3. Отличия cппp и оlтр-систем.

Ссылка

Свойство	OLTP-система	СППР
Цели использования данных	Быстрый поиск, простейшие алгоритмы обработки	Аналитическая обработка с целью поиска скрытых закономерностей, построения прогнозов и моделей и т.д.
Уровень обобщения (детализации) данных	Детализированные	Как детализированные, так и обобщенные (агрегированные)
Требования к качеству данных	Возможны некорректные данные (ошибки регистрации, ввода и т.д.)	Ошибки в данных не допускаются, поскольку могут привести к некорректной работе аналитических алгоритмов
Формат хранения данных	Данные могут храниться в различных форматах в зависимости от приложения, в котором они были созданы	Данные хранятся и обрабатываются в едином формате
Время хранения данных	Как правило, не более года (в пределах отчетного периода)	Годы, десятилетия
Изменение данных	Данные могут добавляться, изменяться и удаляться	Допускается только пополнение; ранее добавленные данные изменяться не должны, что позволяет обеспечить их хронологию
Периодичность обновления	Часто, но в небольших объемах	Редко, но в больших объемах
Доступ к данным	Должен быть обеспечен доступ ко всем текущим (оперативным) данным	Должен быть обеспечен доступ к историческим (то есть накопленным за достаточно длительный период времени) данным с соблюдением их хронологии
Характер выполняемых запросов	Стандартные, настроенные заранее	Нерегламентированные, формируемые аналитиком «на лету» в зависимости от требуемого анализа
Время выполнения запроса	Несколько секунд	До нескольких минут

4. Семантический слой в хранилище данных.

“Семантический слой - механизм, позволяющий аналитикам оперировать данными бизнес-терминами.” - Тоноян С. А.

Важнейшим элементом ХД является семантический слой — механизм, позволяющий аналитику оперировать данными посредством бизнес-терминов предметной области. Семантический слой дает пользователю возможность сосредоточиться на анализе и не задумываться о механизмах получения данных.

5. Основные требования к хранилищу данных.

Требования:

• высокая скорость получения данных из хранилища;

• автоматическая поддержка внутренней непротиворечивости данных;

• возможность получения и сравнения срезов данных;

• наличие удобных средств для просмотра данных в хранилище;

• обеспечение целостности и достоверности хранящихся данных.

6. Свойства хранилища данных.

• Проблемно-предметная ориентация. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют.

• Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.

• Некорректируемость. Данные в хранилище данных не создаются: то есть поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются.

• Зависимость от времени. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени.

Хранилище данных - предметно-ориентированный, интегрируемый, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных, предназначенный для обеспечения регламентированных и управленческих решений. Основные свойства:

1. ориентированность

Хранилище данных разрабатывается с учетом специфики области, а не аналитической платформы, где его будут использовать. Другими словами: данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют. Структура должна отражать представление информации, с которой работает аналитик. Предметная ориентация позволяет хранить в ХД только те данные, которые необходимы для средств анализа, что существенно сокращает затраты на носители информации и повышает безопасность доступа к данным.

2) интеграция

требуется обеспечить возможность загрузки информации из различных источников, поддерживающих различные форматы данных.

• единые правила именования объектов

• единые единицы измерения для однотипных объектов

• единое физическое представление

• единое представление атрибутов и т.д.

3) принцип неизменчивости - в хранилище возможно только добавление и чтение данных.

4) поддержка хронологии - точное и единое представление о временной привязке всех данных.