6. Ошибки ст-кого набл. И контроль материалов ст-кого набл.

В зависимости от хар-ра и степени влияния на конечные результаты набл., а также исходя из причин и источников возникновения неточностей ошибки стат. набл. подразделяются на: 1-случайные; 2-систематические. Источником ошибок м.б. как инф-ция, полученная от объекта набл., так и ошибки регистратора. Случайные ошибки не имеют какой-л. направленности, при обобщении они взаимопогашаются и не могут исказить значение показателей и рез-ты анализа. Систематические ошибки имеют опр-ную направленность и как правило явл-ся преднамеренными. Их необх-мо выявить и исправить. Для исправления ошибок сущ-ют счетный и логический контроль: - счетный основан на жесткой связи м/д признаками, кот. м.б. проверены арифметическими действиями; - логический контроль основан на логической взаимосвязи м/д признаками.

7. Общее понятие о сводке, ее орг-ция и техника.

Обобщающую хар-ку по сов-сти можно получить, систематизируя полученную инф-цию путем сводки являющейся вторым этапом стат-кого исследования. В рез-те этого этапа индивид. значения признаков преобр-ся в упорядоченную сис-му стат-ких показателей, дающих возможность в целом оценить деят-сть наблюдаемого объекта. Стат-кая сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретной единицы фактов образующих сов-сть для выявления типичных черт и закономерностей присущих изучаемым явлениям в целом. По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную. Простая сводка – это операция по подсчету итогов по сов-сти единицы наблюдения. Сложная сводка – это комплекс операций включ. группировку единицы наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представ. рез-тов группировки виде стат-ких таблиц. Способ разработки статист сводки м б централизованным и децентрализованным. Централизов. сводка – весь первичный материал поступает в одну орг-цию и подвергается в ней обработке от начала до конца. Децентрализов. – обобщение материала осущ. постепенно и на более высокий ур-нь поступает не первич. информ., а сводке итоги. По содержанию сводка бывает первичной (при кот исп-ся записи отдельных фактов внутри хоз. учета, отдельных предприятий, фирм, банков, заполняются карточки учета, ведомости и т.д.) и вторичной (кот основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хоз-ва или по территор-му признаку). По технике и способу выполнения сводка бывает ручной и механизированной. При сводке вручную проводятся след операции: 1) определение объекта наблюдения, 2) рассм-ют материал по группам, 3) подсчитывают групповые итоги, 4) сост-ют таблицу и переносят данные, 5) подводят итоги, делают соотв-щие выводы. Итоги подводят в конце, а если они даны в начале, то их расшифровывают. При машинизированной сводке данные могут шифроваться одно- или двузначными символами и составляются программа на ПЭВМ.

8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.

Группировка – это распределение единиц по группам в соотв-вии со следующим принципом: различия между ед-ми, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между ед-ми, отнесенными к различным группам. На основе группировки рассчит-ся сводные показатели по группам, появл-ся возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. При проведении группировки приходится решать ряд задач: 1) выделение группировочного признака; 2) определение числа групп и величины интервалов; 3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой; 4) установление показателей, которыми должны хар-ся группы, т.е. сказуемого группировки. Группировки м. классифицироваться: - по стр-ре на: 1) простую (монотетическую); 2) сложную (политическую): а) комбинационную; б) многомерную; - по содержанию на: 1) типологическую; 2) структурную; 3) аналитическую (факторную). Типологическая группировка решает задачу выявления и хар-ки соц-экон типов (частных подсовокупностей).Выделенные группы на основе комбинации признаков объединяются в намеченные типы и опред-ся численность каждого из них. Структурная дает возможность описать составные части сов-сти или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги. Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками. Группировка, выполненная по одному признаку, наз-ся простой. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки явл-ся комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

9. Принципы и порядок построения группировки.

Группировка — выделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Построение группировки начинается с опре­деления состава группировочных признаков – признаков, по кот проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного при­знака зависят выводы статистического исследования. В каче­стве основания группировки необходимо использовать существенные обоснованные признаки.

Определение числа групп можно осуществить и матема­тическим путем с использованием формулы Стерджесса: n=l+3,322*lgN, где n — число групп, N — число единиц совокупности.

Когда определено число групп, то следует определить ин­тервалы группировки. Интервал — значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величи­ну, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Ниж­няя граница – наименьшее значение призна­ка в интервале, а верхней границей — наибольшее значение при­знака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрес­сивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно уз­ких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина рав­ного интервала определяется по формуле: h=R/n=(x_max – x_min)/n, где х_тах и x_min — max и min значения при­знака в совокупности; n — число групп.

Если размер вариации признака совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то необходи­мо использовать группировку с неравными интервалами.

Интервалы группировок могут быть закрытыми (имеются верхняя и нижняя границы) и открытыми (указа­на только одна граница: верхняя — у первого, нижняя — у последнего («до … — от …»)).

Специализированные – интервалы, кот применяются для выделения из совок-ти одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находя­щихся в различных условиях (групп-ка по от­раслям народного хоз-ва).

При изучении соц–эк-их явлений на мак­роуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, напр., по уровню рентабельности.