- •1. Предмет и значение ст-ки как общ-ной науки.
- •2. Метод стат-ки.
- •3. Стат-кое наблюдение, его содержание и задачи.
- •5. План ст-кого наблюдения.
- •4. Виды и сп-бы ст-кого наблюдения.
- •6. Ошибки ст-кого набл. И контроль материалов ст-кого набл.
- •7. Общее понятие о сводке, ее орг-ция и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •10. Принципы построения и виды ст-ких таблиц.
- •13. Сп-бы исчисления отн. Вел-н стр-ры, координации, сравнения, их интерпретация.
- •11. Общее понятие о ст-ком пок-ле. Сис-мы ст-ких пок-лей.
- •12. Понятие абсолютных вел-н, сп-бы их получения и ед-цы измерения.
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Граф изображение стат-ких данных.
- •17. Сущность ср. Величин и правила их прим-ия.
- •18. Средняя арифмет величина. Ее св-ва и способы вычисления.
- •19. Виды ср вел-н, способы расчета и их применение.
- •3)Средняя гармоническая:
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариац-х рядов и их граф изображение.
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23.Дисперсия, ее св-ва и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •24.Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей.
- •25. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.
- •26. Способы отбора ед-ц в выборочную сов-сть.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения.
- •28. Определ. Необх. Численности выборки
- •29. Способы распространения хар-к выборки на ген сов-сть.
- •30. Понятие о динамических рядах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета.
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики.
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних индексов из индивидуальных.
- •42. Территориальные индексы.
- •43.Понятие связи и ее осн.Виды
- •44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •47.Понятие корреляц. Поля, теорит. Линии регрессии и осн. Уравнения парной регрессии.
- •50.Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
3)Средняя гармоническая:
- взвеш
где - вес, т.е..
Средняя гармоническая взвеш исп-ся в том случае, если неизвестны частоты.
Все перечисленные виды средних отн-ся к общему типу степенной средней.
20. Структурные средние (мода и медиана).
Мода – величина признака чаще всего встречающегося в сов-сти.
В дискретном вариационном ряду модой явл-ся значение признака с наибольшей частотой.
В интервальном ряду мода рассчит-ся по ф-ле:
где:
x0 - нижняя граница модального интервала, кот явл-ся интервалом с наибольшей частотой. Эта величина мод интервала.
iM0-вел-на мод инт-ла
fMo- частота в мод интервале;
fMo-1 - частота в инт-ле, предшествующем мод-му;
fMo +1- частота в инт-ле, последующем за мод-ным;
Медиана – вел-на изучаемого признака, который делит сов-ть на 2 равные части.
В дискретном вариационном ряду, если такой ряд имеет нечетное число наблюдений, то медианой будет вариант, находящийся в середине ранжированного ряда. Если ранжированный ряд распределения состоит из четного числа членов, то медианой будет среднее арифм-кое из двух значений признака, расположенных в середине ряда.
В интервальном вариационном ряду медиана рассчит-ся по ф-ле:
x0-нижняя граница медианного интервала, вел-на медианного инт-ла;
xMe-вел-на медианного инт-ла
∑fj - сумма частот;
SMe-1-сумма накопленных частот в интервале, предшествующем медианному
fMe -частота в медианном инт-ле.
Медианным явл-ся инт-л, в кот накопленная частота превышает половину численности сов-ти.
Накопленная частота – частота, полученная сложением частоты данного интервала и частот во всех предыдущих интервалах.
21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариац-х рядов и их граф изображение.
Вариация – различие индивид-х значений признака у отд-х ед-ц сов-сти в один и тот же период или момент времени.
Первым этапом стат-кого изучения вариации явл-ся построение вариац-ного ряда, т е упоряд-ного распред-я ед-ц сов-сти по возраст-щим или убывающим значениям признака и подсчёт числа ед-ц с тем или иным значением признакарядов распределения.
Вариац ряды строятся по колич-му признаку.Сущ-ют также ряды распр-я, построенные по атрибутивным признакам.
Сущ-ют три формы вариационного ряда:
1. Ранжированный ряд – перечень отд-х ед-ц сов-сти в порядке возрастания или убывания значений изучаемого признака.
2. Дискретный вариац ряд представляет собой таблицу, состоящую из двух граф или строк: конкретных значений признака и числа ед-ц сов-сти с тем или иным значением. Пример, распределение студентов группы по результатам экзамена.
3. Интервальный вариац ряд представляет собой таблицу, сост из двух граф или строк: интервалов значения признака, вариация которого изуч-ся и числа ед-ц сов-сти, попадающих в тот или иной интервал. Пример, распределение сотрудников фирмы по уровню заработной платы.
Дискретный вариационный ряд можно изобразить с помощью графика, называемого полигоном распределения.
Интервальный вариационный ряд – с помощью гистограммы