Бухгалтерский (управленческий) учёт - Курс лекций - Безбородова - 2010 - 110
.pdfВыручка в Т.Б. = 5 855 : (1 – (37 400 : 50 000)) = 5 855 : (1 – 0,748) = 5 855 : 0,252 = 23 234, 13 тыс. руб.
Это означает, что товарооборот в размере 23 234 130 рублей обеспечит обществу с ограниченной ответственностью “Теплотехсила” безубыточную работу.
Таблица 5
Планируемые показатели деятельности ООО “Теплотехсила” в 2009 году
Показатели |
Номенклатурные группы товаров |
|
|
|
|
|
Итого |
|||||||||
трубы |
|
радиаторы |
насосы |
|
котлы |
|
колонки |
|||||||||
|
|
тыс. |
|
|
тыс. |
|
тыс. |
|
|
тыс. |
|
|
тыс. |
|
тыс. |
|
|
|
р. |
|
% |
р. |
% |
р. |
|
% |
р. |
|
% |
р. |
% |
р. |
% |
1 |
|
2 |
|
3 |
4 |
5 |
6 |
|
7 |
8 |
|
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
8 |
|
4 |
|
|
30 |
|
|
5 |
|
50 |
|
1. Объем продаж |
000 |
|
100 |
000 |
100 |
500 |
|
100 |
000 |
|
100 |
500 |
100 |
000 |
100 |
|
2. |
Переменные |
1 |
|
|
6 |
|
3 |
|
|
22 |
|
|
4 |
|
37 |
|
расходы |
500 |
|
75 |
400 |
80 |
300 |
|
73 |
000 |
|
73 |
200 |
76 |
400 |
75 |
|
3. |
Маржинальный |
|
|
|
1 |
|
1 |
|
|
8 |
|
|
1 |
|
12 |
|
доход (стр. 1 - стр. 2) |
500 |
|
25 |
600 |
20 |
200 |
|
27 |
000 |
|
27 |
300 |
24 |
600 |
25 |
|
4. |
Общая сумма |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
постоянных |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
расходов |
— |
|
— |
— |
— |
— |
|
— |
— |
|
— |
— |
— |
855 |
12 |
|
5. |
Финансовый |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
результат(стр. 3 - |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
стр. 4) |
— |
|
— |
— |
— |
— |
|
— |
— |
|
— |
— |
— |
745 |
13 |
Тот же результат получается при использовании второй формулы расчета:
Выручка в точке безубыточности = 5 855 : (12 600 : 50 000) = 5 855 : 0,252 = 23 234,13 тыс. руб.
Однако 23 234 130 рублей – не обезличенная сумма. Для достижения состояния равновесия необходимо контролировать структуру продаж. Из таблицы 12 видно, что доля продаж пластиковых труб составляет 2 000 / 50 000 * 100 = 4 %. Следовательно, в выручке от реализации (23 234 130 руб.) 4 % должны принадлежать продажам пластиковых труб. Аналогично, доля продаж радиаторов в рассчитанной выручке должна составить 16 % и т.д.
Графически точка безубыточности в условиях многономенклатурных продаж определяется следующим образом: по оси абсцисс откладывается ожидаемый товарооборот, по оси ординат – финансовый результат (маржинальный доход). В отсутствии продаж ООО “Теплотехсила” будет нести убытки в размере постоянных расходов (5 855 тыс. руб.) (Точка О). От точки О вправо по оси абсцисс откладывается ожидаемый объем продаж пластиковых труб (2 000 тыс. руб.), а по оси ординат нужно подняться вверх на 500 тыс. руб. (маржинальный доход первой категории товара –
61
пластиковых труб) (Точка А). От точки А вправо по оси х нужно переместиться на 8 000 тыс. руб. и вверх по оси у – на 1 600 тыс. руб. (соответственно планируемые продажи и маржинальный доход группы радиаторов) (Точка Б). Откладывая параметры 4 500 тыс. руб. и 1 200 тыс. руб. получается точка В. Следующая точка Г получена путем построения ожидаемого товарооборота (30 000 тыс. руб.) и маржинального дохода (8 000 тыс. руб.) группы котлов. И, наконец, откладывая параметры группы газовых колонок, получается точка Д, которая имеет координаты 50 000 и 6 745. Первое из этих чисел соответствует общему товарообороту ООО “Теплотехсила”, а второй – ожидаемому финансовому результату (табл. 10). Затем нужно соединить точки О и Д прямой. Ее пересечение с осью абсцисс указывает на равновесное состояние организации (рис. 3).
Рис. 3. Графическое изображение точки безубыточности в ООО “Теплотехсила” в 2009 году
Видно, что товарооборот в точке пересечения должен составить 23 234 тыс. руб. В этом случае ООО “Теплотехсила” получит нулевой финансовый результат. При этом, необходимо помнить: важным условием обеспечения успешной деятельности фирмы является контроль за выполнением плана безубыточности, поэтому доля выручки от реализации групп товаров должна составить 4 %, 16 %, 9 %, 60 % и 11 % соответственно.
Вопрос 6.3. Решение оперативных управленческих задач на базе информации, собираемой в системе управленческого учета:
А) планирование ассортимента выпускаемой продукции, определение структуры выпускаемой продукции с учетом лимитирующих факторов
62
Принятие решений на предприятии - это всегда выбор между вариантами действий с разными прогнозами результатов. Принятие решений обычно называют процессом. Это происходит, во-первых, потому, что практически каждое управленческое решение определяет значительное число последующих решений. С другой стороны, вмешательство реальной жизни приводит к тому, что обычно планируется одно решение, а реализовывается - совершенно другое. И, наконец, о принятии решений принято говорить, как о процессе, вследствие его длительности, сложности и наличия целого ряда самостоятельных этапов [3;с.112]
Для выработки адекватных управленческих решений, направленных на оптимизацию объемов продаж, чрезвычайно важным оказывается анализ и контроль продаж по отдельным группам.
Рассмотрим на примере производства макаронных изделий, какова степень влияния структуры и цен проданной продукции на изменения выручки от продаж по линии
«PAVAN» (таблица 6).
Таблица6.
Факторный анализ доходов от продаж
№ |
Наи |
Количество |
|
Цены |
|
на |
Выручка |
|
Расчетный |
|
показатель |
Выручка за |
|
|
мено |
проданной |
|
реализованную |
|
за |
1 |
выручки, руб. |
|
|
2 квартал |
||
п |
вани |
продукции, кг. |
продукцию, руб. |
|
квартал |
|
|
|
|
|
руб. |
||
/ |
е |
|
|
1 мес. |
2 мес. |
|
руб. |
|
При |
|
При |
|
|
п |
прод |
|
|
|
|
|
|
|
структуре |
и |
структуре |
2 |
|
|
анно |
|
|
|
|
|
|
|
в ценах |
1 |
мес. и |
в |
|
|
1 мес. |
2 мес. |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
й |
|
|
|
|
|
|
|
мес., руб. |
|
ценах 1 мес., |
|
|
|
прод |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
руб. |
|
|
|
укци |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
7 |
|
|
9 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
«PAVAN» короткорезанные |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
1 |
Ф-ка |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,45 |
7 590,15 |
8 109,00 |
12,60 |
13,40 |
|
95635,90 |
|
102330,40 |
|
102173,40 |
|
108660,60 |
2 |
Ф-ка |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,9 |
47 783,70 |
61 686,00 |
11,50 |
12,30 |
|
549512,60 |
|
587978,50 |
|
709389 |
|
758737,80 |
3 |
Ф-ка |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 кг |
7 425,00 |
5 115,00 |
11,25 |
12,10 |
|
83531,30 |
|
89378,50 |
|
57543,75 |
|
61891,50 |
4 |
Вес |
313 106,00 |
325 895,00 |
10,20 |
10,90 |
|
3193681,2 |
|
3417238,90 |
|
3324129 |
|
3552255,50 |
Итого |
375904,85 |
400805,00 |
|
|
|
3922361 |
|
4196926,30 |
|
4193235,15 |
|
4481545,4 |
Рассмотрим степень влияния на изменение выручки от продаж структуры и цен проданной продукции
1. Влияние изменения количества проданной продукции в натуральном выражении. За счет увеличения экстенсивного фактора количества проданной продукции выручка растет. Количество проданной продукции в первый месяц составило 375904,85 кг, а во
63
втором месяце на 24900,15 кг больше и составило 400805 кг. Выручка за 1 месяц составила 3922361 руб., а во втором месяце на 559184,4 руб. больше и составила 4481545,4 руб. Во втором месяце количество проданной продукции уменьшилось только по 5 кг фасовке. Уменьшение продаж на 31,1% повлияло на уменьшение выручки по данной категории на 30,75%.
2.Влияние изменения цен на проданную продукцию. Цены в первом месяце составили 30% от себестоимости изделий. А во втором 35% ,на это повлияло изменение цен на сырье, тару и прочие расходы (приложение) Соответственно выручка выросла.
3.Влияние изменения структуры проданной продукции.
Расчетный показатель выручки при структуре и в ценах 1 квартала = К(кол-во продукции за 2 квартал/ кол-во продукции за 1 квартал)* выручку за 1 квартал.
К(кол-во продукции за 2 квартал/ кол-во продукции за 1 квартал) = 400805/375904,85 = 1,07.
Расчетный показатель выручки при структуре и в ценах 1 квартала:
Фасовка 0,45 кг: 1,07 * 95635,9 = 102330,4; Фасовка 0,9 кг: 1,07 * 549512,6 = 587978,5; Фасовка 5 кг: 1,07 * 83531,3 = 89378,5; Весовые: 1,07 * 3193681,2 = 3417238,9.
При структуре и в ценах 1 месяца выручка составила 4196926,3 руб., это на 274565,3 руб. больше чем выручка за 1 месяц, но на 284619,1 руб. меньше чем за 2 месяц.
Расчетный показатель выручки при структуре 2 месяца и в ценах 1 месяца = кол-во проданной продукции за 2 месяц * цену 1 месяца.
Фасовка 0,45 кг: 8109 * 12,6 = 102173,4; Фасовка 0,9 кг: 61686 * 11,5 = 709389; Фасовка 5 кг: 5115 * 11,25 = 57543,75; Весовые: 325895 * 10,2 = 3324129.
При структуре 2 месяца и в ценах 1 месяца выручка составила 4193235,15 руб., это на 288310,25 руб. меньше чем выручка при ценах 2 месяца.
Определим влияние факторов на изменение выручки от продаж. а) влияние изменения количества проданной продукции
∆Vколичество = ∆Vрасчетное 1 - ∆Vпрош.г. = 4196926,30 – 3922361 = 274565,30
руб.;
б) влияние изменения структуры проданной продукции
∆Vструктуры = ∆Vрасчетное 2 - ∆V расчетное 1 = 4193235,15 – 4196926,30 = - 3691,15 руб.;
64
в) Влияние изменения цены проданной продукции
∆Vцены = ∆Vотч.г. - ∆V расчетное 2 = 4481545,40 – 4193235,15 = 288310,25 руб. Баланс отклонений : 559184,40 = 274565,30 – 3691,15 + 288310,25
559184,4 = 559184,40 Влияние экстенсивных факторов ( 274565,30 – 3691,15 ) / 559184,40 * 100 =
48,45%.
Влияние интенсивных факторов 288310,25 / 559184,40 * 100 = 51,55 %
Таким образом можно сказать, что выручка увеличилась как за счет экстенсивных факторов (изменения количества) так и интенсивных факторов ( изменение цены). Но интенсивный фактор повлиял значительнее (на 3,1%)
Б) планирования размеров заказов с учетом сезонной составляющей
Для решения данного вопроса вернемся к ООО “Теплотехсила” с применением достаточно сложного метода - метод анализа сезонных колебаний, потому что деловая активность организации подвержена сезонным изменениям количества оказанных услуг.
В исследовании использовался гармонический (спектральный) метод анализа временных рядов. Ряд рассматривается как совокупность накладываемых друг на друга гармонических колебаний, при этом используется математический аппарат тригонометрических функций. Если изменение какого-либо показателя носит периодический характер, то такому изменению соответствует периодическая функция Фурье. Сезонная волна – это синусоидальная функция с периодом в один год. Разложение таких функций в тригонометрический ряд Фурье носит название гармонического анализа
[5, с. 70].
m
Аналитическая форма сезонной волны: yˆt = a0 +∑(ak cos(kt) +bk sin(kt)) ;
k =1
k – порядковый номер гармоники ряда Фурье;
m – число гармоник. Оно влияет на точность аппроксимации и дисперсию. Аппроксимация – метод, состоящий в замене одних математических объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми. Дисперсия – степень отклонения или изменения значений переменной от центрального пункта;
t – время, принимающее значения 0, 2π/n, 2*2π/n,..., (n −1)*2π/n . Для месячных
данных n=12;
65
ao , ak , bk – находятся в соответствии с методом наименьших квадратов и задаются соотношениями:
|
|
a0 |
= |
1 |
∑yt ; ak |
= |
2 |
∑yt |
cos(kt) ; |
|
bk |
= 2 ∑yt |
sin(kt) . |
|
|
|
|
|
||||||||
|
n |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
Исходные данные при расчете сезонной волны количества продаж представлены в |
||||||||||||||||||||||||
таблице 7. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 7 |
|||
|
|
Исходные данные при расчете сезонной волны количества продаж в 2008 году |
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Ме |
|
янв |
|
февр |
март |
апре |
|
май |
|
июн |
|
|
июль |
|
авгу |
сент |
октя |
нояб |
|
дека |
||||||
сяц |
|
арь |
|
аль |
|
ль |
|
|
|
ь |
|
|
|
|
|
|
ст |
ябрь |
брь |
рь |
|
брь |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
t |
|
0 |
|
0,523 |
1,047 |
1,570 |
|
2,094 |
|
2,617 |
|
3,141 |
|
3,665 |
4,188 |
4,712 |
5,235 |
|
5,759 |
|||||||
|
|
|
|
599 |
198 |
796 |
|
395 |
|
994 |
|
|
593 |
|
191 |
79 |
389 |
988 |
|
587 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
На |
основе |
расчетных данных таблицы 8 найдены коэффициенты |
||||||||||||||||||||||
тригонометрических многочленов. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
a0 |
= |
1 |
∑yt =141/12 =11,75 = yt ; a1 = |
2 |
∑yt cost = −18,79 / 6 = −3,13 |
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
n |
|
n |
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
b1 = |
2 ∑yt sin t = −17,16 / 6 = −2,86 ; a2 = 2 ∑yt cos 2t = −2,50 / 6 = −0,42 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
b2 |
= |
2 |
∑yt sin 2t = −7,79 / 6 = −1,3 ; a3 |
= |
2 |
∑yt cos3t = −5/ 6 = −0,83 |
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b3 = |
2 |
∑yt sin 3t = −8/ 6 = −1,33 ; a4 |
= |
2 |
∑yt cos 4t = −7,5/ 6 = −1,25 |
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b4 |
= |
2 |
∑yt sin 4t = −4,33/ 6 = −0,72 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Получились аппроксимирующие многочлены Фурье: |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
yˆt1 |
=11,75 −3,13cos t −2,86 sin t – с учетом только первой гармоники; |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
yˆt 2 |
=11,75 −3,13cost −2,86sin t −0,42cos 2t −1,3sin 2t – с учетом двух гармоник; |
|
||||||||||||||||||||||
|
|
yˆt 3 |
=11,75 −3,13cost −2,86sin t −0,42cos 2t −1,3sin 2t −0,83cos3t −1,33sin 3t |
– |
с |
учетом трех гармоник;
yˆt 4 =11,75 −3,13cost −2,86sin t −0,42cos 2t −1,3sin 2t −0,83cos3t −1,33sin 3t −1,25cos 4t −0,72sin 4t
– с учетом четырех гармоник.
Таблица 8. Данные для расчета коэффициентов тригонометрических многочленов
месяц |
t |
yt |
yt*cos(t) |
yt*sin(t) |
yt*cos(2t) |
yt*sin(2t) |
yt*cos(3t) |
yt*sin(3t) |
yt*cos(4t) |
yt*sin(4t) |
январь |
0 |
5 |
5,00 |
0,00 |
5,00 |
0,00 |
5,00 |
0,00 |
5,00 |
0,00 |
февраль |
0,523599 |
6 |
5,20 |
3,00 |
3,00 |
5,20 |
0,00 |
6,00 |
-3,00 |
5,20 |
66
март |
1,047198 |
|
|
8 |
|
|
4,00 |
|
6,93 |
|
|
-4,00 |
|
6,93 |
|
-8,00 |
0,00 |
|
-4,00 |
|
-6,93 |
|
||||||||
апрель |
1,570796 |
|
|
10 |
|
0,00 |
|
10,00 |
|
|
-10,00 |
|
0,00 |
|
0,00 |
-10,00 |
|
10,00 |
|
0,00 |
|
|||||||||
май |
2,094395 |
|
|
11 |
|
-5,50 |
|
9,53 |
|
|
-5,50 |
|
-9,53 |
|
11,00 |
0,00 |
|
-5,50 |
|
9,53 |
|
|||||||||
июнь |
2,617994 |
|
|
14 |
|
-12,12 |
|
7,00 |
|
|
7,00 |
|
-12,12 |
0,00 |
14,00 |
|
-7,00 |
|
-12,12 |
|||||||||||
июль |
3,141593 |
|
|
14 |
|
-14,00 |
|
0,00 |
|
|
14,00 |
|
0,00 |
|
-14,00 |
0,00 |
|
14,00 |
|
0,00 |
|
|||||||||
август |
3,665191 |
|
|
16 |
|
-13,86 |
|
-8,00 |
|
|
8,00 |
|
13,86 |
0,00 |
-16,00 |
|
-8,00 |
|
13,86 |
|||||||||||
сентябрь |
4,18879 |
|
|
15 |
|
-7,50 |
|
-12,99 |
|
|
-7,50 |
|
12,99 |
15,00 |
0,00 |
|
-7,50 |
|
-12,99 |
|||||||||||
октябрь |
4,712389 |
|
|
13 |
|
0,00 |
|
-13,00 |
|
|
-13,00 |
|
0,00 |
|
0,00 |
13,00 |
|
13,00 |
|
0,00 |
|
|||||||||
ноябрь |
5,235988 |
|
|
14 |
|
7,00 |
|
-12,12 |
|
|
-7,00 |
|
-12,12 |
-14,00 |
0,00 |
|
-7,00 |
|
12,12 |
|||||||||||
декабрь |
5,759587 |
|
|
15 |
|
12,99 |
|
-7,50 |
|
|
7,50 |
|
-12,99 |
0,00 |
-15,00 |
|
-7,50 |
|
-12,99 |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
141 |
|
-18,79 |
|
-17,16 |
|
|
-2,50 |
|
-7,79 |
|
-5,00 |
-8,00 |
|
-7,50 |
|
-4,33 |
|
||||||
|
|
|
Данные для расчета дисперсий приведены в таблице 9. |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
Дисперсия вычисляется согласно формуле: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
2 |
|
|
= |
∑( yt − yˆt )2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
σyt |
|
|
|
|
|
|
, где p – число определяемых параметров аппроксимирующего |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
n − p |
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
уравнения. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
σyt2 |
1 |
= 44,3/(12 −3) = 4,9 ; σyt2 |
2 |
= 33,13 /(12 −5) = 4,73 ; |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
σyt2 |
3 |
=18,3 /(12 −7) = 3,66 ; σyt2 |
4 = 5,8 /(12 −9) =1,93 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
Таким образом, имеются следующие средние квадратичные отклонения (ошибки) |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
аппроксимации для приведенных выше многочленов: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
σt1 = 2,22, σt2 = 2,18, σt3 = 1,91, σt4 = 1,39. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
Лучшим аппроксимирующим тригонометрическим многочленом из четырех |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
является последний. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 9. |
|||
|
|
|
Данные для расчета дисперсий |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
месяц |
|
t |
|
|
|
|
|
|
yt |
|
ŷt1 |
|
ŷt2 |
|
ŷt3 |
|
ŷt4 |
|
(yt-ŷt1)2 |
|
(yt-ŷt2)2 |
(yt-ŷt3)2 |
(yt-ŷt4)2 |
|
||||
|
|
Янв. |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
5,00 |
|
8,62 |
|
8,20 |
7,37 |
|
6,12 |
|
13,09 |
|
10,25 |
5,61 |
1,25 |
|
|||||
|
|
Февр. |
|
0,523599 |
|
6,00 |
|
7,61 |
|
6,27 |
4,94 |
|
4,94 |
|
2,58 |
|
0,08 |
1,12 |
1,12 |
|
||||||||||
|
|
Март |
|
1,047198 |
|
8,00 |
|
7,71 |
|
6,79 |
7,62 |
|
8,87 |
|
0,09 |
|
1,46 |
0,14 |
0,76 |
|
||||||||||
|
|
Апр. |
|
1,570796 |
|
10,00 |
|
8,89 |
|
9,31 |
10,64 |
|
9,39 |
|
1,23 |
|
0,48 |
0,41 |
0,37 |
|
||||||||||
|
|
Май |
|
2,094395 |
|
11,00 |
|
10,84 |
|
12,17 |
11,34 |
|
11,34 |
|
0,03 |
|
1,38 |
0,12 |
0,12 |
|
||||||||||
|
|
Июнь |
|
2,617994 |
|
14,00 |
|
13,03 |
|
13,95 |
12,62 |
|
13,87 |
|
0,94 |
|
0,00 |
1,92 |
0,02 |
|
||||||||||
|
|
Июль |
|
3,141593 |
|
14,00 |
|
14,88 |
|
14,47 |
15,30 |
|
14,05 |
|
0,78 |
|
0,22 |
1,69 |
0,00 |
|
||||||||||
|
|
Авг. |
|
3,665191 |
|
16,00 |
|
15,89 |
|
14,56 |
15,89 |
|
15,89 |
|
0,01 |
|
2,08 |
0,01 |
0,01 |
|
||||||||||
|
|
Сент. |
|
4,18879 |
|
|
15,00 |
|
15,79 |
|
14,88 |
14,04 |
|
15,29 |
|
0,63 |
|
0,02 |
0,92 |
0,09 |
|
|||||||||
|
|
Октяб. |
|
4,712389 |
|
13,00 |
|
14,61 |
|
15,03 |
13,69 |
|
12,44 |
|
2,59 |
|
4,11 |
0,48 |
0,31 |
|
||||||||||
|
|
Нояб. |
|
5,235988 |
|
14,00 |
|
12,66 |
|
13,99 |
14,83 |
|
14,83 |
|
1,79 |
|
0,00 |
0,68 |
0,68 |
|
||||||||||
|
|
Декаб. |
|
5,759587 |
|
15,00 |
|
10,47 |
|
11,38 |
12,72 |
|
13,97 |
|
20,55 |
|
13,08 |
5,21 |
1,07 |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
141,00 |
|
141,00 |
|
141,00 |
141,00 |
|
141,00 |
44,30 |
|
33,13 |
18,30 |
5,80 |
|
Согласно его значениям, определяются индексы сезонности для искомого числа заказов:
67
J j = yˆyt 2 j *100% (табл. 10).
t
По полученным значениям построен график сезонной волны (рис. 4).
Очевидно, что в первые 4 месяца года уровень продаж в ООО “Теплотехсила” является неблагоприятным для фирмы. Заниженное их количество может быть обусловлено многими факторами, зависящими и независящими от руководства организации и принимаемых им решениями. Задача менеджеров теперь состоит в том, чтобы уравновесить, насколько это возможно, показатели работы организации и тем самым сгладить сезонные колебания.
Таблица 10. Значения индексов сезонности для построения графика сезонной волны в ООО
“Теплотехсила” в 2008 году (%)
Мес |
янва |
февра |
ма |
апре |
ма |
ию |
ию |
авгу |
сентяб |
октяб |
нояб |
декаб |
яц |
рь |
ль |
рт |
ль |
й |
нь |
ль |
ст |
рь |
рь |
рь |
рь |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jj |
52,06 |
42,05 |
75,5 |
79,91 |
96, |
118, |
119, |
135,2 |
130,15 |
105,90 |
126,1 |
118,87 |
|
|
|
2 |
|
50 |
01 |
57 |
6 |
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
160,00% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
140,00% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сезонности |
120,00% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100,00% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
индексы |
80,00% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60,00% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40,00% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20,00% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,00% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
|
|
|
|
месяцы |
|
|
|
|
|
Рис. 4. График сезонной волны по объемам продаж в ООО “Теплотехсила” за 2008 год Существует множество инструментов, благодаря которым руководство
организации сможет уравновесить показатели своей работы. Применительно к ООО
“Теплотехсила” этими инструментами могут стать:
- реклама (вышедшая заблаговременно до наступления самого неактивного в году месяца, периода). Как известно, “реклама – двигатель торговли”, и даже в крупнейших мировых компаниях огромные затраты на нее не только окупают себя, но и приносят многократную прибыль;
68
-дополнительная покупка сырья, материалов, товаров, уровень которых будет достаточными для поддержания товарооборота и заказов на запланированном уровне. Недостаточность запасов чревата возможностями остановки производства, срыва поставок продукции, что наносит серьезный ущерб имиджу организации и негативно сказывается на результатах его работы;
-снижение цен на товары и услуги в месяцы с низким уровнем заказов. Цена рассматривается руководством организации как переменный фактор, оказывающий прямое воздействиенавыручкуотпродажитоваров, структурупроизводства, методыработы[6, с. 156].
В сложившейся ситуации можно предположить, что лучшим инструментом выравнивания сезонной волны в деятельности ООО “Теплотехсила” может служить изменение цен на оказываемые услуги. Цены и ценовая политика выступают одной из главных составляющих маркетинга организации и находятся в тесной зависимости от других сторон ее деятельности [7, с. 111].
В) принятие решений по ценообразованию
Во все времена участников рыночных отношений интересовал вопрос цены. Продавцы стремились как можно дороже продать товар, а покупатели – как можно дешевле купить его. При достижении договоренности заключалась сделка купли-продажи, по которой право собственности на тот или иной товар переходило от одного к другому.
На самом деле в глубине данной проблемы все еще лежит вопрос анализа и планирования цены на продукт, т.е. вопрос управления ценообразованием. Неверная или правильная ценовая политика оказывает многоплановое воздействие на все функционирование организации [12, с. 140].
В наши дни вопрос цены, ее калькулирования, очень актуален. В условиях рынка правильно рассчитанная цена во многом предопределяет залог успеха организации. Если на себестоимость продукции предприятие может влиять лишь в очень небольших пределах, то цену реализации на свою продукцию предприятие может устанавливать в практически неограниченных пределах. Однако возможность установления неограниченной цены не влечет за собой обязательств потребителя приобретать продукцию фирмы за названную ею цену [9, с. 194]. Таким образом, ценовая политика фирмы - решение дилеммы между высокой ценой реализации и большими объемами продаж.
В рыночной экономике для целей ценообразования используются разнообразные методы. В работе проведен анализ методов оптимального ценообразования для
69
установления руководством ООО “Теплотехсила” на 2009 год наилучшей цены на самый продаваемый товар – котлы бытовые.
Методы ценообразования предполагают включение в цену продукции, помимо себестоимости, определенного процента наценки.
1.Метод ценообразования на основе переменных затрат. Сущность данного метода заключается в расчете некоторой процентной наценки к переменным затратам для каждого вида продукции. Для расчета используются две формулы:
Процент наценки = ((Желаемая величина прибыли + Суммарные постоянные затраты) / Суммарные переменные производственные затраты) * 100 %.
Цена на основе переменных затрат = Переменные производственные затраты на единицу продукции + (Процент наценки * Переменные производственные затраты на единицу продукции / 100).
Цена устанавливается суммированием процентной надбавки и переменной себестоимости.
2.Метод валовой прибыли. В качестве расчетной базы в этом случае используется валовая прибыль, которая определяется как разница между выручкой от реализации продукции и себестоимостью продаж. Цена, устанавливаемая по этому методу, должна обеспечить получение желаемой прибыли и покрыть все затраты, которые не были учтены при расчете валовой прибыли. Для расчетов используются две формулы:
Процент наценки = Желаемая величина прибыли / Суммарные производственные затраты * 100.
Цена на основе валовой прибыли = Суммарные производственные затраты на единицу продукции + (Процент наценки * Переменные производственные затраты на единицу продукции / 100).
3.Метод рентабельности активов. Установление цены на основе рентабельности активов должно обеспечить организации определенный уровень рентабельности активов. Для расчета цены используется формула:
Цена на основе рентабельности активов = Суммарные затраты на единицу продукции + (Желаемая норма рентабельности активов / 100 * Общая стоимость задействованных активов / Ожидаемый объем продаж в единицах).
Необходимо отметить, что метод переменных затрат целесообразно использовать при соблюдении двух условий:
- стоимость активов, вовлеченных в производство каждого вида продукции в компании, должна быть одинакова;
70