Модели социальных процессов

Ю.М. Плотинский

МОЛЕЛИ СОУИАЛЬНЫХ ПРОУЕССОВ

Издание второе, переработанное и дополненное

Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся

по гуманитарным специальностям

н

Москва • «Логос» • 2001

УДК 316.31.4 ББК 60.56

П39

Ре ц е н з е н т ы .

ЮН Гаврилец, А В Полетаев

Плотинский Ю.М.

Ш9 Модели социальных процессов: Учебное пособие для выс­ ших учебных заведений. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Ло­ гос, 2001.-296 с: ил.

ISBN 5-94010-045-7

Раскрываются современные представления о моделировании социальных процессов Дается широкий обзор новых концепций системного анализа и когнитологии Изложены методы и примеры построения моделей волновых, эволюционных, кризисных и революционных процессов Отдельные главы посвящены прикладным моделям жизненных циклов и диффузии иннова­ ций Особое внимание уделяется использованию компьютерных технологий для анализа и прогнозирования социальных процессов В отличие от перво­ го издания (М Логос, 1998) приводятся результаты исследований за после­ дние годы При этом основной акцент сделан на анализе социальных меха­ низмов, генерирующих рассматриваемые социальные процессы

Для студентов, аспирантов и специалистов в области социологии, поли­ тологии, культурологии Представляет интерес для экономистов, специалис­ тов по менеджменту и маркетингу

ББК 60 56

Предисловие

Настоящее издание является переработанной и дополненной версией книги*, опубликованной в 1998 г. Предыдущее издание было довольно быстро распродано, что объясняется новизной под­ хода к решению актуальных проблем социологической теории и практики.

За три года, прошедших после выхода книги, по данной про­ блематике было получено много новых результатов и опубликова­ но большое количество книг и статей (в основном за рубежом). Осо­ бенно заметным событием стала публикация в 1998 г. в Англии сборника работ известных зарубежных социологов "Социальные механизмы". Авторы сборника утверждают, что, учитывая кризис­ ное состояние социологической теории, основным направлением развития еоциологии должно стать изучение социальных механиз­ мов.

Социальный механизм — это причинно-следственная модель социального процесса. В предлагаемой книге читатель найдет мно­ го примеров исследования таких механизмов.

Новые результаты, с одной стороны, подтверждают актуаль­ ность и перспективность основных положений первого издания книги, а с другой стороны, требуют дополнить материал ряда глав

иуточнить некоторые акценты.

Внаибольшей степени переработке подверглись § 1.3, 3.3, 4.2, 4.4, 12.1, 14.3. Добавлены: § 5.4, виртуальное послесловие,

* Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели соци­ альных процессов. М.: Логос, 1998.

3

Введение

Повышение темпов изменений современного общества, воз­ растающая роль научно-технического прогресса ведут к значитель­ ному усложнению социальной реальности. Бурные социально-по­ литические события конца XX века оказались для социологов неожиданными, многие из них до сих пор не получили удовлетво­ рительного объяснения. Все это делает изучение проблем соци­ альной динамики одной из наиболее актуальных задач современ­ ной социологической науки.

Цель настоящей работы — помочь студентам старших курсов социологических, а также экономических и других гуманитарносоциальных факультетов освоить методы моделирования обще­ ственных процессов. В основном в книге рассматриваются соци­ ально-политические и социокультурные процессы (более 50 моделей). В качестве примеров приводится также несколько мо­ делей биологических и демографических процессов. В анализируе­ мых экономических процессах исследуется, как правило, только роль социальных факторов. Часть моделей имеет четкое теоре­ тическое обоснование, другие же базируются на выявленных эм­ пирических закономерностях.

С процессом построения моделей мы знакомимся еще в шко­ ле, решая задачи по физике и математике. Моделирование начина­ ется с анализа проблемы, сформулированной в тексте задачи. Мы пытаемся вникнуть в смысл отдельных предложений, по­ нять их взаимосвязи. Затем записываем задачу на языке мате­ матических символов, определяем множество переменных и стро­ им систему знаковых соотношений (уравнений и неравенств).

5

Процесс составления уравнений полезен уже тем, что позволяет глубже вникнуть в проблему, выявляя логические взаимосвязи. Для каждой задачи, как правило, можно составить несколько различных систем уравнений, т.е. построить несколько моделей.

Выбрав простую, лаконичную модель, мы анализируем ее, используя математический инструментарий (знания, накоплен­ ные в области исследования систем линейных или нелинейных уравнений и неравенств). Получив решение задачи, можно оце­ нить, какое влияние на моделируемый процесс оказывает то или иное изменение исходных факторов.

Построенная модель обеспечивает существенное сжатие инфор­ мации, но при этом какие-то грани изучаемого процесса отбрасыва­ ются как несущественные. Укоренившееся со школьных лет пред­ ставление о том, что модель может быть только математической, глубоко ошибочно. Модель может быть сформулирована и на есте­ ственном языке. В любом случае модель проще, в некотором смыс­ ле "грубее" изучаемого явления, но зато одну и ту же модель можно использовать для описания широкого класса явлений.

Под моделью (от лат. modulus — мера, образец, норма) в ши­ роком смысле в науке принято понимать аналог, "заместитель" оригинала (фрагмента действительности), который цри опреде­ ленных условиях воспроизводит интересующие исследователя свойства оригинала.

К недостаткам термина "модель" следует отнести его много­ значность. В словарях приводится до восьми различных значений, из которых в научной литературе наиболее распространены два:

•модель как аналог объекта;

•модель как образец.

В качестве примера рассмотрим следующее предложение: "По­ строение моделей данного типа должно стать моделью проведения исследований". В этой фразе модель упоминается сначала как ана­ лог, заместитель реальности, а затем то же слово означает образец для подражания. Конкретный смысл термина обычно ясен из кон­ текста, но в данной книге слово модель будет использоваться толь­ ко в первом значении.

М.Вартофский рассматривает модели как "картины", соотно­ сящиеся с чем-то. "Эта референция всегда есть соотнесение с чемто реальным, лежащим вне изображения и репрезентации. Следо­ вательно, исключается какое бы то ни было самоотнесение, ничто не может быть моделью самого себя. Таким образом, «картина» может «походить» на объект или «выглядеть» как объект в самых разных смыслах, начиная с простейшего случая последовательно-

6

го отображения контуров карты и кончая случаем «представите­ ля» нации, который может отображать, «репрезентировать» ее своими взглядами, предпочтениями, поведением"*.

Информационный аспект подчеркивается в определении Н.Н.Моисеева. "Под моделью мы будем понимать упрощенное, ес­ ли угодно, упакованное знание, несущее вполне определенную, ог­ раниченную информацию о предмете (явлении), отражающее те или иные его отдельные свойства. Модель можно рассматривать как специальную форму кодирования информации. В отличие от обычного кодирования, когда известна вся исходная информация и мы лишь переводим ее на другой язык, модель, какой бы язык она не использовала, кодирует и ту информацию, которую люди раньше не знали. Можно сказать, что модель содержит в себе по­ тенциальное знание, которое человек, исследуя ее, может приоб­ рести, сделать наглядным и использовать в своих практических жизненных нуждах. Для этих целей в рамках самих наук развиты специальные методы анализа. Именно этим и обусловлена пред­ сказательная способность модельного описания"**.

Модели принято делить на содержательные и формальные. В данной работе основное внимание уделяется именно содержатель­ ным моделям. Моделирование состоит из двух взаимосвязанных этапов: формулировки модели (постановки задачи) и ее изучения. Методологической основой разработки и исследования рассматри­ ваемых содержательных моделей является системный анализ. Од­ нако применение успешно работающих в естественных науках ме­ тодов исследования систем в социальной сфере часто оказывается неэффективным. Дело в том, что социальные системы не просто функционируют во времени — они еще принимают решения, осу­ ществляют выбор пути дальнейшего развития. Поэтому в данной книге системный подход дополняют идеи когнитологии — нового междисциплинарного научного направления, изучающего широкий спектр проблем восприятия, понимания и принятия решений.

Методологические аспекты системного и когнитивного подхо­ дов изложены в разд. 1. Кроме теоретических вопросов в этом раз­ деле рассматриваются конкретные примеры применения системного анализа для решения практических проблем, даны рекомендации по реальному внедрению результатов, а также представлен ряд ког-

*Вартофский М. Модели. Репрезентация и научное понимание. М., 1988.

С.37.

**Моисеев Н.Н. Математика в социальных науках//Математические ме­ тоды в социологическом исследовании. М., 1981. С. 166.

7

нитивных инструментов, обеспечивающих повышение креативно­ сти, углубление понимания сущности изучаемых процессов и об­ легчающих генерирование плодотворных гипотез.

Вразд. 2 описываются содержательные модели социальной ди­ намики. Отдельная глава посвящена моделям жизненного цикла со­ циальных систем. В двух главах рассматриваются проблемы волно­ вой динамики для различных сфер жизни общества. Значительный практический интерес представляют модели распространения ново­ введений (диффузии инноваций), исследуемые в девятой главе.

Взаключительных главах этого раздела рассмотрены нелиней­ ные модели социальных кризисов и революций. Изучение пере­ ходных процессов в социальных системах требует привлечения со­ временных научных концепций теории катастроф, синергетики и теории хаоса.

Изучение модели — "прогон" во времени, оценка роли раз­ личных факторов, выявление закономерностей — наиболее эффек­ тивно осуществляется с помощью формальных методов анализа, которым посвящен разд. 3. Изложение материала основано на ис­ пользовании современных компьютерных технологий и предпола­ гает существенную корректировку многих устоявшихся стереоти­ пов. Читатель должен научится "читать" уравнения, после чего их запись не составляет труда, а решать их вообще не нужно — за вас, точнее в содружестве с вами, с этим прекрасно справится совре­ менное программное обеспечение (в основном используются элек­ тронные таблицы). Все рассматриваемые в разделе задачи, в том числе и довольно сложные, решаются универсальным методом — нажатием одной кнопки! Интересно, что освоение данного подхо­ да совсем не требует дополнительного времени, так как все можно считать упражнениями по освоению электронных таблиц, что важ­ нее знания таблицы умножения.

Основной акцент в данном подходе переносится с математичес­ ких рассуждений на визуализацию информации, позволяющую по­ лучать не только количественные, но и качественные оценки по­ ведения исследуемых социальных систем, не требуя при этом освоения сложного формального аппарата.

Многоплановость изложения материала неизбежно усложня­ ет структуру книги, а обилие перекрестных ссылок временами сближает ее с гипертекстом.

В конце каждой главы приведены задачи и упражнения, часть которых просто контрольные вопросы, другие могут служить те­ мой обсуждения на семинарах. Некоторые из задач совсем не про­ сты и могут стать темами курсовых и дипломных проектов.

8