Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:ОАД - вопросы на зачёт.docx
X
- •1.Хранилище данных.
- •2. Система поддержки принятия решений (сппр). Ссылка Система поддержки принятия решений
- •3. Отличия cппp и оlтр-систем.
- •4. Семантический слой в хранилище данных.
- •5. Основные требования к хранилищу данных.
- •6. Свойства хранилища данных.
- •7. Структурная схема хранилища данных.
- •8. Хранилище данных - детализированные и агрегированные данные.
- •9. Хранилище данных - метаданные, бизнес-метаданные, технический уровень.
- •10. Хранилище данных - регламентированные, нерегламентированные запросы.
- •11. Оперативный анализ данных - olap систем.
- •12. Реляционные olap системы - структурная схема, функционал.
- •13. Многомерные olap системы -структурная схема, функционал.
- •14. Гибридные olap системы - структурная схема, функционал.
- •15. Виртуальные olap системы - структурная схема, функционал.
- •20. Структура многомерного куба, привести пример.
- •25. Недостатки многомерного olap-подхода.
- •26. Операции над измерениями - сечение, привести пример.
- •27. Операции над измерениями - транспонирование, привести пример.
- •38. Централизованное хд с витринами данных - структурная схема, функционал.
- •39. Аналитические платформы - структурная схема, функционал.
- •40. Data Mining - предназначение, полный цикл функционирования.
- •41. Data Мining - классификация, задачи, привести пример.
- •42. Data Мining - признаки классификации, основной, второстепенный.
- •43. Data Мining - признаки классификации, простой, сложный.
- •44. Data Мining - этапы классификации.
- •45. Классификация с помощью деревьев решений, пример.
- •46. Классификация при помощи искусственных нейронных сетей, пример.
- •47. Классификации - бинарная, многоклассовая, пример.
- •48. Характеристики для оценки методов классификации.
- •49. Классификация - ошибки I и II рода, предназначение, пример.
- •50. Классификация - балансировка уровня ошибок I и II рода, предназначение, пример.
- •51. Data Mining - кластеризация, задачи, привести пример.
- •52. Data Mining - кластеризация, типы кластеров.
- •53. Data Мining - сравнение задач классификации и кластеризации, пример.
- •54. Data Mining - линейная регрессия, модель, предназначение, пример.
- •55. Data Мining - логистическая регрессия, модель, предназначение, пример.
- •56. Data Мining - генетические алгоритмы, предназначение, пример.
- •57. Data Мining - машинное обучение, обучающая выборка.
- •58. Data Mining - машинное обучение, тестовая выборка.
- •59. Data Мining - машинное обучение, эффект переобучения.
- •60. Data Мining - машинное обучение, ошибки обучения и обобщения.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]