Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
TU-1.doc
Скачиваний:
585
Добавлен:
20.03.2016
Размер:
7.37 Mб
Скачать

§ 4. Методы управленческого прогнозирования

Методы управленческого прогнозирования делятся на следующие группы:

  • Качественные методы – этих методов достаточно много, но они весьма не точны: метод «жюри», метод «совокупного мнения»,метод «ожидания потребителя», метод экспертных оценок (выработка коллективного, усредненного мнения узких специалистов в конкретной области), дедуктивные методы, интуитивные методы, широкоприменим метод Дельфи1, сущность которого состоит в последовательном анкети­ровании мнений экспертов различных областей науки итехники и формирования массива информации, отражающего индивидуаль­ные оценки экспертов, основанные как на строго логическомана­лизе, так и на интуитивном опыте. Данный метод предполагает использование серии анкет, в каждой из которых содержится ин­формация и мнения, полученные из предыдущей анкеты.

С помощью метода Дельфи выявляется преобладающее суж­дение специалистов по какому-либо вопросу в обстановке, ис­ключающей их прямые дебаты между собой, но позволяющей им вместе с тем периодически взвешивать свои суждения с учетом ответов идоводов коллег. Пересмотр и возможность изменения своих прежних оценок на основе выяснения соображений каждо­го из экспертов, и последующий анализ каждым участником со­вокупности причин, представленных экспертами, стимулирует опрашиваемых к учету факторов, которые они на первых порах склонны были опустить как незначительные.

  • Количественные методы: методы «анализа временных рядов» (метод проецирования тренда), методы казуального (причинно-след-ственного) моделирования, методы параметрического прогнозирования (установление зависимости между параметрами объекта и организационно-технологическим состоянием, с одной стороны, и полезным эффектом–с другой), методы экстраполяции (на основе информации об объекте, которая должна превышать прогнозируемый период не менее чем в два раза, выявляются тенденции его развития и по ним составляется прогноз), индексный метод, метод ПАТТЕРН (обоснованиепосредством научно-технической оценки количественных данных),метод Дельфи.

  • Неформальные методы: методы вербальной информации, методы письменной информации, методы промышленного шпионажа.

  • Многовариативное-полисценарное прогнозирование(создание нескольких параллельных альтернативных систем, согласованных посодержанию и по хронологии развертывания плановых предположений,сопоставление результатов развертывания сценариев и определениенаиболее приемлемого из них).

  • Логическиеифункционально-логические методы(выработка прогноза на основе логики предложений, обобщений, выявления тенденций, логических символов).

  • Функциональные(создание функциональных схем будущегопрогнозируемого объекта) и комбинированные (рациональное сочетание методов с целью повышения точности прогнозирования)методы.

  • Методы оценки управленческого прогноза: дифференциальный(оценка наборов оценочных критериев отдельных составляющих качествапрогноза) и интегральный (обобщенная оценка качества прогноза набазе оценки качества прогноза по частным критериям) методы.

Академик Р. А. Фатхутдинов представил свою классификацию методов прогнозирования (табл. 7.1)1:

Таблица 7.1

Метод

Основные

усло­вия применения

Особенности

применения

Область

применения

1. Норма­тивный

Наличие качест­венной норматив­ной базы по всем стадиям жизнен­ного цикла каждо­го объекта в составе автоматизи­рованных систем управления. Нор­мативная база дол­жна включать как показатели объек­та, так и показа­тели организаци­онно-техническо­го уровня произ­водства у изгото­вителя, потреби­теля и ремонтной организации

Значительная тру­до-емкость созда­ния нормативной базы, необходи­мость установле­ния зависимостей между полезным эффектом, затра­тами и сроком

службы. Высокая

точность прогно­зов

Для прогнозирования эффективности, сроков заме­ны оборудования, возможностей на­сыщения рынков

сбыта для объек­тов массового производства.

Срок упреждения

до 10–15 лет

2. Экспе­римен­тальный

Наличие (созда­ние) эксперимен­тальной или опыт­ной базы, необхо­димых материаль­но-технических, трудовых и финансовых ресур­сов для проведе­ния экспериментальных работ

Значительная

стоимость экспериментальных ра­бот. Достаточная точность прогно­зов

Для прогнозиро­ва-ния эффектив­ности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков вы­пуска продукции, возможности и сроков насыще­ния проекти-руе­мой продукцией рынков сбыта, не­традиционных

объектов массо­вого производ­ства, не имеющих аналогов на стадии завершения рабочего проекти­рования.

Срок упреждения до 10–15 лет

Продолжение табл. 7.1

Метод

Основные

усло­вия применения

Особенности

применения

Область

применения

3. Пара­метриче­ский

Наличие качественной норматив­ной базы по всем стадиям жизнен­ного цикла каж­дого объекта

Значительная трудоемкость установления зави­симости для прогнозирования, учет функций объекта и показателей организационно-тех­нического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной органи­зации. Достаточ­ная точность и простота расчета

Составление среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изме­нения рынков сбыта анализиру­емой продукции серийного произ­водства.

Срок прогнозирования до 10 лет

4. Экстраполяция

Количественное определение важ­нейших парамет­ров поведения

объекта не менее

чем за 5 лет

Прогнозирование

полезного эффек­та и элементов затрат на основе предполо-жения, что тенденции развития объекта в будущем будут такими же, как и в прошлом перио­де. Выборка ис­ходной информа­ции должна не менее чем в 2 ра­за превышать выбранный период упреждения

Отдельные виды

ресурсов в целом

по предприятию (объединению), а также полезный

эффект от продукции мелкосерийного произ­водства.

Срок прогнозирования до 5 лет

5. Индекс-­ный

Наличие соответствующих норм (удельных показа­телей) полезного эффекта, элемен­тов затрат за ба­зисный период и пла-новых заданий по их изменению в прогнози-руемый период

Прогнозирование

полезного эффек­та и элементов за­трат на основе зна­чения прогнозиру­емого параметра в базисном периоде и индексов из­менения нормати­вов. Простота рас­четов, но невысо­кая их точность

Прогнозирование

полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Ви­ды укрупненных затрат ресурсов в целом по пред­приятию.

Срок прогнозирования до 5 лет

Продолжение табл. 7.1

Метод

Основные

усло­вия применения

Особенности

применения

Область

применения

6. Экспертный

Создание экспер­тной группы из высококвалифи­цированных спе­циалистов в дан­ной области чис­ленностью не ме­нее 9 чел.

Прогнозирование

развития объек­тов по экспертным оценкам специалистов в дан­ной области

Проведение прог­нозирования воз­можных рынков сбыта по данному

виду полезного эффекта, сроков обновления выпу­скаемой продук­ции, по прочим вопросам марке­тинга и техничес­кого уровня продукции. Срок прогнозирования неограничен

7. Оценка техничес­ких стратегий

Разработка мат­риц генеральной определительной таблицы или уни­версального иден­тификатора и со­здание эксперт­ной группы из вы­сококвалифициро­ванных специалистов

Возможность применения для оценки качества принципиально новых видов тех­ники, где отсут­ствуют статисти­ческие данные и патентные фонды

Для формирова­ния требований к разрабатываемо­му изделию в виде набора целей и определения средств, способов и путей, необходимых для дости­жения поставлен­ных целей

8. Функциональный

Невозможность до­стижения требуе­мых характерис­тик изучаемого объекта с исполь­зованием ранее

применявшихся принципов дей­ствия. Потребность определе­ния широкого спектра альтерна­тив развития изу­чаемого объекта с учетом возможностей использования новых принципов действия

Создание функци­ональной схемы будущего объекта с применением ФСА

При проведении

прогнозирования

возможности появления на дан­ном рынке сбыта новых материаль­ных носителей данного вида полезного эффекта.

Срок прогнозиро­вания неограни­чен

Окончание табл. 7.1

Метод

Основные

усло­вия применения

Особенности

применения

Область

применения

9. Комби-нирован­ный

Условия, опреде­лен-ные для конк­ретных методов прогнозирования (пп. 1–8)

Возможность ра­цио-нального со­четания методов с целью повышения точности прогно­зирования, сни­жения затрат на проведение прог­нозирования

Для всех видов прогнозирования полезного эффек­та. Срок прогнозирования неограничен

Современному менеджменту известно порядка двухсот методов эффективного прогнозирования. Практическое применение того илииного метода про­гнозирования определяется такими факторами, какобъект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация про­гнозиста и др.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]