Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Бухгалтерский (управленческий) учёт - Курс лекций - Безбородова - 2010 - 110

.pdf
Скачиваний:
122
Добавлен:
17.03.2016
Размер:
1.3 Mб
Скачать

Выручка в Т.Б. = 5 855 : (1 – (37 400 : 50 000)) = 5 855 : (1 – 0,748) = 5 855 : 0,252 = 23 234, 13 тыс. руб.

Это означает, что товарооборот в размере 23 234 130 рублей обеспечит обществу с ограниченной ответственностью “Теплотехсила” безубыточную работу.

Таблица 5

Планируемые показатели деятельности ООО “Теплотехсила” в 2009 году

Показатели

Номенклатурные группы товаров

 

 

 

 

 

Итого

трубы

 

радиаторы

насосы

 

котлы

 

колонки

 

 

тыс.

 

 

тыс.

 

тыс.

 

 

тыс.

 

 

тыс.

 

тыс.

 

 

 

р.

 

%

р.

%

р.

 

%

р.

 

%

р.

%

р.

%

1

 

2

 

3

4

5

6

 

7

8

 

9

10

11

12

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

8

 

4

 

 

30

 

 

5

 

50

 

1. Объем продаж

000

 

100

000

100

500

 

100

000

 

100

500

100

000

100

2.

Переменные

1

 

 

6

 

3

 

 

22

 

 

4

 

37

 

расходы

500

 

75

400

80

300

 

73

000

 

73

200

76

400

75

3.

Маржинальный

 

 

 

1

 

1

 

 

8

 

 

1

 

12

 

доход (стр. 1 - стр. 2)

500

 

25

600

20

200

 

27

000

 

27

300

24

600

25

4.

Общая сумма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

постоянных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

расходов

 

 

 

855

12

5.

Финансовый

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

результат(стр. 3 -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

стр. 4)

 

 

 

745

13

Тот же результат получается при использовании второй формулы расчета:

Выручка в точке безубыточности = 5 855 : (12 600 : 50 000) = 5 855 : 0,252 = 23 234,13 тыс. руб.

Однако 23 234 130 рублей – не обезличенная сумма. Для достижения состояния равновесия необходимо контролировать структуру продаж. Из таблицы 12 видно, что доля продаж пластиковых труб составляет 2 000 / 50 000 * 100 = 4 %. Следовательно, в выручке от реализации (23 234 130 руб.) 4 % должны принадлежать продажам пластиковых труб. Аналогично, доля продаж радиаторов в рассчитанной выручке должна составить 16 % и т.д.

Графически точка безубыточности в условиях многономенклатурных продаж определяется следующим образом: по оси абсцисс откладывается ожидаемый товарооборот, по оси ординат – финансовый результат (маржинальный доход). В отсутствии продаж ООО “Теплотехсила” будет нести убытки в размере постоянных расходов (5 855 тыс. руб.) (Точка О). От точки О вправо по оси абсцисс откладывается ожидаемый объем продаж пластиковых труб (2 000 тыс. руб.), а по оси ординат нужно подняться вверх на 500 тыс. руб. (маржинальный доход первой категории товара –

61

пластиковых труб) (Точка А). От точки А вправо по оси х нужно переместиться на 8 000 тыс. руб. и вверх по оси у – на 1 600 тыс. руб. (соответственно планируемые продажи и маржинальный доход группы радиаторов) (Точка Б). Откладывая параметры 4 500 тыс. руб. и 1 200 тыс. руб. получается точка В. Следующая точка Г получена путем построения ожидаемого товарооборота (30 000 тыс. руб.) и маржинального дохода (8 000 тыс. руб.) группы котлов. И, наконец, откладывая параметры группы газовых колонок, получается точка Д, которая имеет координаты 50 000 и 6 745. Первое из этих чисел соответствует общему товарообороту ООО “Теплотехсила”, а второй – ожидаемому финансовому результату (табл. 10). Затем нужно соединить точки О и Д прямой. Ее пересечение с осью абсцисс указывает на равновесное состояние организации (рис. 3).

Рис. 3. Графическое изображение точки безубыточности в ООО “Теплотехсила” в 2009 году

Видно, что товарооборот в точке пересечения должен составить 23 234 тыс. руб. В этом случае ООО “Теплотехсила” получит нулевой финансовый результат. При этом, необходимо помнить: важным условием обеспечения успешной деятельности фирмы является контроль за выполнением плана безубыточности, поэтому доля выручки от реализации групп товаров должна составить 4 %, 16 %, 9 %, 60 % и 11 % соответственно.

Вопрос 6.3. Решение оперативных управленческих задач на базе информации, собираемой в системе управленческого учета:

А) планирование ассортимента выпускаемой продукции, определение структуры выпускаемой продукции с учетом лимитирующих факторов

62

Принятие решений на предприятии - это всегда выбор между вариантами действий с разными прогнозами результатов. Принятие решений обычно называют процессом. Это происходит, во-первых, потому, что практически каждое управленческое решение определяет значительное число последующих решений. С другой стороны, вмешательство реальной жизни приводит к тому, что обычно планируется одно решение, а реализовывается - совершенно другое. И, наконец, о принятии решений принято говорить, как о процессе, вследствие его длительности, сложности и наличия целого ряда самостоятельных этапов [3;с.112]

Для выработки адекватных управленческих решений, направленных на оптимизацию объемов продаж, чрезвычайно важным оказывается анализ и контроль продаж по отдельным группам.

Рассмотрим на примере производства макаронных изделий, какова степень влияния структуры и цен проданной продукции на изменения выручки от продаж по линии

«PAVAN» (таблица 6).

Таблица6.

Факторный анализ доходов от продаж

Наи

Количество

 

Цены

 

на

Выручка

 

Расчетный

 

показатель

Выручка за

 

мено

проданной

 

реализованную

 

за

1

выручки, руб.

 

 

2 квартал

п

вани

продукции, кг.

продукцию, руб.

 

квартал

 

 

 

 

 

руб.

/

е

 

 

1 мес.

2 мес.

 

руб.

 

При

 

При

 

 

п

прод

 

 

 

 

 

 

 

структуре

и

структуре

2

 

 

анно

 

 

 

 

 

 

 

в ценах

1

мес. и

в

 

 

1 мес.

2 мес.

 

 

 

 

 

 

 

й

 

 

 

 

 

 

 

мес., руб.

 

ценах 1 мес.,

 

 

прод

 

 

 

 

 

 

 

 

 

руб.

 

 

 

укци

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

 

7

 

 

9

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«PAVAN» короткорезанные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

Ф-ка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,45

7 590,15

8 109,00

12,60

13,40

 

95635,90

 

102330,40

 

102173,40

 

108660,60

2

Ф-ка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,9

47 783,70

61 686,00

11,50

12,30

 

549512,60

 

587978,50

 

709389

 

758737,80

3

Ф-ка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 кг

7 425,00

5 115,00

11,25

12,10

 

83531,30

 

89378,50

 

57543,75

 

61891,50

4

Вес

313 106,00

325 895,00

10,20

10,90

 

3193681,2

 

3417238,90

 

3324129

 

3552255,50

Итого

375904,85

400805,00

 

 

 

3922361

 

4196926,30

 

4193235,15

 

4481545,4

Рассмотрим степень влияния на изменение выручки от продаж структуры и цен проданной продукции

1. Влияние изменения количества проданной продукции в натуральном выражении. За счет увеличения экстенсивного фактора количества проданной продукции выручка растет. Количество проданной продукции в первый месяц составило 375904,85 кг, а во

63

втором месяце на 24900,15 кг больше и составило 400805 кг. Выручка за 1 месяц составила 3922361 руб., а во втором месяце на 559184,4 руб. больше и составила 4481545,4 руб. Во втором месяце количество проданной продукции уменьшилось только по 5 кг фасовке. Уменьшение продаж на 31,1% повлияло на уменьшение выручки по данной категории на 30,75%.

2.Влияние изменения цен на проданную продукцию. Цены в первом месяце составили 30% от себестоимости изделий. А во втором 35% ,на это повлияло изменение цен на сырье, тару и прочие расходы (приложение) Соответственно выручка выросла.

3.Влияние изменения структуры проданной продукции.

Расчетный показатель выручки при структуре и в ценах 1 квартала = К(кол-во продукции за 2 квартал/ кол-во продукции за 1 квартал)* выручку за 1 квартал.

К(кол-во продукции за 2 квартал/ кол-во продукции за 1 квартал) = 400805/375904,85 = 1,07.

Расчетный показатель выручки при структуре и в ценах 1 квартала:

Фасовка 0,45 кг: 1,07 * 95635,9 = 102330,4; Фасовка 0,9 кг: 1,07 * 549512,6 = 587978,5; Фасовка 5 кг: 1,07 * 83531,3 = 89378,5; Весовые: 1,07 * 3193681,2 = 3417238,9.

При структуре и в ценах 1 месяца выручка составила 4196926,3 руб., это на 274565,3 руб. больше чем выручка за 1 месяц, но на 284619,1 руб. меньше чем за 2 месяц.

Расчетный показатель выручки при структуре 2 месяца и в ценах 1 месяца = кол-во проданной продукции за 2 месяц * цену 1 месяца.

Фасовка 0,45 кг: 8109 * 12,6 = 102173,4; Фасовка 0,9 кг: 61686 * 11,5 = 709389; Фасовка 5 кг: 5115 * 11,25 = 57543,75; Весовые: 325895 * 10,2 = 3324129.

При структуре 2 месяца и в ценах 1 месяца выручка составила 4193235,15 руб., это на 288310,25 руб. меньше чем выручка при ценах 2 месяца.

Определим влияние факторов на изменение выручки от продаж. а) влияние изменения количества проданной продукции

∆Vколичество = ∆Vрасчетное 1 - ∆Vпрош.г. = 4196926,30 – 3922361 = 274565,30

руб.;

б) влияние изменения структуры проданной продукции

∆Vструктуры = ∆Vрасчетное 2 - ∆V расчетное 1 = 4193235,15 – 4196926,30 = - 3691,15 руб.;

64

в) Влияние изменения цены проданной продукции

∆Vцены = ∆Vотч.г. - ∆V расчетное 2 = 4481545,40 – 4193235,15 = 288310,25 руб. Баланс отклонений : 559184,40 = 274565,30 – 3691,15 + 288310,25

559184,4 = 559184,40 Влияние экстенсивных факторов ( 274565,30 – 3691,15 ) / 559184,40 * 100 =

48,45%.

Влияние интенсивных факторов 288310,25 / 559184,40 * 100 = 51,55 %

Таким образом можно сказать, что выручка увеличилась как за счет экстенсивных факторов (изменения количества) так и интенсивных факторов ( изменение цены). Но интенсивный фактор повлиял значительнее (на 3,1%)

Б) планирования размеров заказов с учетом сезонной составляющей

Для решения данного вопроса вернемся к ООО “Теплотехсила” с применением достаточно сложного метода - метод анализа сезонных колебаний, потому что деловая активность организации подвержена сезонным изменениям количества оказанных услуг.

В исследовании использовался гармонический (спектральный) метод анализа временных рядов. Ряд рассматривается как совокупность накладываемых друг на друга гармонических колебаний, при этом используется математический аппарат тригонометрических функций. Если изменение какого-либо показателя носит периодический характер, то такому изменению соответствует периодическая функция Фурье. Сезонная волна – это синусоидальная функция с периодом в один год. Разложение таких функций в тригонометрический ряд Фурье носит название гармонического анализа

[5, с. 70].

m

Аналитическая форма сезонной волны: yˆt = a0 +(ak cos(kt) +bk sin(kt)) ;

k =1

k – порядковый номер гармоники ряда Фурье;

m – число гармоник. Оно влияет на точность аппроксимации и дисперсию. Аппроксимация – метод, состоящий в замене одних математических объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми. Дисперсия – степень отклонения или изменения значений переменной от центрального пункта;

t – время, принимающее значения 0, 2π/n, 2*2π/n,..., (n 1)*2π/n . Для месячных

данных n=12;

65

ao , ak , bk – находятся в соответствии с методом наименьших квадратов и задаются соотношениями:

 

 

a0

=

1

yt ; ak

=

2

yt

cos(kt) ;

 

bk

= 2 yt

sin(kt) .

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исходные данные при расчете сезонной волны количества продаж представлены в

таблице 7.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 7

 

 

Исходные данные при расчете сезонной волны количества продаж в 2008 году

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ме

 

янв

 

февр

март

апре

 

май

 

июн

 

 

июль

 

авгу

сент

октя

нояб

 

дека

сяц

 

арь

 

аль

 

ль

 

 

 

ь

 

 

 

 

 

 

ст

ябрь

брь

рь

 

брь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

0

 

0,523

1,047

1,570

 

2,094

 

2,617

 

3,141

 

3,665

4,188

4,712

5,235

 

5,759

 

 

 

 

599

198

796

 

395

 

994

 

 

593

 

191

79

389

988

 

587

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На

основе

расчетных данных таблицы 8 найдены коэффициенты

тригонометрических многочленов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a0

=

1

yt =141/12 =11,75 = yt ; a1 =

2

yt cost = −18,79 / 6 = −3,13

 

 

 

 

 

 

n

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1 =

2 yt sin t = −17,16 / 6 = −2,86 ; a2 = 2 yt cos 2t = −2,50 / 6 = −0,42

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b2

=

2

yt sin 2t = −7,79 / 6 = −1,3 ; a3

=

2

yt cos3t = −5/ 6 = −0,83

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b3 =

2

yt sin 3t = −8/ 6 = −1,33 ; a4

=

2

yt cos 4t = −7,5/ 6 = −1,25

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b4

=

2

yt sin 4t = −4,33/ 6 = −0,72

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Получились аппроксимирующие многочлены Фурье:

 

 

 

 

 

 

 

 

yˆt1

=11,75 3,13cos t 2,86 sin t – с учетом только первой гармоники;

 

 

 

 

 

 

yˆt 2

=11,75 3,13cost 2,86sin t 0,42cos 2t 1,3sin 2t – с учетом двух гармоник;

 

 

 

yˆt 3

=11,75 3,13cost 2,86sin t 0,42cos 2t 1,3sin 2t 0,83cos3t 1,33sin 3t

с

учетом трех гармоник;

yˆt 4 =11,75 3,13cost 2,86sin t 0,42cos 2t 1,3sin 2t 0,83cos3t 1,33sin 3t 1,25cos 4t 0,72sin 4t

– с учетом четырех гармоник.

Таблица 8. Данные для расчета коэффициентов тригонометрических многочленов

месяц

t

yt

yt*cos(t)

yt*sin(t)

yt*cos(2t)

yt*sin(2t)

yt*cos(3t)

yt*sin(3t)

yt*cos(4t)

yt*sin(4t)

январь

0

5

5,00

0,00

5,00

0,00

5,00

0,00

5,00

0,00

февраль

0,523599

6

5,20

3,00

3,00

5,20

0,00

6,00

-3,00

5,20

66

март

1,047198

 

 

8

 

 

4,00

 

6,93

 

 

-4,00

 

6,93

 

-8,00

0,00

 

-4,00

 

-6,93

 

апрель

1,570796

 

 

10

 

0,00

 

10,00

 

 

-10,00

 

0,00

 

0,00

-10,00

 

10,00

 

0,00

 

май

2,094395

 

 

11

 

-5,50

 

9,53

 

 

-5,50

 

-9,53

 

11,00

0,00

 

-5,50

 

9,53

 

июнь

2,617994

 

 

14

 

-12,12

 

7,00

 

 

7,00

 

-12,12

0,00

14,00

 

-7,00

 

-12,12

июль

3,141593

 

 

14

 

-14,00

 

0,00

 

 

14,00

 

0,00

 

-14,00

0,00

 

14,00

 

0,00

 

август

3,665191

 

 

16

 

-13,86

 

-8,00

 

 

8,00

 

13,86

0,00

-16,00

 

-8,00

 

13,86

сентябрь

4,18879

 

 

15

 

-7,50

 

-12,99

 

 

-7,50

 

12,99

15,00

0,00

 

-7,50

 

-12,99

октябрь

4,712389

 

 

13

 

0,00

 

-13,00

 

 

-13,00

 

0,00

 

0,00

13,00

 

13,00

 

0,00

 

ноябрь

5,235988

 

 

14

 

7,00

 

-12,12

 

 

-7,00

 

-12,12

-14,00

0,00

 

-7,00

 

12,12

декабрь

5,759587

 

 

15

 

12,99

 

-7,50

 

 

7,50

 

-12,99

0,00

-15,00

 

-7,50

 

-12,99

 

 

 

 

 

 

 

141

 

-18,79

 

-17,16

 

 

-2,50

 

-7,79

 

-5,00

-8,00

 

-7,50

 

-4,33

 

 

 

 

Данные для расчета дисперсий приведены в таблице 9.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсия вычисляется согласно формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

=

( yt yˆt )2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σyt

 

 

 

 

 

 

, где p – число определяемых параметров аппроксимирующего

 

 

 

 

 

 

n p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уравнения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σyt2

1

= 44,3/(12 3) = 4,9 ; σyt2

2

= 33,13 /(12 5) = 4,73 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σyt2

3

=18,3 /(12 7) = 3,66 ; σyt2

4 = 5,8 /(12 9) =1,93

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, имеются следующие средние квадратичные отклонения (ошибки)

 

 

аппроксимации для приведенных выше многочленов:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σt1 = 2,22, σt2 = 2,18, σt3 = 1,91, σt4 = 1,39.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лучшим аппроксимирующим тригонометрическим многочленом из четырех

 

 

является последний.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 9.

 

 

 

Данные для расчета дисперсий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

месяц

 

t

 

 

 

 

 

 

yt

 

ŷt1

 

ŷt2

 

ŷt3

 

ŷt4

 

(ytt1)2

 

(ytt2)2

(ytt3)2

(ytt4)2

 

 

 

Янв.

 

0

 

 

 

 

 

 

5,00

 

8,62

 

8,20

7,37

 

6,12

 

13,09

 

10,25

5,61

1,25

 

 

 

Февр.

 

0,523599

 

6,00

 

7,61

 

6,27

4,94

 

4,94

 

2,58

 

0,08

1,12

1,12

 

 

 

Март

 

1,047198

 

8,00

 

7,71

 

6,79

7,62

 

8,87

 

0,09

 

1,46

0,14

0,76

 

 

 

Апр.

 

1,570796

 

10,00

 

8,89

 

9,31

10,64

 

9,39

 

1,23

 

0,48

0,41

0,37

 

 

 

Май

 

2,094395

 

11,00

 

10,84

 

12,17

11,34

 

11,34

 

0,03

 

1,38

0,12

0,12

 

 

 

Июнь

 

2,617994

 

14,00

 

13,03

 

13,95

12,62

 

13,87

 

0,94

 

0,00

1,92

0,02

 

 

 

Июль

 

3,141593

 

14,00

 

14,88

 

14,47

15,30

 

14,05

 

0,78

 

0,22

1,69

0,00

 

 

 

Авг.

 

3,665191

 

16,00

 

15,89

 

14,56

15,89

 

15,89

 

0,01

 

2,08

0,01

0,01

 

 

 

Сент.

 

4,18879

 

 

15,00

 

15,79

 

14,88

14,04

 

15,29

 

0,63

 

0,02

0,92

0,09

 

 

 

Октяб.

 

4,712389

 

13,00

 

14,61

 

15,03

13,69

 

12,44

 

2,59

 

4,11

0,48

0,31

 

 

 

Нояб.

 

5,235988

 

14,00

 

12,66

 

13,99

14,83

 

14,83

 

1,79

 

0,00

0,68

0,68

 

 

 

Декаб.

 

5,759587

 

15,00

 

10,47

 

11,38

12,72

 

13,97

 

20,55

 

13,08

5,21

1,07

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

141,00

 

141,00

 

141,00

141,00

 

141,00

44,30

 

33,13

18,30

5,80

 

Согласно его значениям, определяются индексы сезонности для искомого числа заказов:

67

J j = yˆyt 2 j *100% (табл. 10).

t

По полученным значениям построен график сезонной волны (рис. 4).

Очевидно, что в первые 4 месяца года уровень продаж в ООО “Теплотехсила” является неблагоприятным для фирмы. Заниженное их количество может быть обусловлено многими факторами, зависящими и независящими от руководства организации и принимаемых им решениями. Задача менеджеров теперь состоит в том, чтобы уравновесить, насколько это возможно, показатели работы организации и тем самым сгладить сезонные колебания.

Таблица 10. Значения индексов сезонности для построения графика сезонной волны в ООО

“Теплотехсила” в 2008 году (%)

Мес

янва

февра

ма

апре

ма

ию

ию

авгу

сентяб

октяб

нояб

декаб

яц

рь

ль

рт

ль

й

нь

ль

ст

рь

рь

рь

рь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Jj

52,06

42,05

75,5

79,91

96,

118,

119,

135,2

130,15

105,90

126,1

118,87

 

 

 

2

 

50

01

57

6

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

160,00%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

140,00%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сезонности

120,00%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100,00%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

индексы

80,00%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60,00%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40,00%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20,00%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,00%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

 

 

 

 

 

 

месяцы

 

 

 

 

 

Рис. 4. График сезонной волны по объемам продаж в ООО “Теплотехсила” за 2008 год Существует множество инструментов, благодаря которым руководство

организации сможет уравновесить показатели своей работы. Применительно к ООО

“Теплотехсила” этими инструментами могут стать:

- реклама (вышедшая заблаговременно до наступления самого неактивного в году месяца, периода). Как известно, “реклама – двигатель торговли”, и даже в крупнейших мировых компаниях огромные затраты на нее не только окупают себя, но и приносят многократную прибыль;

68

-дополнительная покупка сырья, материалов, товаров, уровень которых будет достаточными для поддержания товарооборота и заказов на запланированном уровне. Недостаточность запасов чревата возможностями остановки производства, срыва поставок продукции, что наносит серьезный ущерб имиджу организации и негативно сказывается на результатах его работы;

-снижение цен на товары и услуги в месяцы с низким уровнем заказов. Цена рассматривается руководством организации как переменный фактор, оказывающий прямое воздействиенавыручкуотпродажитоваров, структурупроизводства, методыработы[6, с. 156].

В сложившейся ситуации можно предположить, что лучшим инструментом выравнивания сезонной волны в деятельности ООО “Теплотехсила” может служить изменение цен на оказываемые услуги. Цены и ценовая политика выступают одной из главных составляющих маркетинга организации и находятся в тесной зависимости от других сторон ее деятельности [7, с. 111].

В) принятие решений по ценообразованию

Во все времена участников рыночных отношений интересовал вопрос цены. Продавцы стремились как можно дороже продать товар, а покупатели – как можно дешевле купить его. При достижении договоренности заключалась сделка купли-продажи, по которой право собственности на тот или иной товар переходило от одного к другому.

На самом деле в глубине данной проблемы все еще лежит вопрос анализа и планирования цены на продукт, т.е. вопрос управления ценообразованием. Неверная или правильная ценовая политика оказывает многоплановое воздействие на все функционирование организации [12, с. 140].

В наши дни вопрос цены, ее калькулирования, очень актуален. В условиях рынка правильно рассчитанная цена во многом предопределяет залог успеха организации. Если на себестоимость продукции предприятие может влиять лишь в очень небольших пределах, то цену реализации на свою продукцию предприятие может устанавливать в практически неограниченных пределах. Однако возможность установления неограниченной цены не влечет за собой обязательств потребителя приобретать продукцию фирмы за названную ею цену [9, с. 194]. Таким образом, ценовая политика фирмы - решение дилеммы между высокой ценой реализации и большими объемами продаж.

В рыночной экономике для целей ценообразования используются разнообразные методы. В работе проведен анализ методов оптимального ценообразования для

69

установления руководством ООО “Теплотехсила” на 2009 год наилучшей цены на самый продаваемый товар – котлы бытовые.

Методы ценообразования предполагают включение в цену продукции, помимо себестоимости, определенного процента наценки.

1.Метод ценообразования на основе переменных затрат. Сущность данного метода заключается в расчете некоторой процентной наценки к переменным затратам для каждого вида продукции. Для расчета используются две формулы:

Процент наценки = ((Желаемая величина прибыли + Суммарные постоянные затраты) / Суммарные переменные производственные затраты) * 100 %.

Цена на основе переменных затрат = Переменные производственные затраты на единицу продукции + (Процент наценки * Переменные производственные затраты на единицу продукции / 100).

Цена устанавливается суммированием процентной надбавки и переменной себестоимости.

2.Метод валовой прибыли. В качестве расчетной базы в этом случае используется валовая прибыль, которая определяется как разница между выручкой от реализации продукции и себестоимостью продаж. Цена, устанавливаемая по этому методу, должна обеспечить получение желаемой прибыли и покрыть все затраты, которые не были учтены при расчете валовой прибыли. Для расчетов используются две формулы:

Процент наценки = Желаемая величина прибыли / Суммарные производственные затраты * 100.

Цена на основе валовой прибыли = Суммарные производственные затраты на единицу продукции + (Процент наценки * Переменные производственные затраты на единицу продукции / 100).

3.Метод рентабельности активов. Установление цены на основе рентабельности активов должно обеспечить организации определенный уровень рентабельности активов. Для расчета цены используется формула:

Цена на основе рентабельности активов = Суммарные затраты на единицу продукции + (Желаемая норма рентабельности активов / 100 * Общая стоимость задействованных активов / Ожидаемый объем продаж в единицах).

Необходимо отметить, что метод переменных затрат целесообразно использовать при соблюдении двух условий:

- стоимость активов, вовлеченных в производство каждого вида продукции в компании, должна быть одинакова;

70