- •1. Предмет и значение ст-ки как общ-ной науки.
- •2. Метод стат-ки.
- •3. Стат-кое наблюдение, его содержание и задачи.
- •5. План ст-кого наблюдения.
- •4. Виды и сп-бы ст-кого наблюдения.
- •6. Ошибки ст-кого набл. И контроль материалов ст-кого набл.
- •7. Общее понятие о сводке, ее орг-ция и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •10. Принципы построения и виды ст-ких таблиц.
- •13. Сп-бы исчисления отн. Вел-н стр-ры, координации, сравнения, их интерпретация.
- •11. Общее понятие о ст-ком пок-ле. Сис-мы ст-ких пок-лей.
- •12. Понятие абсолютных вел-н, сп-бы их получения и ед-цы измерения.
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Граф изображение стат-ких данных.
- •17. Сущность ср. Величин и правила их прим-ия.
- •18. Средняя арифмет величина. Ее св-ва и способы вычисления.
- •19. Виды ср вел-н, способы расчета и их применение.
- •3)Средняя гармоническая:
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариац-х рядов и их граф изображение.
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23.Дисперсия, ее св-ва и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •24.Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей.
- •25. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.
- •26. Способы отбора ед-ц в выборочную сов-сть.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения.
- •28. Определ. Необх. Численности выборки
- •29. Способы распространения хар-к выборки на ген сов-сть.
- •30. Понятие о динамических рядах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета.
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики.
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних индексов из индивидуальных.
- •42. Территориальные индексы.
- •43.Понятие связи и ее осн.Виды
- •44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •47.Понятие корреляц. Поля, теорит. Линии регрессии и осн. Уравнения парной регрессии.
- •50.Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
Корреляционная связь предполагает, что изучаемые переменные имеют количественное выражение, статистическая связь – более широкое понятие и не включает ограничений на уровень измерения показателей.
Корреляционная связь может возникать разными способами: причинно-следственные связи, связи соответствия, т.е. сопряженное изменение двух признаков, оба признака могут быть и причиной, и следствием.
Существуют два базовых инструмента, с помощью которых анализируют двумерные данные: корреляционный анализ, позволяющий оценить степень взаимосвязи между двумя факторами (если такая взаимосвязь вообще существует), и регрессионный анализ, показывающий, как можно предсказать или управлять одной из двух переменных с помощью другой. Проверка статистических гипотез позволяет оценить взаимосвязь, которая, как вам кажется, существует в изучаемых данных, и выяснить, является ли она значимой или может быть объяснена исключительно случайностью.
Изучая взаимосвязи в двумерных данных, следует всегда помнить о следующих трех основных целях.
Первая. Описание и понимание взаимосвязи. Это самая общая цель, обеспечивающая получение базовой информации, с помощью которой можно лучше понять истинное устройство окружающего нас мира.
Вторая. Прогнозирование и предсказание нового наблюдения. Понимание некоторой взаимосвязи может позволить использовать информацию об одном из измерений для более качественного предсказания другого измерения.
Третья. Регулирование и управление процессом. Когда вы вмешиваетесь в какой-либо процесс (например, регулируете уровень производства, вводя некоторые технологические изменения или новый тип обслуживания), необходимо определить объем этого вмешательства. Если существует непосредственная взаимосвязь между вмешательством и результатом, и вы эту взаимосвязь понимаете, то такое знание может помочь вам выполнить оптимальное регулирование.
Для того чтобы ответить на вопрос: есть ли связь или ее нет, используется ряд специфических методов:
• сопоставление двух параллельных рядов;
• аналитическая группировка;
• графический метод.
45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на: 1) типологические; 2) структурные; 3) аналитические
Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Признаки, по которым проводится аналитическая группировка, можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки. Взаимосвязи этих двух групп признаков проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака возрастает или убывает среднее значение результативного признака. Особенностями аналитич. группировки является то, что в основу кладется факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака. Аналитическая группировка позволяет исключить влияние всех прочих факторов, сохранив лишь влияние того, по которому производится группировка. Следствием выполнения аналитической группировки является вывод о наличии и направлении связи между показателями. Логическим продолжением является определение тесноты связи.