теоретические основы метода статистического моделирования
- •8.2. Моделирование случайных величин
- •8.2.1. Табличный способ
- •8.2.2. Аппаратный способ
- •8.2.3. Алгоритмический способ
- •8.3. Моделирование случайных событий с заданным законом распределения
- •8.3.1. Разыгрывание дискретной случайной величины
- •8.3.2. Разыгрывание непрерывной случайной величины
- •8.2.3. Разыгрывание случайной величины, распределенной нормально
- •8.4. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
5.2.2. Одновременность и конфликт
Одной из особенностей сетей Петри и их моделей является параллелизмилиодновременность. В модели сети Петри два разрешенных взаимодействующих события могут происходить независимо друг от друга, но при необходимости их легко синхронизировать. Таким образом, сети Петри представляются идеальными для моделирования систем с распределенным управлением, в которых несколько процессов выполняются одновременно.
Другая важная особенность сетей Петри – их асинхроннаяприрода. В сети Петри отсутствует измерение времени или течение времени. Структура сетей такова, что содержит в себе информацию для определения возможных последовательностей событий. В этих моделях нет никакой информации, связанной с количеством времени, необходимым для выполнения событий.
Выполнение сети Петрирассматривается как последовательность дискретных событий. Обычно запуск перехода рассматривается как мгновенное событие, занимающее нулевое время и одновременное возникновение двух событий невозможно. Моделируемое таким образом событие называетсяпримитивным, примитивные события мгновенны и неодновременны.
Непримитивныминазываются события, длительность которых отлична от нуля. Однако это не приводит к возникновению проблем при моделировании систем. Непримитивное событие может быть представлено в виде двух примитивных: «начало непримитивного события», «конец непримитивного события» и условия «когда «непримитивное» событие происходит».
В сетях Петри предложено представлять непримитивные события в виде прямоугольника (рис. 5.7), а примитивные события планками. Прямоугольник имеет существенное значение при моделировании сложных систем на нескольких иерархических уровнях, т.к. он позволяет выделить в отдельный элемент сети целые подсети. Наличие прямоугольника подобно понятию подпрограммы в блочном программировании.
Рис. 5.7
Если в какой либо момент времени разрешено более одного перехода, то любой из них может стать «следующим». Выбор запускаемого перехода осуществляется недетерминированным (случайным) образом. Недетерминированность и неодновременность запусков переходов в моделировании параллельной системы показывается двумя способами. Одна из них представлена на рис. 5.8. В этой ситуации два разрешённых перехода tjиtkне влияют друг на друга. В число возможных последовательностей событий входит последовательность, в которой первым срабатывает один переход и последовательность, в которой первым срабатывает другой переход. Эти два перехода могут быть запущены в любом порядке, это называетсянедетерминированностьюинеодновременностью. Переходtk(рис. 5.8) может быть запущен в любом порядке, но обязательно при помощи маркеров в обеих позициях. Это называетсяодновременностью. Другая ситуация, в которой одновременное выполнение затруднено и которая характеризуется невозможностью одновременного запуска, показана на рис. 5.9. Здесь переходыtjиtkнаходятся в конфликте, так как запуск одного из них удаляет маркер изpiи, тем самым, завершает другой переход. Эта ситуация называетсяконфликтоми в моделируемых системах отображает борьбу за общие ресурсы.
Рис. 5.8 |
Рис. 5.9 |
Существуют определённые области, в которых сети Петри являются идеальным инструментом для моделирования: это области, в которых события происходят синхронно и независимо. Одной из таких областей является использование сетей Петри для моделирования аппаратного и програмного обеспечения ЭВМ и других систем.