- •1. Предмет и значение ст-ки как общ-ной науки.
- •2. Метод стат-ки.
- •3. Стат-кое наблюдение, его содержание и задачи.
- •5. План ст-кого наблюдения.
- •4. Виды и сп-бы ст-кого наблюдения.
- •6. Ошибки ст-кого набл. И контроль материалов ст-кого набл.
- •7. Общее понятие о сводке, ее орг-ция и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •10. Принципы построения и виды ст-ких таблиц.
- •13. Сп-бы исчисления отн. Вел-н стр-ры, координации, сравнения, их интерпретация.
- •11. Общее понятие о ст-ком пок-ле. Сис-мы ст-ких пок-лей.
- •12. Понятие абсолютных вел-н, сп-бы их получения и ед-цы измерения.
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Граф изображение стат-ких данных.
- •17. Сущность ср. Величин и правила их прим-ия.
- •18. Средняя арифмет величина. Ее св-ва и способы вычисления.
- •19. Виды ср вел-н, способы расчета и их применение.
- •3)Средняя гармоническая:
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариац-х рядов и их граф изображение.
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23.Дисперсия, ее св-ва и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •24.Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей.
- •25. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.
- •26. Способы отбора ед-ц в выборочную сов-сть.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения.
- •28. Определ. Необх. Численности выборки
- •29. Способы распространения хар-к выборки на ген сов-сть.
- •30. Понятие о динамических рядах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета.
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики.
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних индексов из индивидуальных.
- •42. Территориальные индексы.
- •43.Понятие связи и ее осн.Виды
- •44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •47.Понятие корреляц. Поля, теорит. Линии регрессии и осн. Уравнения парной регрессии.
- •50.Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
17. Сущность ср. Величин и правила их прим-ия.
Наиболее часто исп-мым пок-лем в стат исслед-нии явл-ся средние вел-ны. Они предст-ют собой кол-ую хар-ку признака в ст-й совок-ти в конк-ых усл-ях места и времени. Например, ср/месяч. з/п, средняя продолжительность жизни, средняя урожайность. Пок-ль в форме ср вел-ны выр-ет типичные черты и дает обобщающую хар-ку однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Т.е. он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице сов-сти.
Важнейшее св-во средней закл-ся в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой сов-ти.
Сущ-ть средней закл-ся в том, что в ней взаимопогашаются те отклонения знач-ий признаков, кот-е обусл-ны действием случ-ых ф-ов и учитываются изм-я, вызываемые действием основных ф-ов.
Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особ-ей, присущих отдельным ед-ам.
Опр-ть ср вел-ну во многих случаях удобнее через исходное соотношение средней или ее логическую формулу: Средняя величина=суммарное значение или объем усредняемого признака / число единиц сов-сти.
Первым условием применения средних величин явл-ся тот факт, что все средние должны опираться на массовые обществ явления. Вторым условием применения средних явл-ся тот факт, что групповые средние должны дополняться общими средними. Третьим условием явл-ся то, что все показатели средних должны определяться по однородной сов-сти.
18. Средняя арифмет величина. Ее св-ва и способы вычисления.
Виды средних разл-ся прежде всего тем, какое св-во, какой параметр исходной варьирующей массы индивид значений признака должен сохран-ся неизменным.
Наиболее распространенным видом ср вел-ны явл средняя ариф-я вел-на.
Ср арифм. вел наз-ся такое ср-е знач, при кот общий объем признака в сов-сти сохр-ся неизм-м.
,
где xi – индивид значение признака;
n - число ед-ц сов-сти. Эта ср вел-на наз-ся простой ср арифмет-кой
Данная формула(простая ср арифм ) исп-ся в том случае, если известны индивид знач-я признака или объем признака в сов-ти. Если же данные ,представленные в сгруппированном виде, в виде ряда распределения, то средняя вел-на рассчит-ся по формуле средней арифм-й взвешенной.
,
где fi – число ед-ц сов-ти с одним и тем же значением признака (иначе наз-ся частотой или «весом»).
Если при группировке заданы интервалы, то значениями признака выступают середины интервалов.
,
где - середина интервала;
- число единиц в j–той группе; j-номер группы; k-число групп
19. Виды ср вел-н, способы расчета и их применение.
Ср. вел-на-показатель, хар-щий вел-ну изучаемого признака на ед сов-сти.
Виды средних разл-ся прежде всего тем, какое св-во, какой параметр исходной варьирующей массы индивид значений признака должен сохран-ся неизменным.
Виды средних вел-н:
1)Средняя квадратическая:
- взвеш где-сумма квадратов инд знач-й
Ср кв-я исп-ся при расчете показателей вариации.
2)Средняя геометрическая:
Эта формула исп-ся при расчете средних темпов роста.