Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Исследование операций.docx
Скачиваний:
11
Добавлен:
09.06.2015
Размер:
785.28 Кб
Скачать

Метод северо – западного угла.

В данном методе не учитывается стоимость перевозки единицы товара от конкретного поставщика к конкретному потребителю, а последовательно осуществляется планирование перевозок из левого верхнего угла в правый нижний.

Согласно методу с-з угла решением задачи является:

=

Оценим значение целевой фун. для получения допустимого решения:

W=7×90+6×30+8×60+5×40+7×80=2050

Данный доп. план перевозки к издержкам на трансп-ку в 2050 ден.ед.

Метод наименьших затрат.

Ищем клетки с наименьшими затратами. План, полученный по методу наименьших затрат: == 6*90+4*30+3*10+5*90+2*80=1300

«Открытая транспортная задача»

Метод северо – западного угла.

Согласно методу с-з угла решением задачи является матрица:

  1. 32 0

0 59 42

  1. 0 84

0 0 5

Оцениваем значение целевой функции для получения решения:

7*94+6*32+4*0=850

3*0+8*59+5*42=682

2*0+3*0+7*84=588

0*0+0*0+0*5=0

Данный план перевозок приводит к издержкам на транспортировку в 2120 ден.ед.

Метод наименьших затрат.

  1. 91 35

  1. 0 96

  1. 0 0 =6*91+4*35+96*5+2*84=1349.

  1. 0 0

Данный план перевозок приводит к издержкам на транспортировку в 1349 ден.ед.

«Сравнительный анализ и выбор маршрута движения для ж/д состава».

Из исходного в конечный пункт ж/д состав может добраться по 1 из 14 возможных путей. Требуется с использованием данных, приведенных в табл. провести сравнительный анализ маршрута и выбрать лучший.

  1. Ранжируем показатели по важности.

Табл1.

W1

W2

W3

3

2

1

  1. Рассчитаем весовые коэффициенты показателей.

Табл2.

W1

W2

W3

0,34

0,67

1

  1. Нормируем весовые коэффициенты показателей их суммой.

Табл3.

W1

W2

W3

0,17

0,335

0,5

  1. Ранжируем варианты по каждому показателю.

Табл4.

  1. Рассчитаем весовые коэффициенты вариантов по каждому показателю.

Табл5.

  1. Нормируем весовые коэффициенты вариантов по каждому показателю их суммой в соответствующем столбце табл5.

В каждом столбце табл5 получаем сумму значений, затем на эту сумму делим каждое число.

,

  1. Рассчитаем значения обобщенного показателя эффективности маршрута ( для ОПЭ используем табл3 и табл6, попарно перемножив показатели и сложив их). По критерию выбираем лучший.

ОПЭ1=0,065; ОПЭ2=0,07875; ОПЭ3=0,668; ОПЭ4=0,062; ОПЭ5=0,027; ОПЭ6=0,0636; ОПЭ7=0,100; ОПЭ8=0,114; ОПЭ9=0,042; ОПЭ10=0,072; ОПЭ11=0,06865; ОПЭ12=0,082; ОПЭ13=0,323; ОПЭ14=0,060.

Наилучшим вариантом является М3.

«Метод потенциалов».

….ближе к оптимальному оказался план, полученный методом наименьших затрат. Является ли и этот план самым оптимальным?!

В1

В2

В3

90

90

120

А1

120

90 10

-

30 110 +

А2

100

10 90

+

90 10

-

А3

80

80 -

80 +

К каждому поставщику поставим в соответствии с потенциалом А1, А2, А3, а потребителю потенциал В1,В2,В3. Один из потенциалов, например А1, приравняем к 0, а остальные найдем с помощью зависимости:

Данное соотношение запишем для всех заполненных клеток.

А1=0, А2=1, А3=0, В1=2, В2=6, В3=4.

Запишем систему уравнений для всех незаполненных клеток.

=4

Условием оптимальности плана является отсутствие в незаполненных клетках отрицательных разностей вида:

7-2=5

8-7

3-6=-3-этот план не оптимален, т.к. отрицательный

7-4=3

Если отрицательных разностей несколько, то улучшение плана начинают с макс. по модулю отрицательной разности. В нашем случае улучшение плана начинаем с клетки 3;2.

Улучшение плана состоит в перераспределении объемов перевозок между участниками и сводится к следующему: строится цепь пересчета, которая имеет форму прямоугольника.

Всем вершинам приписываем чередующие знаки «+»-догрузить, «-»-разгрузить. Из клеток со знаком – выбираем наименьшую величину груза и последовательно перемещаем по другим клеткам построенной цепи.

Min (80,90,90)=80

Рассчитаем значение целевой функции:

W1=7*0+6*10+4*110=500; W2=3*90+8*0+5*10=320; W3=2*0+3*80+7*0=240; W=1060

Получен новый допустимый план перевозки. Но является ли он оптимальным?!

«Метод классической безусловной оптимизации».

Требуется исследовать на экстремум функцию.

Решение:

Найдем стационарные точки функции из условия равенства нулю частных производных от нее по каждой переменной.

Имеется стационарная точка А(-4;1).

Для того, чтобы функция имела в стационарной точке локальный минимум, необходимо, чтобы в этой точке все главные диагональные миноры матрицы Гессе были положительны.

Для того, чтобы был локальный максимум, необходимо, чтобы в матрице Гессе главные диагональные миноры нечетной степени были отрицательны, а миноры четных степеней-положительные.

Составим матрицу Гессе.

=

Вычислим главные диагональные миноры матрицы Гессе для т. А(-4;1).

М1=2

М2=2

Стационарная точка А-локальный минимум.

Найдем значение функции в этой точке: