- •Частина 1
- •Комплексні числа.
- •Тригонометрична форма комплексного числа.
- •Дії з комплексними числами.
- •Показникова форма комплексного числа.
- •Розклад багаточлена на множники.
- •Лінійна алгебра. Основні визначення.
- •Основні дії над матрицями.
- •Операція множення матриць.
- •Визначники (детермінанти).
- •Елементарні перетворення матриці.
- •Мінори.
- •Алгебраїчні доповнення.
- •Обернена матриця.
- •Властивості обернених матриць.
- •Базовий мінор матриці. Ранг матриці.
- •Теорема про базовий мінор.
- •Матричний метод розв’язання систем лінійних рівнянь.
- •Метод Крамера.
- •Розв’язання довільних систем лінійних рівнянь.
- •Елементарні перетворення систем.
- •Теорема Кронекера-Капеллі.
- •Метод Гауса.
- •Елементи векторної алгебри.
- •Властивості векторів.
- •Лінійна залежність векторів.
- •Система координат.
- •Декартова система координат.
- •Лінійні операції над векторами в координатах.
- •Скалярний добуток векторів.
- •Векторний добуток векторів.
- •Властивості векторного добутку векторів:
- •Мішаний добуток векторів.
- •Властивості мішаного добутку:
- •Рівняння поверхні в просторі.
- •Загальне рівняння площини.
- •Рівняння площини, що проходить через три точки.
- •Аналітична геометрія на площині. Рівняння лінії на площині.
- •Рівняння прямої на площині.
- •Рівняння прямої по точці й вектору нормалі.
- •Рівняння прямої, що проходить через дві точки.
- •Рівняння прямої по точці й кутовому коефіцієнту.
- •Рівняння прямої по точці й напрямному вектору.
- •Рівняння прямої у відрізках.
- •Нормальне рівняння прямої.
- •Кут між прямими на площині.
- •Рівняння прямої, що проходить через дану точку перпендикулярно до даної прямої.
- •Відстань від точки до прямої.
- •Криві другого порядку.
- •Гіпербола.
- •Парабола.
- •Системи координат.
- •Полярна система координат.
- •Аналітична геометрія в просторі. Рівняння лінії в просторі.
- •Рівняння прямої в просторі за точкою та напрямним вектором.
- •Рівняння прямої в просторі, що проходить через дві точки.
- •Загальні рівняння прямої в просторі.
- •Кут між площинами.
- •Умови паралельності й перпендикулярності
- •Зв'язок між циліндричною та декартовою прямокутною
- •Властивості лінійних просторів.
- •Лінійні перетворення.
- •Матриці лінійних перетворень.
- •Власні значення й власні вектори лінійного перетворення.
- •Квадратичні форми.
- •Приведення квадратичних форм до канонічного вигляду.
- •Вступ до математичного аналізу. Числова послідовність.
- •Обмежені й необмежені послідовності.
- •Монотонні послідовності.
- •Число е.
- •Зв'язок натурального й десяткового логарифмів.
- •Границя функції в точці.
- •Границя функції при прямуванні аргументу до нескінченності.
- •Основні теореми про границі.
- •Нескінченно малі функції.
- •Властивості нескінченно малих функцій:
- •Нескінченно великі функції та їх зв'язок з нескінченно малими.
- •Порівняння нескінченно малих функцій.
- •Властивості еквівалентних нескінченно малих.
- •Деякі визначні границі.
- •Неперервність функції в точці.
- •Властивості неперервних функцій.
- •Неперервність деяких елементарних функцій.
- •Точки розриву і їхня класифікація.
- •Неперервність функції на інтервалі й на відрізку.
- •Властивості функцій, неперервних на відрізку.
- •Елементи вищої алгебри. Основні поняття теорії множин.
- •Операції над множинами.
- •Відносини й функції.
- •Властивості бінарних відносин.
- •Алгебраїчні структури.
- •Дискретна математика. Елементи комбінаторики.
- •Біном Ньютона. (поліноміальна формула)
- •Елементи математичної логіки.
- •Основні еквівалентності.
- •Булеві функції.
- •Числення предикатів.
- •Скінченні графи й сітки. Основні визначення.
- •Матриці графів.
- •Досяжність і зв’язність.
- •Ейлерові й гамільтонові графи.
- •Дерева й цикли.
- •Елементи топології.
- •Метричний простір.
- •Відкриті й замкнуті множини.
- •Неперервні відображення.
- •Топологічні добутки.
- •Компактність.
Операція множення матриць.
Визначення:Добуткомматриць називається матриця, елементи якої можуть бути обчислені за наступними формулами:
AB=C;
.
З наведеного визначення видно, що операція множення матриць визначена тільки для матриць, число стовпців першої з яких дорівнює числу рядків другої.
Властивості операції множення матриць.
1) Множення матриць не комутативне, тобто АВВАнавіть якщо визначені обидва добутки. Однак, якщо для яких-небудь матриць співвідношенняАВ=ВАвиконується, то такі матриці називаються комутуючими.
Найхарактернішим прикладом може слугувати одиничнаматриця, що є комутуючою з будь-якою іншою матрицею того ж розміру.
Комутуючими можуть бути тільки квадратні матриці того самого порядку.
АЕ = ЕА = А
Очевидно, що для будь-яких матриць виконуються наступну властивість:
AO = O; OA = O,
де О–нульова матриця.
2) Операція перемножування матриць асоціативна,тобто якщо визначені добуткиАВі (АВ)С, то визначеніВСіА(ВС), і виконується рівність:
(АВ)С=А(ВС).
3) Операція множення матриць дистрибутивнастосовно додавання, тобто якщо мають сенс виразуА(В+С) і (А+В)С, те відповідно:
А(В+С) =АВ+АС
(А+В)С=АС+ВС.
4) Якщо добуток АВвизначений, то для будь-якого числавірне співвідношення:
(AB) = (A)B=A(B).
5) Якщо визначено добуток АВ, те визначений добутокВТАТі виконується рівність:
(АВ)Т =ВТАТ, де
індексом Т позначається транспонованаматриця.
6) Відмітимо також, що для будь-яких квадратних матриць det (AB) = detAdetB.
Поняття det (визначник, детермінант) буде розглянуто нижче.
Визначення.МатрицюВназиваютьтранспонованою матрицеюА, а перехід відАкВтранспонуванням, якщо елементи кожного рядка матриціАзаписати в тім же порядку в стовпці матриціВ.
А=;В=АТ=;
інакше кажучи, bji=aij.
Як наслідок з попередньої властивості (5) можна записати, що:
(ABC)T=CTBTAT,
за умови, що визначено добуток матриць АВС.
Приклад.Дано матриціА=,В=,С=і число= 2. ЗнайтиАТВ+С.
AT=;ATB===;
C=;АТВ+С=+=.
Приклад.Знайти добуток матрицьА=іВ=.
АВ==.
ВА== 21 + 44 + 13 = 2 + 16 + 3 = 21.
Приклад.Знайти добуток матрицьА=,В=
АВ===.
Визначники (детермінанти).
Визначення.Визначником квадратної матриціА=називається число, що може бути обчислене по елементах матриці по формулі:
det A=, де
М1k– детермінант матриці, отриманої з вихідної викреслюванням першого рядка йk-го стовпця. Варто звернути увагу на те, що визначники мають тільки квадратні матриці, тобто матриці, у яких число рядків дорівнює числу стовпців.
Попередня формула дозволяє обчислити визначник матриці за першим рядком, також справедлива формула обчислення визначника за першим стовпцем:
det A=
Загалом кажучи, визначник може обчислюватися за будь-яким рядком або стовпцем матриці, тобто справедлива формула:
det А=,i= 1,2,…,n...
Очевидно, що різні матриці можуть мати однакові визначники.
Визначник одиничної матриці дорівнює 1.
Для зазначеної матриці АчислоМ1kназиваєтьсядодатковим міноромелемента матриціa1k. Таким чином, можна помітити, що кожний елемент матриці має свій додатковий мінор. Додаткові мінори існують тільки у квадратних матрицях.
Визначення.Додатковий мінордовільного елемента квадратної матриціaijдорівнює матриці, отримана з вихідної викреслюваннямi-го рядка таj-го стовпця.
Властивість1.Важливою властивістю визначників є наступне співвідношення:
det A= detAT;
Властивість 2. det (AB) = detAdetB.
Властивість 3.det (AB ) = detAdetB
Властивість 4.Якщо у квадратній матриці поміняти місцями які-небудь два рядки (або стовпці), то визначник матриці змінить знак, не змінившись за абсолютною величиною.
Властивість 5.При множенні стовпця (або рядка) матриці на число її визначник множиться на це число.
Визначення: Стовпці (рядки) матриці називаються лінійно залежними, якщо існує їхня лінійна комбінація, рівна нулю, що має нетривіальні (не рівні нулю) розв’язки.
Властивість 6.Якщо в матриціАрядки або стовпці лінійно залежні, то її визначник дорівнює нулю.
Властивість 7.Якщо матриця містить нульовий стовпець або нульовий рядок, то її визначник дорівнює нулю. (Дане твердження очевидно, тому що рахувати визначник можна саме за нульовим рядком або стовпцем.)
Властивість 8.Визначник матриці не зміниться, якщо до елементів однієї з його рядків(стовпця) додати(відняти) елементи іншого рядка(стовпця), помножені на яке-небудь число, не рівне нулю.
Властивість 9.Якщо для елементів якого-небудь рядка або стовпця матриці вірне співвідношення:d = d1 d2 , e = e1 e2 , f = f1 f2 , то вірно:
Приклад.Обчислити визначник матриціА=
= –5 + 18 + 6 = 19.
Приклад:. Дано матриціА=,В=. Знайти det (AB).
1-й спосіб: det A= 4 – 6 = –2; detB= 15 – 2 = 13; det (AB) = detAdetB= –26.
2- й спосіб: AB=, det (AB) = 718 – 819 = 126 –
– 152 = – 26.