- •1. Предмет и значение ст-ки как общ-ной науки.
- •2. Метод стат-ки.
- •3. Стат-кое наблюдение, его содержание и задачи.
- •5. План ст-кого наблюдения.
- •4. Виды и сп-бы ст-кого наблюдения.
- •6. Ошибки ст-кого набл. И контроль материалов ст-кого набл.
- •7. Общее понятие о сводке, ее орг-ция и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •10. Принципы построения и виды ст-ких таблиц.
- •13. Сп-бы исчисления отн. Вел-н стр-ры, координации, сравнения, их интерпретация.
- •11. Общее понятие о ст-ком пок-ле. Сис-мы ст-ких пок-лей.
- •12. Понятие абсолютных вел-н, сп-бы их получения и ед-цы измерения.
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Граф изображение стат-ких данных.
- •17. Сущность ср. Величин и правила их прим-ия.
- •18. Средняя арифмет величина. Ее св-ва и способы вычисления.
- •19. Виды ср вел-н, способы расчета и их применение.
- •3)Средняя гармоническая:
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариац-х рядов и их граф изображение.
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23.Дисперсия, ее св-ва и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •24.Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей.
- •25. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.
- •26. Способы отбора ед-ц в выборочную сов-сть.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения.
- •28. Определ. Необх. Численности выборки
- •29. Способы распространения хар-к выборки на ген сов-сть.
- •30. Понятие о динамических рядах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета.
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики.
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних индексов из индивидуальных.
- •42. Территориальные индексы.
- •43.Понятие связи и ее осн.Виды
- •44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •47.Понятие корреляц. Поля, теорит. Линии регрессии и осн. Уравнения парной регрессии.
- •50.Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
Относительные показатели интенсивности (ОПИ) – соотношение разных признаков одного и того же объекта.
ОПИ=(показатель, хар-щий явление А) / (показатель, хар-щий среду распространения явления А).
Этот показатель исчисляется, когда абсолютная величина оказ-ся недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, ео размерах, насыщенности, плотности распространения. Явл-ся именованными величинами.
Разновидностью данной группы показателей являются относ-ые показатели уровня эконом-го развития страны, характеризующие пр-во продукции в расчете на душу населения. Рассчитываются как отношение V выпущенной продукции какого-то одного вида или в целом к среднегодовой численности населения страны (ВВП на душу населения). В числе этих показателей можно назвать показатели жизненного уровня населения: показатели потребления продуктов питания и непродовол-ых товаров на душу населения, показатели обеспеченности населения предметами культурно-бытового и хозяйственного назначения длительного пользования в расчете на 100 семей или на 1000 чел населения; обеспеченности населения жильем и т.д.
16. Граф изображение стат-ких данных.
Графич метод представления данных отлич-ся большей наглядностью, чем стат-кие таблицы. Графики более лаконичны и выразительны. Стат-кий график вкл-ет заголовок, в кот указыв-ся, что представлено на графике, к какой территории и к какому времени относятся данные. Кроме того, приводятся условные обозначения или дается указание масштабной единицы, если в этом есть потребность.
По способу построения графики подразделяются на диаграммы и картодиаграммы.
По графическому образу диаграммы м б:
1)линейные;2) секторные;3) круговые, треугольные, прямоугольные;4) столбиковые;5) ленточные;6) фигурные.
Линейные графики содержат значения показателей, соединенные отрезками прямых. Лин графики исп-ся в анализе рядов распределения (полигон распределения ) и временньк рядов.
Секторные диаграммы исп-ся для представления стр-ры сов-сти. Вся площадь круга принимается за 100%, она разбивается на сектора пропорционально доле составляющих частей.
Круговые диаграммы (треугольные, прямоугольные, квадратные) представляют значения показателя в виде площади какой-либо геометрической фигуры. Изменение площади фигуры соотв-ет изменению значения показателя.
Столбиковые диаграммы исп-ся для представления состава какого-либо показателя. Столбиковые диаграммы могут и пользоваться и для представления значений показателя. Тогда высота столбика соответствует величине показателя.
Ленточные диаграммы решают те же задачи, что и столбиковые. Но граф изображение показателя дается в горизонтальном виде.
Фигурные диаграммы обычно исп-ся для изображения изменения показателя в динамике или для пространственных сравнений. Показатель представляется в виде определенной фигуры: если речь идет о численности населения, то это м б фигура чел-ка, если о валовом сборе зерновых - сноп зерновых, если о выпуске автомобилей - автомобиль. Различия фигур по величине соотв-ют различиям в значениях показателей.
Картодиаграммы исп-ют для изображения пространственных данных. В этом случае на карту наносятся условные обозначения, отражающие изменение значений показателя, или же исп-ся разная интенсивность цвета отражения изменений значения показателя. Картодиаграмма исп-ся, на-р, для отражения плотности населения на всей территории России (заметим, что в Европейской части России средняя плотность населения составляет 25 чел./кв. км, а в азиатской - лишь 5 чел./кв. км).